ElasticSearch IK 分词器快速上手

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介: ElasticSearch IK 分词器快速上手

一、安装 IK 分词器

1.分配伪终端

我的 ElasticSearch 是使用 Docker 安装的,所以先给容器分配一个伪终端.之后就可以像登录服务器一样直接操作docker 中的内容了
docker exec -it 容器ID /bin/bash

2.使用 elasticsearch-plugin 安装插件

cd plugins进入到 plugins 文件夹
执行如下命令,7.12.0 需要修改成你的 es 版本号

../bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.0/elasticsearch-analysis-ik-7.12.0.zip

3.重启 elasticsearch 容器

docker restart 容器ID

4.常见问题

(1)java.lang.IllegalStateException

执行elasticsearch-plugin install的时候,出现了 Failed installingjava.lang.IllegalStateException
截屏2021-04-25 下午12.12.54.png

查看了一下,我的 plugins/ 目录下已经有一个名为 ik 的文件夹了.
抱着试试的心态,删掉了这个名为 ik 的文件夹,重新执行

../bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.0/elasticsearch-analysis-ik-7.12.0.zip

安装成功

二、ik 分词原理

(占位,等有时间读源码再来补充)

三、ik_smart 和 ik_max_word

GET _analyze?pretty
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "不像我,只会心疼鸽鸽"
}

截屏2021-06-11 下午4.39.37.png

GET _analyze?pretty
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "不像我,只会心疼鸽鸽"
}

截屏2021-06-11 下午4.39.22.png

结论

  • _analyzer构建索引时候的分词,索引的时候使用 max_word
  • search_analyzer搜索时的分词,查询的时候使用 smart
相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
目录
相关文章
|
自然语言处理 大数据 应用服务中间件
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
416 5
|
自然语言处理 Java 网络架构
elasticsearch学习三:elasticsearch-ik分词器的自定义配置 分词内容
这篇文章是关于如何自定义Elasticsearch的ik分词器配置以满足特定的中文分词需求。
840 0
elasticsearch学习三:elasticsearch-ik分词器的自定义配置 分词内容
|
测试技术 API 开发工具
ElasticSearch的IK分词器
ElasticSearch的IK分词器
329 7
|
存储 JSON Java
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南,包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
1540 0
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
|
存储 自然语言处理 关系型数据库
ElasticSearch基础3——聚合、补全、集群。黑马旅游检索高亮+自定义分词器+自动补全+前后端消息同步
聚合、补全、RabbitMQ消息同步、集群、脑裂问题、集群分布式存储、黑马旅游实现过滤和搜索补全功能
ElasticSearch基础3——聚合、补全、集群。黑马旅游检索高亮+自定义分词器+自动补全+前后端消息同步
|
JSON 自然语言处理 Java
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 搜素关键字自动补全(Completion Suggest)
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 搜素关键字自动补全(Completion Suggest)
709 1
|
自然语言处理 Java 关系型数据库
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 聚合查询 cardinality
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 聚合查询 cardinality
574 1
|
自然语言处理 Java 索引
ElasticSearch 实现分词全文检索 - delete-by-query
ElasticSearch 实现分词全文检索 - delete-by-query
290 1
|
JSON 自然语言处理 数据库
Elasticsearch从入门到项目部署 安装 分词器 索引库操作
这篇文章详细介绍了Elasticsearch的基本概念、倒排索引原理、安装部署、IK分词器的使用,以及如何在Elasticsearch中进行索引库的CRUD操作,旨在帮助读者从入门到项目部署全面掌握Elasticsearch的使用。
|
自然语言处理 Java 关系型数据库
ElasticSearch 实现分词全文检索 - SpringBoot 完整实现 Demo 附源码【完结篇】
ElasticSearch 实现分词全文检索 - SpringBoot 完整实现 Demo 附源码【完结篇】
753 0

热门文章

最新文章