中国留学生抢读"数据分析"专业

简介:

7月22日电 综合美国《世界日报》报道,全球大数据(big data)时代来临,很多民众感受到大数据带来的便利和好处,由于巨量数据需要分析,分析员则成为很多企业和公司必备的职位,连一些看上去和数据毫不相关的企业,也用分析员进行数据分析并提出改善建议。由此而产生的数据分析以及统计等大学相关专业则成了“香饽饽”、“金饭碗”,很多赴美中国留学生争相申请,这类专业收入高,水涨船高,入学竞争越来越激烈。


两年前“海归”中国的王先生说,他回国后一次到商场买了两条烟,当他刷信用卡结账的瞬间,立刻收到银行打来的电话,问他是否在刷卡,是否购买香烟。王先生非常惊讶,他的卡才刚刷下去,银行电话就来了,速度之快让他有点吃惊,并且因为他很久没有买烟,银行特意确认是否真是他本人在买,经济学博士出身的他表示,这是“大数据”时代的典型案例,可见现在银行对客户消费习惯的分析和掌握已经精确到了何种程度。


随着大数据概念越来越普及,很多中国留学生也“闻风而动”,大量申请相关专业,诸如统计、数据分析等专业,涌入大量中国学生,导致竞争异常激烈。从戴维斯加州大学统计系毕业的黄同学说,学校有个专门招收本校本科生的统计硕士项目,不需要考GRE,去年一些GPA刚过3的同学都能进去,但今年很多3.5以上的都被拒绝。可见竞争激烈。


来自中国大陆留学生的竞争加剧申请的难度。据报道,两年前戴维斯加大新创立了会计硕士专业,本来只是实验招生,但没想到,来自中国大陆的申请高达上万份,占总申请量的90%以上。


毕业于圣地亚哥加州大学计算机系的留学生王同学表示,现在他们专业的学生不愁找不到工作,而是要“货比三家”,看哪家公司给的的更多,才会最终做决定。而且经常出现已经答应去一家公司,但看到更好的公司临时变卦,还没有入职便跳槽的状况。


对于留学生来说,高科技公司通常都很乐意给他们办工作签证甚至一入职就开始申请绿卡。计算机类专业成为很多留学生的首选。王同学说,现在硅谷的公司基本是全美薪水最高,此外还有年终奖金,而且还会捆绑股票,由于现在科技类股票涨幅很大,股票也是很大一笔收入。


分析称,市场对数据类人才的追求,也使得很多大学开始开设专门的数据分析类专业。如南加州大学的马歇尔商学院,就专门开设商业数据分析(Business Analytics)的硕士项目。在项目介绍中,第一句话就是,商业数据分析是现在全美增长最迅速的领域。而旧金山州大也成立了类似项目,学制只需一年半,其中一年学习知识,半年学校帮助寻找实习机会。除此之外,洛杉矶加大、尔湾加大等南加知名学校也开设了类似项目,以吸引更多学生入学。


原文发布时间为:2014-07-24

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
敏捷开发 存储 SQL
Quick BI × 宜搭:低代码敏捷开发与专业数据分析的完美融合,驱动企业数字化转型新范式
钉钉低代码平台宜搭与瓴羊QuickBI深度融合,提供前端敏捷构建+后端智能决策的解决方案。通过无缝对接的数据收集与分析、一站式数据分析及报表嵌入等功能,实现业务与数据双重赋能。
1178 3
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
数据分析师是在多个行业中专门从事数据搜集、整理和分析的专业人员
数据分析师是在多个行业中专门从事数据搜集、整理和分析的专业人员
522 3
|
人工智能 数据挖掘
High&NewTech之Job:关于人工智能领域专业的公司求职数据分析(最全)
High&NewTech之Job:关于人工智能领域专业的公司求职数据分析(最全)
High&NewTech之Job:关于人工智能领域专业的公司求职数据分析(最全)
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
1325 4
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据分析大神养成记:Python+Pandas+Matplotlib助你飞跃!
在数字化时代,数据分析至关重要,而Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的库支持,已成为该领域的首选工具。Python作为基石,提供简洁语法和全面功能,适用于从数据预处理到高级分析的各种任务。Pandas库则像是神兵利器,其DataFrame结构让表格型数据的处理变得简单高效,支持数据的增删改查及复杂变换。配合Matplotlib这一数据可视化的魔法棒,能以直观图表展现数据分析结果。掌握这三大神器,你也能成为数据分析领域的高手!
481 2
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
本文介绍了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛A题的Python代码分析,涉及智能手机用户监测数据分析中的聚类分析和APP使用情况的分类与回归问题。
764 0
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
数据分析的 10 个最佳 Python 库
数据分析的 10 个最佳 Python 库
2144 4
数据分析的 10 个最佳 Python 库