5 分钟玩转 OceanBase 社区版 Docker 部署

简介: ## 简介本文是个人把 OceanBase 社区版 3.1 做了一个 Docker 镜像,仅用于学习研究。只要你有一个 4C10G的笔记本可以联公网,你就可以在5分钟内将 OceanBase 社区版跑起来。OceanBase 社区版是今年 6月1日开源的,只兼容 MySQL,可以理解为分布式的MySQL。其核心功能跟内部业务在用的OceanBase 企业版基本一致。核心功能包含:**多副

简介

本文是个人把 OceanBase 社区版 3.1 做了一个 Docker 镜像,仅用于学习研究。只要你有一个 4C10G的笔记本可以联公网,你就可以在5分钟内将 OceanBase 社区版跑起来。

OceanBase 社区版是今年 6月1日开源的,只兼容 MySQL,可以理解为分布式的MySQL。其核心功能跟内部业务在用的OceanBase 企业版基本一致。核心功能包含:多副本高可用、强一致同步、在线弹性伸缩、多租户等。

OceanBase 社区版跟外部其他同类开源数据库不一样的地方是,OceanBase 先有大企业级业务案例(蚂蚁业务、外部金融、运营商、央企等),再面向广大中小企业用户和个人用户。目前阶段估计主要是互联网业务公司。欢迎大家对外推荐OceanBase。

OceanBase 跟其他大部分分布式数据库产品最大的不同就是架构简单清爽,本质上是个单进程软件。集群里的每个机器部署启动一个 observer 进程,外加部分机器启动一个 obproxy 进程。每个机器角色一样,计算存储不分离。(3.2版本新增计算和存储分离功能,有2个角色,依然是单进程软件,内部测试中)。

OceanBase集群可以跨机房、跨城市部署,能做两地三中心(机房)级别的容灾或多活能力。OceanBase 软件可以部署在物理机(x86或arm)、虚拟机(ECS、VMWare等)。OceanBase 可以在公有云、专有云或者云上云下混合部署,也可以跨云厂商部署。

前提条件

请确保宿主机的可用资源满足下面要求:

  • 逻辑 CPU 不少于4个
  • 可用内存不少于 10G,并且 docker 容器内存限制不少于10G
  • 空间不少于10G

安装

笔记本需要安装 Docker,并且在 Docker 的设置里将容器使用的内存上限调整到 10 G 。下面是 Mac 版本的 Docker 容器设置。

下载镜像和启动容器

下载镜像,文件大概 2.3G 不到。具体时间取决于连接 https://hub.docker.com/repository/docker/obpilot/oceanbase-ce 网站的网速。

docker pull obpilot/oceanbase-ce:latest

docker images
REPOSITORY                                            TAG                     IMAGE ID            CREATED             SIZE
obpilot/oceanbase-ce                                  latest                  0017baaa9d87        23 minutes ago      2.24GB

docker run -itd -m 10G --name oceanbase-ce  obpilot/oceanbase-ce:latest

docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                         COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                                     NAMES
e5dd6da0aa8d        obpilot/oceanbase-ce:latest   "/bin/bash"              40 minutes ago      Up 40 minutes                                                                                 oceanbase-ce

