了解分析的四种类别
分析有四大类，每一类回答一种完全不同的问题。这些问题是：“发生了什么？”“为什么会发生？”“还可能发生什么？”以及“我们应该做什么？”。这些问题的答案具有巨大的商业价值。让我们探讨一下每一类分析，以便反过来了解如何利用不同类别的分析，使企业运行得更平稳和高效。
描述性分析
描述性分析解析的是历史数据，帮助我们了解“发生了什么？”。它们通常对复杂系统的运营提供洞察：城市交通网络的车流、喷气式飞机引擎的性能，或者一个大型呼叫中心的运营。描述性分析将原始数据转化为信息和洞察，帮助人们制订决策，比如突出显示高峰时期的车流量和事故高发地点，帮助城市规划人员重新设计立交桥并改善公共安全。
诊断性分析
诊断性分析较描述性分析挖掘得更深，帮助人们回答问题“为什么会发生？”。数字营销人员使用诊断性分析对社交媒体数据—发帖、分享、喜欢、发推、转发和提及—进行分析，以发现之前的营销活动中哪条信息、哪个渠道 或哪个活动策略表现最好。
物流公司利用诊断性分析了解其运输效率。UPS（美国联合包裹运送服务公司）利用诊断性分析对它们卡车司机所走路线的效率进行分析。它们发现，卡车左拐次数越少的路线通常具备越高的效率。因此，UPS的路线图软件现在都是选择那些左拐次数最少的路线。
预测性分析
预测性分析帮助你了解“可能发生什么？”。这个软件利用有关过去的经验数据，试图预测出接下来可能会发生什么。预测性分析有很多强大的商业应用。餐厅连锁店利用预测性分析预测出每间餐厅每小时内的繁忙程度。这些洞察可以指导人员数量和排班的安排。这些分析的显性数据源包括历史需求模式和每年活动日历。
餐厅通常在情人节、圣帕特里克节比较忙，但是在斋月、大斋节期间或年初的周二晚上往往比较安静。预测性分析将天气预报因素纳入考量，并搜索社交媒体和网络以了解附近娱乐场所的活动安排，最终将活动与之前的需求高峰进行关联。
预测性分析是要发现隐藏在海量数据下人们的行为模式。沃尔玛利用预测性分析将当地天气数据与它们每一个店的销售数据进行相关分析。沃尔玛数据科学家发现在特定天气条件下，人们会来到商店购买浆果。分析软件发现每当天气晴朗、有太阳和微风，且气温低于80°F（27℃）时，浆果需求量会激增。沃尔玛基于这个洞察采取行动，每当预测将出现这些天气条件时，就将浆果放在显眼位置并且加强广告宣传。它减少了在不适宜天气条件下的库存。令人难以置信的是，沃尔玛发现浆果销量在同样的商店内增长了两倍。要知道，在零售业实现10% 的
销售增长就是大事件，而 300%的提升则应该算作纪念碑式事件了。沃尔玛的分析软件也发现人们更可能在风较大、无雨、暖和但不热的时候购买牛排。而搅碎的牛肉，大概是用来做汉堡的，则在温度更高一点、小风和基本晴朗的天气里卖得更好。当确定了这些天气预报条件时，沃尔玛便自动触发有关汉堡包的广告投放。这导致碎牛肉销量提升高达18%。利用预测性分析了解人类行为中的微妙模式，对于诸如沃尔玛这样的大型零售商的销售影响巨大。
规范性分析
规范性分析建立在前面所有分析层次之上，回答“我们应该做什么？”这个问题。因其开始将决策变为软件，所以这可能是所有四类分析中最强大的一种分析。在未来十年中，通过获取大量数据，规范性分析将可以高效地制订出大量的决策，以支撑我们所生活的这个世界。企业利用规范性分析帮助它们设计产品、制定价格、疏通业务流程，并通过指导员工下一步该完成什么任务而优化员工的工作效率和有效性。意大利最大的银行联合信贷银行（UniCredit）就利用规范性分析制订更好的贷款决策并优化其资产。石油和天然气公司利用规范性分析帮助它们决定在哪里操作液压碎裂以及如何优化液压碎裂流程。一个拥有15家医院、6300位员工、服务 120万客户的健康护理公司Aurora，对过去十年的临床治疗数据和病患治疗结果进行分析，以便基于对病患的诊断和病史提供接近实时的治疗推荐。因此，Aurora不仅能够提升健康护理成效，而且能降低10% 的重新住院率，每年可节省 600万美元（来源：Dataflog）。
