带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——1. 数据资产的概念和意义

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——1. 数据资产的概念和意义

一、数据资产价值评估的意义和研究现状


1. 数据资产的概念和意义


数据要素市场化已成为建设数字中国不可或缺的一部分,而数据资产化是数据要素化的基础,在企业数字化转型和全面数据管理能力的基础上,进一步提升数据应用和数据流通,以最大化数据资产的价值。

 

数据资产是组织(政府机构、企事业单位等)与个人合法拥有或控制的数据,以电子或其他方式记录、存储,例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库等结构化或非结构化数据。数据资产的构建和应用,对于企业发展,对于社会进步,都具有重大价值和意义

 

数据资产估值在厘清数据资产权属、构建数据资产的定价和交易体系、促进数据要素市场发展具有至关重要的作用。对企业自身发展而言,数据资产估值结果将更加直观、丰富的展现数据给企业带来的业务和财务价值,进而推动企业构建数据文化,加大数据资产管理投入,调动各方参与数据资产管理工作的积极性,提高企业使用数据辅助决策的效率。对社会经济发展而言,数据资产的流通将极大的促进全社会的数据丰富度,创新更多数据应用场景,在此基础上, 社会各界可加快对数据资产价值的共识,加快形成不同数据资产的不同定价和多种交易模式,引导数据流通和交易健康有序发展。 

相关文章
|
网络协议 网络架构
TCP IP协议簇:网络通信的基石
【4月更文挑战第20天】
422 7
|
存储 数据采集 运维
带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——数据资产价值评估应用场景(1)
带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——数据资产价值评估应用场景(1)
479 0
|
11月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据治理平台Datavines
【10月更文挑战第20天】随着数据量的增长和数字化转型的推进,数据治理成为关键议题。Datavines是一个开源的数据治理平台,提供数据目录、概览及质量检查等功能,帮助用户全面了解和管理数据,确保数据的准确性和有效性。通过简单的部署和配置,即可快速启动使用,支持数据源配置、质量监控及作业管理等核心功能。
2010 10
|
11月前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
未来出行:无人驾驶汽车的技术革新与挑战
本文深入探讨了无人驾驶汽车背后的技术原理,包括感知、定位、决策和执行四个核心系统。同时,文章分析了当前自动驾驶技术的发展现状,并指出了技术标准不统一、基础设施不完善和法律法规滞后等主要挑战。最后,展望了无人驾驶汽车未来的发展趋势,强调了跨学科合作和政策支持的重要性。
485 4
|
数据采集 存储 运维
基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用
数据资产价值评估是现代数据资产管理和运营以及数据流通的基础。基于数据全生命周期理论,从第一性原则出发,通过评估单张数据资产表的成本、数据管理以及数据应用价值,实现对单张数据资产表的系统性评估。利用数据仓库和图算法等技术,以层为单位,每层分摊,血缘路径继承,精确计算得到单张数据资产表的成本价值;然后利用层次分析法得到数据资产非经济因素权重,进而得到数据资产阶梯价值;最后通过实例分析验证了新方法的合理性和可行性。
|
Python
Python实现因子分析(附案例实战)
Python实现因子分析(附案例实战)
2398 0
Python实现因子分析(附案例实战)
|
Docker 容器
27-Docker-常用命令详解-docker tag
27-Docker-常用命令详解-docker tag
|
数据采集
带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——1. 数据资产价值评估的方法
带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——1. 数据资产价值评估的方法
456 0
|
数据可视化
【Eviews实战】——多元线性回归模型的建立(一)
【Eviews实战】——多元线性回归模型的建立(一)
|
程序员 C++ 计算机视觉