启动容器的时候,可选的是如果有独立盘目录 /data,可以加上 -v /data:/data 参数。

登录容器,启动 OB 集群

容器内已经部署了 OB 社区版自动化部署工具 OBD 。使用 OBD 启动集群,第一次会初始化集群,时间需要2-3分钟(取决于宿主机性能)。

docker exec -it oceanbase-ce bash

obd cluster list

obd cluster start obdemo

下面是启动输出。

[admin@e5dd6da0aa8d ~]$ obd cluster list
+------------------------------------------------------------+
|                        Cluster List                        |
+--------+---------------------------------+-----------------+
| Name   | Configuration Path              | Status (Cached) |
+--------+---------------------------------+-----------------+
| obdemo | /home/admin/.obd/cluster/obdemo | deployed        |
+--------+---------------------------------+-----------------+
[admin@e5dd6da0aa8d ~]$ obd cluster start obdemo
Get local repositories and plugins ok
Open ssh connection ok
Cluster param config check ok
Check before start observer ok
Check before start obproxy ok
Start observer ok
observer program health check ok
Connect to observer ok
Initialize cluster
Cluster bootstrap ok
Wait for observer init ok
+---------------------------------------------+
|                   observer                  |
+-----------+---------+------+-------+--------+
| ip        | version | port | zone  | status |
+-----------+---------+------+-------+--------+
| 127.0.0.1 | 3.1.0   | 2881 | zone1 | active |
+-----------+---------+------+-------+--------+

Start obproxy ok
obproxy program health check ok
Connect to obproxy ok
Initialize cluster
+---------------------------------------------+
|                   obproxy                   |
+-----------+------+-----------------+--------+
| ip        | port | prometheus_port | status |
+-----------+------+-----------------+--------+
| 127.0.0.1 | 2883 | 2884            | active |
+-----------+------+-----------------+--------+
obdemo running

admin 用户的密码是 : adminPWD123 . 您可以使用 sudo yum 安装软件包。

创建 OB 实例(租户)

默认初始化的 OB 集群还没有创建业务实例。需要手动建一个。

obclient -h127.1 -uroot@sys#obdemo -P2883 -prootPWD123 -c -A oceanbase

alter resource unit sys_unit_config min_cpu=5;
-- 创建资源单元规格
CREATE resource unit S4C1G max_cpu=4, min_cpu=4, max_memory='1G', min_memory='1G', max_iops=10000, min_iops=1000, max_session_num=1000000, max_disk_size='1024G'; 

-- 创建资源池(分配资源)
CREATE resource pool my_pool unit = 'S4C1G', unit_num = 1;

-- 创建实例(mysql类型)
create tenant obmysql resource_pool_list=('my_pool'), primary_zone='RANDOM',comment 'mysql tenant/instance', charset='utf8' set ob_tcp_invited_nodes='%', ob_compatibility_mode='mysql';

exit;

登录使用 OB 实例

默认创建的 OB 实例,连接密码是空。 登录后可以导入 bmsql.sql 中的建库建表语句。

obclient -h 127.1 -uroot@obmysql#obdemo -P2883 -p -c -A test

empty password.

show databases;

source bmsql.sql

成功后,输出

MySQL [tpccdb]> show tables;
+------------------+
| Tables_in_tpccdb |
+------------------+
| bmsql_config     |
| bmsql_customer   |
| bmsql_district   |
| bmsql_history    |
| bmsql_item       |
| bmsql_new_order  |
| bmsql_oorder     |
| bmsql_order_line |
| bmsql_stock      |
| bmsql_warehouse  |
+------------------+
10 rows in set (0.003 sec)

MySQL [tpccdb]> show tablegroups;
+-----------------+------------------+---------------+
| Tablegroup_name | Table_name       | Database_name |
+-----------------+------------------+---------------+
| oceanbase       | NULL             | NULL          |
| tpcc_group      | bmsql_customer   | tpccdb        |
| tpcc_group      | bmsql_district   | tpccdb        |
| tpcc_group      | bmsql_history    | tpccdb        |
| tpcc_group      | bmsql_new_order  | tpccdb        |
| tpcc_group      | bmsql_oorder     | tpccdb        |
| tpcc_group      | bmsql_order_line | tpccdb        |
| tpcc_group      | bmsql_stock      | tpccdb        |
| tpcc_group      | bmsql_warehouse  | tpccdb        |
+-----------------+------------------+---------------+
9 rows in set (0.008 sec)

附录1:Docker 镜像制作方法

第一次使用 Dockerfile 构建镜像,还不是很娴熟,功能做的比较粗糙。下面是 Dockerfile

cat Dockerfile

FROM centos:latest
MAINTAINER obpilot
COPY ./obdemo.yaml /tmp/

VOLUME ["/data"]

