卫健行业 | 智慧卫健

简介: 本文介绍了卫健行业 | 智慧卫健的方案概述,方案价值及优势以及最佳实践。

Dingtalk_20210407160231.jpg

通过对全民健康信息平台的重构升级,充分发挥云技术带来的弹性高可用价值,借助大数据+AI技术,数据中台加业务中台的架构思想,实现业务场景沉淀数据、数据驱动业务发展的双重目标,推动行业监管治理更加精准、高效,为城市居民提供更加广泛、智能的全民健康服务。

解决方案

Dingtalk_20210407160359.jpg

(一)全民健康数据中台

构建全民健康基础数据库:对分散在各医疗机构、业务系统的诊疗数据和卫生健康活动数据进行统一归集,建立包括健康档案数据库、电子病历数据库、全员人口数据库、基础资源数据库在内的区域全民健康基础数据库。

基于构建的全民健康基础数据库,运用数据中台的“三个ONE”理念对数据进行治理:一是自动化的实现各类人、物、事的OneID融合;二是做各类数据主题汇总、统一做数据资产管理,中台化共享,做到OneData,并将数据中台内的数据按照不同的使用场景主题域进行提前聚合,例如包括以人为实体对象进行数据存储、以机构为实体对象进行数据存储、以某些病种条件结果集为实体对象进行存储等;三是可面向各类应用的数据One Service,借鉴“厚中台、薄应用”的理念,基于中台夯实基础工具,前端可快速开发搭建各类数据分析和应用能力;数据中台的底层大数据处理工具有处理大批量数据和流式数据的能力,能够将一个城市所有医疗卫生健康相关数据集中处理。

(二)全民健康业务中台

将区域内各不同机构、不同系统之间需要互相协同调用的一些通用业务场景,以及基于业务条线流程闭环之外的数据使用和加工场景进行服务化,并利用中间件技术进行统一管理,形成业务中台能力,包括用户中心、认证中心、权限中心、医疗服务中心、医疗文档中心、个人信用中心等。特别是在当前整个全民医疗健康业务越来越在线化、实时化的背景下,越来越多的应用系统核心业务都将成为在线业务,业务中台将会成为构建行业生态的重要引擎。

(三)业务应用支撑

通过业务中台和数据中台对区域医疗卫生健康资源的抽象化、服务化,能够实现支撑应用统一基于中台进行服务调用,实现前端应用、业务实现、数据读写的分层,实现“厚中台、薄应用”的效果。

平台支撑基于全民健康数据和服务的各类应用,包括行业监管类应用、医疗服务类应用、业务协同类应用、行政放管服应用、大数据和AI创新应用等。

应用价值

(一)基于“业务中台+数据中台”双中台架构,充分盘活和释放区域内的医疗资源和数据资源,有效支撑上层业务应用,赋能行业治理,构建相关产业生态,完善城市治理体系服务。

(二)新思维新技术,驱动卫生健康业务创新,通过大数据分析、人工智能和算法模型以及互联网客户端的优势,能够为城市居民提供更加广泛、智能的全民健康服务。

最佳实践

(一)海口市“区域病历质检”应用系统

海口市“城市大脑”项目中的“区域病历质检”系统,利用阿里云自然语义处理技术及医学知识库的能力,协助海口市卫计委统一管理市属6家公立医院的病历质量,并规范医生诊疗操作。目前全市医院住院病历甲级病案率提高至85%以上。并且管理者可以实时获取最新的患者病历情况,可以达到有问题及时发现,及时调整。

(二)郑州市“新冠肺炎发热门诊智能管理”应用系统

郑州市“新冠肺炎发热门诊智能管理”系统,基于阿里云城市大脑底座,实时管理发热门诊患者信息。“两端+一风险提示”体系,保证患者端正确填写健康信息,医生端填写诊疗及流调信息,系统内患者信息与“城市大脑防控体系”中其他系统的数据进行碰撞,由算法提醒高风险人员,协助医院/医生进行及时处置。目前覆盖郑州市65家定点医院,上线52天,记录超过13万人次发热门诊就诊信息,提醒了超过1200+次风险人员情况。该系统已成为郑州市防疫闭环中非常重要的组成部分。

技术圈二维码.JPG

加入钉钉群可享有以下权益↓
入群权益.jpg

相关实践学习
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
相关文章
|
9月前
|
云安全 人工智能 安全
阿里云2026云上安全健康体检正式开启
新年启程,来为云上环境做一次“深度体检”
2073 6
|
人工智能 自然语言处理 大数据
“后土”启动!自然资源部信息中心与阿里云联合研发大模型
“后土”启动!自然资源部信息中心与阿里云联合研发大模型
3781 0
|
存储 弹性计算 安全
医保行业 | 智慧医保
本文介绍了医保行业 | 智慧医保的方案概述,方案价值及优势以及最佳实践。
医保行业 | 智慧医保
|
7月前
|
存储 人工智能 Linux
OpenClaw(Clawdbot)阿里云/本地部署及省Token(钱啊)教程:集成Claude-Mem编码记忆/压缩90%上下文
在使用Claude Code进行开发时,很多开发者都会陷入“Token消耗过快”的困境:跨会话开发需要重复传递历史代码、架构决策与踩坑记录,20000 Token的完整上下文会让成本飙升;而频繁切换会话又会导致记忆丢失,每次重新沟通都要重复说明背景,效率极低。
2638 0
|
10月前
|
语音技术
阿里云产品十一月刊来啦
阿里云百炼多模态与语音识别模型全面升级,千问APP公测上线免费向用户开放|产品十一月刊
558 11
阿里云产品十一月刊来啦
|
人工智能 分布式计算 大数据
大数据≠大样本:基于Spark的特征降维实战(提升10倍训练效率)
本文探讨了大数据场景下降维的核心问题与解决方案,重点分析了“维度灾难”对模型性能的影响及特征冗余的陷阱。通过数学证明与实际案例,揭示高维空间中样本稀疏性问题,并提出基于Spark的分布式降维技术选型与优化策略。文章详细展示了PCA在亿级用户画像中的应用,包括数据准备、核心实现与效果评估,同时深入探讨了协方差矩阵计算与特征值分解的并行优化方法。此外,还介绍了动态维度调整、非线性特征处理及降维与其他AI技术的协同效应,为生产环境提供了最佳实践指南。最终总结出降维的本质与工程实践原则,展望未来发展方向。
808 0
|
城市大脑 人工智能 运维
城市大脑 | 城市中枢系统与数字驾驶舱
本文介绍了城市大脑 | 城市中枢系统与数字驾驶舱的方案概述,方案价值及优势以及最佳实践。
城市大脑 | 城市中枢系统与数字驾驶舱
|
城市大脑 人工智能 监控
城市大脑 | 智慧应急综合解决方案
本文介绍了城市大脑 | 智慧应急综合解决方案的方案概述,方案价值及优势以及最佳实践。
城市大脑 | 智慧应急综合解决方案
|
Java 应用服务中间件 Windows
2022年最新最详细的tomcat安装教程和常见问的解决
这篇文章提供了2022年最新最详细的Tomcat安装教程,包括离线安装包的获取、官网下载步骤、JDK版本检查、环境变量配置,以及解决安装过程中可能遇到的常见问题,如乱码等。
2022年最新最详细的tomcat安装教程和常见问的解决
|
测试技术 Windows
软件测试之 性能测试 性能测试基础指标 Loadrunner、Jmeter等工具(下)
软件测试之 性能测试 性能测试基础指标 Loadrunner、Jmeter等工具(下)
490 2