腾讯云-联网搜索API-调用Demo

简介: 本文介绍了如何使用Python生成腾讯云API的TC3-HMAC-SHA256签名,并通过Authorization请求头调用SearchPro接口实现搜索功能,涵盖签名计算、请求拼接与HTTP调用全过程。

签名

import hashlib
import hmac
import json
import os
import time
from datetime import datetime, timezone

def get_tencent_authorization(secret_id, secret_key, service, host, action, timestamp, params):
    algorithm = "TC3-HMAC-SHA256"
    date = datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=timezone.utc).strftime("%Y-%m-%d")
    # ************* 步骤 1:拼接规范请求串 *************
    http_request_method = "POST"
    canonical_uri = "/"
    canonical_querystring = ""
    ct = "application/json; charset=utf-8"
    payload = json.dumps(params)
    canonical_headers = "content-type:%s\nhost:%s\nx-tc-action:%s\n" % (ct, host, action.lower())
    signed_headers = "content-type;host;x-tc-action"
    hashed_request_payload = hashlib.sha256(payload.encode("utf-8")).hexdigest()
    canonical_request = (http_request_method + "\n" +
                         canonical_uri + "\n" +
                         canonical_querystring + "\n" +
                         canonical_headers + "\n" +
                         signed_headers + "\n" +
                         hashed_request_payload)
    # ************* 步骤 2:拼接待签名字符串 *************
    credential_scope = date + "/" + service + "/" + "tc3_request"
    hashed_canonical_request = hashlib.sha256(canonical_request.encode("utf-8")).hexdigest()
    string_to_sign = (algorithm + "\n" +
                      str(timestamp) + "\n" +
                      credential_scope + "\n" +
                      hashed_canonical_request)
    # ************* 步骤 3:计算签名 *************
    def sign(key, msg):
        return hmac.new(key, msg.encode("utf-8"), hashlib.sha256).digest()
    secret_date = sign(("TC3" + secret_key).encode("utf-8"), date)
    secret_service = sign(secret_date, service)
    secret_signing = sign(secret_service, "tc3_request")
    signature = hmac.new(secret_signing, string_to_sign.encode("utf-8"), hashlib.sha256).hexdigest()
    # ************* 步骤 4:拼接 Authorization *************
    authorization = (algorithm + " " +
                     "Credential=" + secret_id + "/" + credential_scope + ", " +
                     "SignedHeaders=" + signed_headers + ", " +
                     "Signature=" + signature)
    return authorization

if __name__ == "__main__":
    """"""
    secret_id = os.environ.get("TENCENTCLOUD_SECRET_ID")
    secret_key = os.environ.get("TENCENTCLOUD_SECRET_KEY")
    service = "wsa"
    host = "wsa.ap-chongqing.tencentcloudapi.com"
    endpoint = "https://" + host
    # region = "ap-chongqing"
    action = "SearchPro"
    timestamp = int(time.time())
    version = "2025-05-08"
    params = {"Query": "成龙最近有什么新电影"}
    authorization = get_tencent_authorization(
        secret_id,
        secret_key,
        service,
        host,
        action,
        timestamp,
        params
    )
    print(authorization)

搜索

import os
import time
import requests
from TencentcloudSignHelper import get_tencent_authorization

secret_id = os.environ.get("TENCENTCLOUD_SECRET_ID")
secret_key = os.environ.get("TENCENTCLOUD_SECRET_KEY")
service = "wsa"
host = "wsa.ap-chongqing.tencentcloudapi.com"
endpoint = "https://" + host
# region = "ap-chongqing"
action = "SearchPro"
timestamp = int(time.time())
version = "2025-05-08"
params = {"Query": "成龙最近有什么新电影"}

