MaxCompute使用指南|阿里云产品内容精选(二十四)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 本文内容选自阿里云大数据版块。

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Kettle on MaxCompute使用指南

Kettle是一款开源的ETL工具,纯java实现,可以运行于Windows, Unix, Linux上运行,提供图形化的操作界面,可以通过拖拽控件的方式,方便地定义数据传输的拓扑。Kettle支持丰富的数据输入输出源,数据库支持Oracle,MySql,DB2等,也支持业界各种开源的大数据系统,例如HDFS, HBase, Cassandra, MongoDB等。本文将介绍如何利用MaxCompute的插件无缝对接阿里云的大数据计算平台——MaxCompute。>>点击了解详情

MaxCompute中如何通过logview诊断慢作业

MaxCompute致力于批量结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务,在MaxCompute执行sql任务的时候有时候作业会很慢,本文通过查看logview排查具体任务慢的原因。>>点击了解详情

MaxCompute Spark 资源使用优化详解

本文主要讲解MaxCompute Spark资源调优,目的在于在保证Spark任务正常运行的前提下,指导用户更好地对Spark作业资源使用进行优化,极大化利用资源,降低成本。>>点击了解详情

MaxCompute跨境访问加速解决方案

MaxCompute联合全球加速服务,为有跨境访问需求的MaxCompute客户提供一套高效稳定的跨境访问加速方案。>>点击了解详情

基于 MaxCompute 的智能推荐解决方案

在互联网行业红利已过、在获客成本越来越高、在用户在线时长全网基本无增长以及信息大爆炸的情况下,如何更好的转化新用户和提升老用户粘性就变得至关重要,智能化的个性化推荐无疑是经过验证的重要手段之一,我们每天使用的移动App或企业内都处处有其身影。>>点击了解详情

MaxCompute执行引擎核心技术DAG揭秘

作为业界少有的EB级数据分布式平台,MaxCompute每天支撑上千万个分布式作业的运行。这些作业特点各异,既有包含数十万计算节点的超大型作业,也有中小规模的分布式作业。不同用户对于不同规模/特点的作业,在运行时间,资源使用效率,数据吞吐率等方面,也有着不同的期待。DAG作为MaxCompute执行引擎的核心技术之一,在提供了底层统一的动态执行框架的同时,实现了一个在离线混合的执行模式(Bubble Execution),达到了平衡极致性能以及高效的资源利用率的目的。>>点击了解详情

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