吴雪军(东锤) 阿里云新零售数据解决方案总监
专注服务、快销、百货、超市等零售行业20年，牵动全域数据中台解决方案全面落地30多家客户，用数据为客户创造价值，推动新零售玩法在数据驱动下提升客户运营效率，从需求走向供给形成产业化生态升级。
一、2020数据已经成为生产要素
数据中台为什么成为企业增长的刚需，因为国家已经把数据定义成生产要素，如果数据是生产要素，意味着数据的价值和土地的价值和劳动力的价值和资本的价值平齐。
全社会、国家、世界经济运转已经开始运用数据中台，如果企业不去做，意味着会被社会逐渐甩出去。做数据是一个刚需，如果企业要再往上一个台阶，对数据的理解、利用和社会的融合等需要思考。
二、智能数据，大势所趋
目前政府（国家）对数据的理解水平和应用的深度不亚于企业，政府现在思考的高度、力度以及具体的分类，可参考十四五整体规划纲要。在技术领域以及数据应用领域上，国家已经想得非常清楚，国家智囊团也讲得非常清楚，而且后续的整个资本推动大数据和技术领域指数化升级已经毋庸置疑。
三、企业社会化分工，在线化运营，垂直化整合，加速数据流动
过去企业CIO是打造以ERP为核心，把商品管理、供应链管理、渠道、产品研发等形成一套系统。
ERP为核心的内圈
但是突然发现我们在周围这些数据，都是结果数据。原来我们以ERP为核心的所有的软件的目的是为了结果的业务财务一体化，所谓财务业务一体化是以财务为核心，定义好所有的科目、利润中心的逻辑，然后让业务结果变成一个财务科目的每一个分录。
真正企业在实际运作过程中需要的是什么？是需要往外生长，所以我们要去增长。
什么是增长？要更多的市场、更多的伙伴、更多的品牌和供应商、物流玩法、专业服务进一步融合才能增长。并非是多卖点东西就要增长了，要有更多的赛道、更多的品牌出来才能增长。当我们去往外圈思考的时候，突然发现ERP不够了，更多的要去靠连接过程，协同的过程，跟企业外部的资源进行整合，进行数字化互动。
这个时候外圈的产生的数据远大于ERP产生的数据。因为ERP只是记录结果，而外圈的是记录你所有的过程，要捕捉的是过程中的所有数据。
这个时代，人人在线化办公，业务团队的所有工作内容全部都在线。这个时代在线化成本越来越低，在线化交流的越来越顺畅，使得我们有机会数字化。
在线化办公、数字化
在ERP和外边数据采集之间要建一套体系叫中台，在不侵入现有业务系统的情况下建立数据中台出来，帮助ERP和外围的所有企业增长以及用于增长的所有产生碎片化数据进行整合和拉通，最终形成可结构化的数据单元，服务于企业的所有内部组织和生态伙伴。
站在 CDO和CIO的角度来说，服务对象不是企业内部的某一个部门，服务对象一定要站在生态的角度去思考，只要跟企业组织生命体有关系的，所有的这些合作伙伴的角色、员工都是你的数据服务对象。
四、企业从自身出发找到自己建设数据中台的初心
业务创新
- 数智化营销
- 渠道一盘货
- 柔性供应链
数据治理
- 元数据治理
- One Model
- One Servicr
技术升级
- 云计算
- 人工智能
- 物联网
技术升级2020年大家已经都认可，而要不要做数据治理，取决于我们对数据的拥有量和复杂度，但业务创新都需要做。
A类企业:
- 以新国货为代表，一起步就是高起点，数据中台必须建设。
- 先锋企业，已经理解看到趋势，提前布局，提前投资，一把手主动搭建未来新班子，培养新组织。
B类企业:
- CIO取得一把手全面信任，基于云计算启动数据治理和数据中台底座建设，升级数据仓库和数据湖。
- CDO领命面向未来建设企业数据体系，基于数据仓库、数据湖之上，建立一套新的面向业务的数据应用体系。
C类企业（有一定数据积累）：
- CMO启动数智化营销升级是目前最急需的项目，是所面向消费者的企业必须做的事情。
- 销售体系建立面向在线化消费者的渠道一盘货模式，形成2C2b2B新的渠道在线化体系，需要建立销售预测，数字信用，千店千面等新渠道赋能模式。
- 销售供应链与生产供应链的融合速度加快，柔性化后产销协同，数据穿透，全面质量，物料计划都需基于数据模式重构。
D类企业（没有数据积累）：
- 传统企业数据化改造不断前进，业务中台已经推动拉通协同内外组织，需要尽快启动数据中台来协助。
- 新创企业，选型云原生的技术体系，业务部门话语权大，快手选型，快速上线，快速适配业务场景，尤其是数智化营销受到创新企业的青睐。
五、数据对业务决策的影响深度
数据决策的逻辑是什么？数据到底对决策带来什么样的影响？数据怎么对决策带来影响？要好好往内看，往企业内部去看，往自己对这件事情的判断结构上去看。
结果呈现：
1）对业务结构
2）及时查询
3）日报周报等
业务洞察：
1）现象背后找本质
2）数据背后找原因
3）发展背后找趋势
未来预测：
1）算法辅助
2）看向未来
3）数据模拟
4）人工判断
建议指导：
1）算法剖析
2）诊断建议
3）推荐行动
4）关联业务
自动认知：
1）自动分类
2）自动调度
3）自动推演
4）自动发起
互联网企业已经到了自动认知区域，非互联网企业大部分还在结果呈现和业务洞察（走得比较小，走得比较慢）区域，非互联网先锋企业准备启动未来预测。所以未来三年数据价值是业务洞察、未来预测、建议指导三个方面，最终目的是帮助企业做数据决策，且资本会往这边去投，企业会往这边去发展，然后技术也开始成熟。
