数据资产市场目前正处于高速发展的阶段，对于数据资产价值评估领域的关注也在不断加强。政府部门和监管机构开始关注并积极推动相关研究和规范制定，同时越来越多的企业也意识到自身拥有大量有价值的数据资产。然而，尽管已有大量学术研究、行业报告等理论沉淀，但均未突破理论与实践的鸿沟，导致数据资产价值评估体系尚未在企业内部得到有效的落地与应用。
本白皮书打破了数据资产估值理论研究和企业系统落地实践的壁垒难题，通过对数据资产的深度刨析，以及对不同技术手段的探究，明确了对企业内部中所处“通关用”阶段数据表采用“以血缘分摊为核心、管理及交易要素为调节“的核心思路。
数据是通过企业内部采集、存储、加工、应用等一步步加工链路完成价值的逐步积累与释放，而血缘关系则准确地记录了数据在企业内部的价值传递链路。因此，本白皮书通过血缘分析视角，完整、清晰的为企业揭示每一项数据从源端直至应用过程中成本价值积累至释放的详细过程。进而帮助企业有针对性地识别、分析高价值、高成本流程或节点，进一步优化企业内部的数据资源配置。
同时，利用血缘分摊的思路，也可以实现以场景价值为输入的数据资产评估场景。通过记录、分析参与到每一类具体应用场景中的数据血缘关系，可以将应用场景中的总价值逐层、逐步的分摊至各项数据节点，进而为企业提供了以应用收益为主视角的数据资产价值。通过进一步结合成本分摊结果，可最终帮助企业评估每一项数据资产的净收益情况，开展更多维度的分析与评价。
最后，本白皮书结合血缘成本分摊的特点，从企业内外视角，分析了估值系统的具体应用场景和实践案例，旨在帮助企业更高效、顺利地在内部完成数据资产估值系统的落地实践，帮助企业更好地感知、理解数据资产估值对数据管理工作的价值提升作用。同时，确保数据资产估值这一创新体系成果可以更好地融入并协同其他数据管理工作模块，实现为数据为企业发展赋能的价值。