每个企业都应该有一个分析战略，并利用分析帮助自己在每一个业务流程中制订更高质量的决策。
人联网：可穿戴和可听见设备
物联网技术应用于人时，可以帮助我们提升能力，并量化我们的个人健康和行为。流行的可穿戴技术更聚焦在健康和健身活动测算，并建立回馈闭环，鼓励健康行为。
除了手腕，可穿戴技术还将扩展到我们的头部、耳朵里、手指上，最终扩展到我们的躯干中。第 5章会探讨增强现实和虚拟现实的头戴式设备，所以我们在此先略过。
可听设备是适合放在耳朵上或耳朵里的智能连接设备。一些无线耳机已经连接到语音助理服务中。未来的可听设备将合并话筒和耳机，增强我们的听力。智能可听设备可以处理声音，并对其进行优化，应用个性化的音频均衡（低音、高音和中音），过滤掉噪声，由此在嘈杂环境中保护好我们的耳朵。智能噪声消除技术可以实现的一个功能是，我们可以有选择性地消除我们不想听到的声音：婴儿在商场里的哭声、办公室空调的隆隆声或者地铁的呼啸声，同时保留我们不想错过的声音。可听设备还能在我们需要时提升我们的听力：急救人员对于求救者的监听、猎人对动物的追逐、跟踪坏人的执法，或者在房间后排的人听取音量不足的公共演讲者的演讲。可穿戴设备还可以提供最后 10s内声音的回放能力，以防你错过什么，或者编辑亲友的语音。谁不想自己的老板的声音像达斯·维德呢？可听设备还可以近乎实时地翻译语言。Waverly实验室的 Pilot的入耳式无线耳机可以近乎实时地翻译 16种语言，其准确度令人吃惊。
对于那些在吵闹的演唱会上曾经发现需要对身边的人扯着嗓子叫的人来说，可听设备提供了连接到个人音频网络的可能。可以临时组成私人音频网络，用耳朵里的骨传导话筒采集语音，并将其传递给朋友，无论舞台上的死亡金属乐队的音量有多大，朋友都能听到你说话。这样，在超市中的组队行动也会变得更为容易。“嘿，亲爱的，请拿些面包和火腿，然后跟我在谷物食品区会面。”
一些可听设备会对来自我们耳朵的生物特征信息进行测算，采集心率、血压、体温、心电图甚至血氧水平。可穿戴加速计量仪可以测算运动和行为。生物计量器则可被用于身份验证和安全性保证。你的心律、步态以及耳朵形状所形成的独一无二的特征可用于接入设备和服务的身份验证，就像苹果手表让你登录MacBook 一样。NEC（日本电气股份有限公司）宣称它们可以对声波在耳道中的反射进行测算，并由此确定每个人耳朵独一无二的形状，准确率大于 99%。当与其他生物计量签名合并，则能进一步提升准确率，对于需要连续身份验证的安全应用来说，这可以提供新的根信任。可以跟密码说再见了。
在未来十年内，柔性衬底上部署打印传感器和电子设备将为可穿戴和医疗设备开创新的平台。相比之下，未来的可穿戴设备会使得今天的产品看起来很古怪。MindX的研究人员正在努力研发智能读心眼镜，通过对眼睛运动和脑波的感知，了解你在看哪里以及你在想什么。它们可能对于执行可视化搜索特别有用，可以为其提供新的界面。Sana已经开发出即将由 FDA（美国食品药品监督管理局）认证的智能眼罩，通过利用声音和光调节脑波，促进放松并消除慢性疼痛。眼罩在一个闭环生物反馈系统中监测大脑活动，戴上仅仅16分钟后就可学会如何减轻或消除疼痛。治疗纤维肌痛症、神经病理性疼痛、肿瘤疼痛、阿片类药物滥用障碍和严重疼痛的临床试验正在进行中。
未来的可穿戴设备合并了先进材料、传感器和人工智能执行超级感知，这将重新定义可穿戴设备的边界。
