深入了解阿里云PolarDB的应用与成就|阿里云产品精选内容推荐(十一)

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: 本文内容来源于阿里云开发者社区,主要分析阿里云PolarDB的应用讲解

每日精选内容

数据库存储引擎创新:PolarDB X-Engine历史库产品

作为世界上使用最广泛的开源数据库系统,MySQL生态中一直缺乏一个好用的历史数据归档存储方案,既满足大容量低成本同时又具备一定的读写能力。虽然业界曾经推出过一些高压缩引擎如TokuDB,MyRocks等,但是受限于单物理机磁盘容量限制,存储的数据量有限。PolarDB历史库的推出即为满足这一需求。>>点击了解详情

探索 | PolarDB-X:实现高效灵活的分区管理

PolarDB-X提供了默认按主键Hash分区的分区管理策略,同时为了满足不同业务的需求也支持了Range和List分区,这三种分区策略可以灵活组合,支持二级分区。为了计算下推,引入了表组的概念,满足不同业务的需求。>>点击了解详情。

PolarDB-X 是如何用15M内存跑1G的TPCH

本文主要对PolarDB-X计算层的内存管理进行分析,这有助于大家有PolarDB-X有更深入的理解。 PolarDB-X内存管理机制的设计,主要为了几类问题: 1. 让用户更容易控制每个查询的内存限制; 2. 预防内存使用不当,导致内存溢出进而引发OOM; 3. 避免查询间由于内存争抢出现相互饿死现象; 4. 避免AP Workload使用过多内存,严重拖慢TP Workload。>>点击了解详情

最新成就

阿里13篇论文入选数据库顶会 PolarDB创新技术架构获认可

ACM SIGMOD被公认是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议,收录论文代表了数据库相关技术的最高水平,也是未来技术发展的重要风向标。阿里多个团队参与了本次大会,获得录取的13篇论文来自阿里云数据库、计算平台、阿里巴巴达摩院等团队,其中数据库论文就有8篇,论文覆盖云原生数据库、数据库管理资源优化、SQL 查询优化、增量图算法、时序多周期检测等前沿和热点技术领域。>>点击了解详情

厉害了!祝贺PolarDB喜提科技进步一等奖

4月17日,第十五届中国电子信息技术年会上正式颁发2020年中国电子学会科学技术奖,阿里云自研的“云原生分布式关系型数据库PolarDB”项目获得科技进步一等奖。这也是继飞天云操作系统之后,阿里云第二次自研技术获此殊荣。>>点击了解详情

阿里云PolarDB两篇论文入选数据库顶会SIGMOD2021 最新一代架构领先世界

阿里云研发的下一代云原生数据库PolarDB Serverless的论文被ACM SIGMOD录用,标志着阿里云PolarDB数据库在最新一代架构上领先于业界其他云厂商。>>点击了解详情

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使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
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【9月更文挑战第6天】随着物联网技术的发展,海量设备数据对实时存储和处理提出了更高要求。传统数据库在扩展性、性能及实时性方面面临挑战。阿里云推出的PolarDB具备高性能、高可靠及高扩展性特点,能有效应对这些挑战。它采用分布式存储架构,支持多副本写入优化、并行查询等技术,确保数据实时写入与查询;多副本存储架构和数据持久化存储机制保证了数据安全;支持动态调整数据库规模,适应设备和数据增长。通过API或SDK接入IoT设备,实现数据实时写入、分布式存储与高效查询,展现出在IoT数据存储领域的巨大潜力。
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