authorization = get_tencent_authorization(
        secret_id,
        secret_key,
        service,
        host,
        action,
        timestamp,
        params)
print("Authorization: ", authorization)
headers = {
    "X-TC-Action": action,
    "X-TC-Version": version,
    # "X-TC-Region": region,
    "X-TC-Timestamp": str(timestamp),
    "Authorization": authorization,
    "Content-Type": "application/json; charset=utf-8"
}
response = requests.post(url=endpoint, json=params, headers=headers)
print(response.text)
相关文章
|
7月前
|
人工智能 JavaScript 程序员
保姆级教程:OpenClaw阿里云上及本地部署,省Token省钱攻略,-90%成本优化技巧私发给你
2026年最火的开源AI工具,OpenClaw(原Clawdbot)当之无愧——GitHub星标突破21万,从硅谷程序员到国内效率党,人手一个“AI贾维斯”。但很多人兴冲冲部署完,用了三天一看账单直接傻眼:有人一天烧200美元,有人月费高达3600美元,甚至有人因自动化任务死循环,一觉醒来账单多出四位数。
2846 2
|
机器学习/深度学习 编解码 Python
Python图片上采样工具 - RealESRGANer
Real-ESRGAN基于深度学习实现图像超分辨率放大,有效改善传统PIL缩放的模糊问题。支持多种模型版本,推荐使用魔搭社区提供的预训练模型,适用于将小图高质量放大至大图,放大倍率越低效果越佳。
932 3
|
6月前
|
人工智能 API 网络安全
零技术阿里云/本地部署 OpenClaw 全模态落地:MiniMax语音绘图+千问/Coding Plan模型配置实战
在AI协同逐步成为主流工作模式的当下,OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)凭借轻量化部署、多模态交互、多模型统一调度能力,成为个人与团队高效使用AI能力的首选框架。其核心价值在于打通语音对话、图像生成、文本处理、工具调用等全链路能力,同时支持云端与本地混合部署,满足不同场景的隐私与算力需求。本文基于2026年最新实践,完整覆盖阿里云服务器部署、本地macOS/Linux/Windows11三端部署、阿里云千问大模型与免费Coding Plan模型配置、MiniMax全模态能力集成,以及各类常见问题的系统性解决方案,所有指令均可直接复制使用,无需额外调试即可完成从环境搭建到
1314 0
|
10月前
|
运维 监控 数据可视化
故障发现提速 80%,运维成本降 40%:魔方文娱的可观测升级之路
魔方文娱携手阿里云构建全栈可观测体系,实现故障发现效率提升 80%、运维成本下降 40%,并融合 AI 驱动异常检测,迈向智能运维新阶段。
769 82
|
5月前
|
对象存储 Python
Python之DeepAgents自动摘要触发
DeepAgents是基于LangChain的智能体框架,核心特性之一为自动摘要功能:当上下文超长导致模型报错时,自动触发摘要压缩,再重试推理。需显式设置`max_input_tokens`参数启用,支持流式输出摘要日志。
522 3
|
6月前
|
人工智能 监控 API
ai龙虾 OpenClaw 阿里云/本地部署:+GLM-5-Turbo适配优化+百炼API配置及避坑指南
2026年,OpenClaw(俗称“龙虾”)已从技术极客的工具演进为广泛应用的生产力载体,其核心价值在于通过工具调用、任务拆解、多步骤串联实现自动化工作流。但实际使用中,通用大模型常出现工具调用断链、指令理解偏差、长任务稳定性不足等问题——这类需要持续工具调用、复杂指令拆解、长时间运行的“龙虾任务”,对模型的专项能力提出了更高要求。
1741 0
|
3月前
|
Python
Python之代码片段-日志功能
这是一段Python日志配置代码,实现分级日志输出:控制台仅显示INFO及以上级别,文件按天轮转并保留7天,支持DEBUG级全记录。附带简洁调用示例,便于快速集成到服务项目中。
169 2
|
11月前
|
人工智能 运维 Java
Spring AI Alibaba Admin 开源!以数据为中心的 Agent 开发平台
Spring AI Alibaba Admin 正式发布!一站式实现 Prompt 管理、动态热更新、评测集构建、自动化评估与全链路可观测,助力企业高效构建可信赖的 AI Agent 应用。开源共建,现已上线!
8712 130
|
5月前
|
数据安全/隐私保护 Python
Python之MCPClient实现
本示例展示FastMCP客户端集成:通过RSA加密认证连接MCP服务,获取工具列表;再将MCP工具动态转为OpenAI格式,供大模型调用。含完整异步初始化、鉴权、工具发现与流式函数调用实现。(239字)
190 0
|
数据采集 人工智能 监控
零代码改造!LoongSuite AI 采集套件观测实战
本文介绍了AI应用生态的快速发展及可观测性的重要性,重点阐述了LLM(大语言模型)应用的复杂性对全链路监控的需求。LoongSuite作为开源的可观测性数据采集套件,提供无侵入式埋点、全栈观测与多语言支持,助力AI应用实现从端侧到模型层的端到端链路追踪,提升系统稳定性与运维效率。
520 1

热门文章

最新文章