带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——1. 数据资产价值评估的方法

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
数据可视化 DataV(企业版),20 个大屏 1 个月
简介: 带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——1. 数据资产价值评估的方法

二、数据资产价值评估主流方法


1. 数据资产价值评估的方法


如前文所述,数据资产价值的评估方法主要有成本法、收益法和市场法三种基本方法及其衍生方法。 阿里云及瓴羊在多年阿里内部实践及服务企业数字化转型的过程中沉淀了丰富的行业经验和数据技术,通过与中国信通院共同研究讨论,综合考虑主流的成本法,同时融合数据资产管理(包括数据质量和使用因素等)相关因素,提出了基于数据全生命周期的资产价值评估方法,从数据在不同阶段的影响因素出发,及完善数据资产价值评估框架

 

数据全生命周期可以依据从生产到消费的链路分为采“、”建“、“管”、“用四个阶段, 代表汇聚异构数据的全过程,代表数据治理的完备和连贯,指全量数据资产的治理与管理,则强调数据资产的应用与回报。基于前述的成本和使用维度,结合数据全生命周期的四阶段的相关因素,我们将单张表作为评估对象,评估模型基础公式(1)如下:

 

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