带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——1. 数据资产的概念和意义

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
数据可视化DataV,5个大屏 1个月
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
简介: 带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——1. 数据资产的概念和意义

一、数据资产价值评估的意义和研究现状


1. 数据资产的概念和意义


数据要素市场化已成为建设数字中国不可或缺的一部分,而数据资产化是数据要素化的基础,在企业数字化转型和全面数据管理能力的基础上,进一步提升数据应用和数据流通,以最大化数据资产的价值。

 

数据资产是组织(政府机构、企事业单位等)与个人合法拥有或控制的数据,以电子或其他方式记录、存储,例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库等结构化或非结构化数据。数据资产的构建和应用,对于企业发展,对于社会进步,都具有重大价值和意义

 

数据资产估值在厘清数据资产权属、构建数据资产的定价和交易体系、促进数据要素市场发展具有至关重要的作用。对企业自身发展而言,数据资产估值结果将更加直观、丰富的展现数据给企业带来的业务和财务价值,进而推动企业构建数据文化,加大数据资产管理投入,调动各方参与数据资产管理工作的积极性,提高企业使用数据辅助决策的效率。对社会经济发展而言,数据资产的流通将极大的促进全社会的数据丰富度,创新更多数据应用场景,在此基础上, 社会各界可加快对数据资产价值的共识,加快形成不同数据资产的不同定价和多种交易模式,引导数据流通和交易健康有序发展。 

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