RUN yum -y install tree net-tools vim sudo passwd \
    && yum -y install mariadb-connector-c \
    && yum install -y yum-utils \
    && yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/oceanbase/OceanBase.repo \
    && yum install -y ob-deploy obclient \
    && useradd admin && echo 'admin:adminPWD123' | chpasswd \
    && sed -i '$a\admin    ALL=(ALL)    ALL' /etc/sudoers \
    && mkdir -p /data/1 /data/log1  \
    && chown -R admin.admin /data/ /tmp/ \
    && su admin -c  "obd cluster deploy obdemo -c /tmp/obdemo.yaml"

USER admin
WORKDIR /home/admin
COPY ./bmsql.sql /home/admin/
COPY ./readme.md /home/admin/

附录2: OBD 集群初始化配置文件

OBD 是 OB 社区版推出的自动化部署工具,现在功能也越来越成熟好用了。开源网站(https://github.com/oceanbase/obdeploy/tree/master/example)提供了几个配置模板文件。这里是修改后的配置文件。部署的是单机版 OB,监听本地 IP。

## Only need to configure when remote login is required
# user:
#   username: your username
#   password: your password if need
#   key_file: your ssh-key file path if need
#   port: your ssh port, default 22
#   timeout: ssh connection timeout (second), default 30
oceanbase-ce:
  servers:
    # Please don't use hostname, only IP can be supported
    - 127.0.0.1
  global:
    #  The working directory for OceanBase Database. OceanBase Database is started under this directory. This is a required field.
    home_path: /home/admin/oceanbase-ce
    # The directory for data storage. The default value is $home_path/store.
    # data_dir: /data/1
    # The directory for clog, ilog, and slog. The default value is the same as the data_dir value.
    redo_dir: /data/log1
    # Please set devname as the network adaptor's name whose ip is  in the setting of severs.
    # if set severs as "127.0.0.1", please set devname as "lo"
    # if current ip is 192.168.1.10, and the ip's network adaptor's name is "eth0", please use "eth0"
    devname: lo
    mysql_port: 2881 # External port for OceanBase Database. The default value is 2881.
    rpc_port: 2882 # Internal port for OceanBase Database. The default value is 2882.
    zone: zone1
    cluster_id: 1
    # please set memory limit to a suitable value which is matching resource.
    memory_limit: 8G # The maximum running memory for an observer
    system_memory: 4G # The reserved system memory. system_memory is reserved for general tenants. The default value is 30G.
    stack_size: 512K
    cpu_count: 16
    cache_wash_threshold: 1G
    __min_full_resource_pool_memory: 268435456
    workers_per_cpu_quota: 10
    schema_history_expire_time: 1d
    # The value of net_thread_count had better be same as cpu's core number.
    net_thread_count: 4
    major_freeze_duty_time: Disable
    minor_freeze_times: 10
    enable_separate_sys_clog: 0
    enable_merge_by_turn: FALSE
    #datafile_disk_percentage: 20 # The percentage of the data_dir space to the total disk space. This value takes effect only when datafile_size is 0. The default value is 90.
    datafile_size: 5G
    syslog_level: ERROR # System log level. The default value is INFO.
    enable_syslog_wf: false # Print system logs whose levels are higher than WARNING to a separate log file. The default value is true.
    enable_syslog_recycle: true # Enable auto system log recycling or not. The default value is false.
    max_syslog_file_count: 4 # The maximum number of reserved log files before enabling auto recycling. The default value is 0.
    # observer cluster name, consistent with obproxy's cluster_name
    appname: obdemo
    root_password: rootPWD123 # root user password, can be empty
    proxyro_password:  proxyROPWD123 # proxyro user pasword, consistent with obproxy's observer_sys_password, can be empty
obproxy:
  servers:
    - 127.0.0.1
  global:
    listen_port: 2883 # External port. The default value is 2883.
    prometheus_listen_port: 2884 # The Prometheus port. The default value is 2884.
    home_path: /home/admin/obproxy
    # oceanbase root server list
    # format: ip:mysql_port,ip:mysql_port
    rs_list: 127.0.0.1:2881
    enable_cluster_checkout: false
    # observer cluster name, consistent with oceanbase-ce's appname
    cluster_name: obdemo
    obproxy_sys_password:  proxySYSPWD123 # obproxy sys user password, can be empty
    observer_sys_password: proxyROPWD123 # proxyro user pasword, consistent with oceanbase-ce's proxyro_password, can be empty
    automatic_match_work_thread: false
    work_thread_num: 12
    xflush_log_level: ERROR
    monitor_log_level: ERROR
    syslog_level: ERROR
    log_dir_size_threshold: 1G
    enable_compression_protocol: false

