阿里云新品发布会周刊第99期 丨 Graph + AI,揭秘阿里云新一代图智能平台

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
应用实时监控服务-应用监控,每月50GB免费额度
应用实时监控服务-用户体验监控,每月100OCU免费额度
简介: 阿里云Graph + AI技术,帮助各行各业融合多元异构数据,做出更聪明的分析、决策。本次分享将以上海华瑞银行为例,揭秘阿里云图智能平台如何助力华瑞银行对数以亿计的数据信息进行深度关系分析,从而建立金融知识图谱,打造智慧风控。

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精品直播

第132期: 金融时序大数据量化分析解决方案发布会

直播时间:2021年5月26日 14:00-15:00 预约直播

2019年-2023年,中国金融云解决方案市场年复合增长率将达到40.2%,2023年,市场规模将达到35.9亿美元,而建设核心将重点围绕数据管理与分析展开。本次发布会,阿里云原生多模数据库Lindorm联合智臾科技DolphinDB正式发布金融时序大数据量化分析解决方案。


云计算情报局 第12期: Graph + AI,揭秘阿里云新一代图智能平台 时间:2021年5月14日 点击关注

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阿里云Graph + AI技术,帮助各行各业融合多元异构数据,做出更聪明的分析、决策。本次分享将以上海华瑞银行为例,揭秘阿里云图智能平台如何助力华瑞银行对数以亿计的数据信息进行深度关系分析,从而建立金融知识图谱,打造智慧风控。

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1、「技术人生」专题第1篇:什么是技术一号位?

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做了研发团队的技术 leader 以后,要处理的事情非常多,如果对自己扮演的角色没有一个清晰的认知,就会出现该做的事情没有做,不该做的事情投入了过多的精力,造成实际行动和结果既不匹配上级的要求,又不匹配下级的期望。特别是对于刚开始带领研发团队的新人 leader 而言,角色的转换和适应的过程,增加了认清自己的角色本质的难度。今天我们抛开纯技术团队的同学不谈(其实本质一样),只讨论业务研发团队的同学,如何以技术一号位的角色来做事。查看原文

2、殷浩详解DDD:如何避免写流水账代码?

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在日常工作中我观察到,面对老系统重构和迁移场景,有大量代码属于流水账代码,通常能看到开发在对外的API接口里直接写业务逻辑代码,或者在一个服务里大量的堆接口,导致业务逻辑实际无法收敛,接口复用性比较差。所以本文主要想系统性的解释一下如何通过DDD的重构,将原有的流水账代码改造为逻辑清晰、职责分明的模块。 查看原文

3、蚂蚁构建服务演进史

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自动化构建和CI/CD往往是相辅相成的,可以理解为,自动化构建是温饱问题,解决了温饱就会有更多的提高生产力的诉求,也就是对应的CI平台,CI/CD本篇文章不做扩展。 查看原文

新品发布会-往期回顾

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在Alibaba Cloud Linux 3 正式上线之际, 我们和大家一起近距离看下这一新产品。我们将从Alibaba Cloud Linux的历史介绍开始,沿着新产品的新功能、性能优势、安全、稳定性以及服务等方面,对Alibaba Cloud Linux 3 进行一次全方位的探索。
第130期: AIoT春季发布_工业&农业数字化解决方案 活动页面 直播视频
本期为阿里云AIoT春季重磅产品发布第二场_AIoT工业&农业数字化解决方案,带来工业农业全链路数字化实现效率提升的解决方案。
第129期: 云原生应用加速发布会 活动页面 直播视频
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全面上云的时代云原生到底给企业带来什么价值?

本次5大产品升级发布,为您讲解企业是如何充分享受云边端协同、应用启动加速、容器镜像加速、提升开源网关可用性等福利,实现应用更稳定,成本更经济。

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阿里云入选Gartner APM魔力象限,是国内唯一入选的云厂商。ARMS应用实时监控服务深耕APM领域数年,3.0版本正式发布,全面升级为可观测平台,新增云拨测功能,通过遍布全球的300+节点和20万真实用户帮助企业常态化监测网站可用性,秒级定位性能问题,全面提升用户真实体验。本次情报局带您揭开ARMS 3.0的神秘面纱,为您解读阿里云入选Gartner魔力象限的技术奥秘。

第10期:探索新“视”界:边缘云计算的主“战”场 关注更多

5G是一个基于交互式视频、高清视频的时代,各种手机、车载、无人机、摄像机、AR/VR、游戏机等终端在娱乐、商业、社区生活、交通服务、工业生产、公共安全等各类场景应用会产生海量视频数据。这就要求城市级基础网络能够承载更多大带宽、低延时、广连接类业务。

视图数据大规模连接上云具备了基础条件,而边缘云作为5G孪生技术,非常适合就近提供云计算服务。

视图计算是基于边缘云提供位置无感知的云PAAS服务,既保证城市级覆盖就近服务,又极大降低开发难度提升开发效率。本次直播一将起探索视图计算的连接、存储、计算等能力应用。

第9期: 新一代实时数仓大揭秘 关注更多

您是否正面临传统数仓架构复杂、数据同步难、资源消耗大、开发成本高、数据孤岛、人才培养难等问题?云上实时数仓应该如何做技术选型?又应该如何解决现有的数据问题呢?

现在查看直播,看支撑阿里内外部业务场景实时数仓是如何运作的?云计算情报局带您解密实时数仓!

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在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。