里面的 datafile_size 写的很小(5G)。如果你磁盘空间很大,可以后期对 OB集群里数据文件扩容。

其他参考

有问题欢迎留言,或者登录 OB 社区版官网问答区(https://open.oceanbase.com/answer) ,或者 OB社区版钉钉群直接跟开发和其他用户沟通交流。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
12月前
|
应用服务中间件 网络安全 nginx
手把手教你使用 Docker 部署 Nginx 教程
本文详解Nginx核心功能与Docker部署优势,涵盖镜像拉取、容器化部署(快速、挂载、Compose)、HTTPS配置及常见问题处理,助力高效搭建稳定Web服务。
4504 4
|
存储 Docker Python
docker 部署 sftp
本文介绍SFTP服务的部署与配置,包括users.conf用户配置规则、Docker容器运行命令及上传目录权限说明,重点解析atmoz/sftp镜像的chroot机制与子目录映射,确保用户登录后正确访问/upload目录,并提供Python脚本实现文件上传示例。
936 12
docker 部署 sftp
|
运维 Linux 数据库
基于 Docker 部署 n8n 指南,新手一看就会
本教程详解如何通过 Docker 快速部署开源自动化工具 n8n,适合新手快速上手。内容涵盖官方部署步骤、常见难点及第三方一键部署方案,助你高效搭建自动化工作流平台。
2450 6
|
12月前
|
应用服务中间件 Linux nginx
在虚拟机Docker环境下部署Nginx的步骤。
以上就是在Docker环境下部署Nginx的步骤。需要注意,Docker和Nginix都有很多高级用法和细节需要掌握,以上只是一个基础入门级别的教程。如果你想要更深入地学习和使用它们,请参考官方文档或者其他专业书籍。
522 5
|
12月前
|
存储 NoSQL Redis
手把手教你用 Docker 部署 Redis
Redis是高性能内存数据库,支持多种数据结构,适用于缓存、消息队列等场景。本文介绍如何通过Docker快速拉取轩辕镜像并部署Redis,涵盖快速启动、持久化存储及docker-compose配置,助力开发者高效搭建稳定服务。
3062 8
|
12月前
|
存储 搜索推荐 数据库
🚀 RAGFlow Docker 部署全流程教程
RAGFlow是开源的下一代RAG系统,融合向量数据库与大模型,支持全文检索、插件化引擎切换,适用于企业知识库、智能客服等场景。支持Docker一键部署,提供轻量与完整版本,助力高效搭建私有化AI问答平台。
8854 8
|
12月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL Docker 容器化部署全指南
MySQL是一款开源关系型数据库,广泛用于Web及企业应用。Docker容器化部署可解决环境不一致、依赖冲突问题,实现高效、隔离、轻量的MySQL服务运行,支持数据持久化与快速迁移,适用于开发、测试及生产环境。
1454 4
|
前端开发 JavaScript 应用服务中间件
在Docker部署的前端应用中使用动态环境变量
以上步骤展示了如何在 Docker 配置过程中处理并注入环墨遁形成可执行操作流程,并确保最终用户能够无缝地与之交互而无须关心背后复杂性。
646 13
|
前端开发 5G 数据库
命令行方式部署OceanBase 集群部署
命令行方式部署OceanBase 集群部署