高德技术开放日活动预告 | 聊聊技术与成长那些事,锁定4月10日

简介: 为帮助大家解疑答惑,阿里巴巴高德地图为大家准备了本次高德技术开放日活动,并邀请到了核心工程师与大家一起聊聊智慧出行核心技术以及职场实习、成长那些事。4月10日(周六)上午9点半直播,与大家不见不散。

​又到一年毕业季,即将开启(实习及正式)职场生涯的同学们会有不少疑惑。比如,热门技术如何在工业级业务场景落地并带来更好的用户体验?学术界科研与工业级研发的区别有哪些?智慧出行核心技术有哪些,目前主流的技术栈未来发展前景如何?校招同学进入互联网领域需要具备什么样的能力,如何准备简历和面试,职场环境如何?

为帮助大家解疑答惑,阿里巴巴高德地图为大家准备了本次高德技术开放日活动,并邀请到了核心工程师与大家一起聊聊智慧出行核心技术以及职场实习、成长那些事。4月10日(周六)上午9点半直播,与大家不见不散,我们也准备了大量的互动好礼等你来拿~

高德技术开放日长图定稿0405.jpg

部分直播话题剧透:

  • 高德如何深耕技术打造出亿级用户的国民级智慧出行服务平台
  • 最前沿的人工智能、算法、大数据、云计算、AR、Serverless技术如何落地实践驱动业务增长
  • 作为业界领先的自动驾驶技术服务商,自动驾驶核心技术有哪些?发展前景如何?
  • 校招生进入互联网算法或工程研发领域,需要具备什么样的能力?在高德能获得哪些成长机会?
  • 如何选择本专业或跨专业的工作?找工作有哪些TIPS?各岗位简历投递技巧,专业面试考察重点有哪些?

直播时间:2021年4月10日09:30-15:30

直播平台

  • B站(高德技术)
  • 抖音(高德技术)
  • 微信视频号(高德技术)

**直播互动礼品全场不停,每位讲师分享环节都有互动礼品,高德公仔、星巴克咖啡、高德打车券…让你拿到手软。
**

大量应届生实习岗、社招岗开放,欢迎对高德地图感兴趣的同学,随时投递简历,加入我们一起创造更美好的出行~

简历投递邮箱:xz2022@alibaba-inc.com

关于高德地图

高德地图是国内唯一日活过亿的国民出行平台,作为国内领先的数字地图和实时交通位置服务提供商,充分发挥流量,数据和技术等优势,致力于连接真实世界,让出行更美好。除地图导航外,高德地图还为用户提供打车、酒店、门票等一站式出行服务。每年为用户节省出行时间超过21亿小时,为30多万移动应用提供位置服务。

相关文章
|
数据可视化 数据挖掘 Python
【数据分析与可视化】利用Python对泰坦尼克号幸存者数据分析与可视化(附源码)
【数据分析与可视化】利用Python对泰坦尼克号幸存者数据分析与可视化(附源码)
952 0
|
安全 Linux 网络虚拟化
关于容器云的三种网络设计
【2月更文挑战第9天】容器网络设计:隧道、路由、VLAN。
|
Web App开发 JavaScript 前端开发
Node.js 是一种基于 Chrome V8 引擎的后端开发技术,以其高效、灵活著称。本文将介绍 Node.js 的基础概念
Node.js 是一种基于 Chrome V8 引擎的后端开发技术,以其高效、灵活著称。本文将介绍 Node.js 的基础概念,包括事件驱动、单线程模型和模块系统;探讨其安装配置、核心模块使用、实战应用如搭建 Web 服务器、文件操作及实时通信;分析项目结构与开发流程,讨论其优势与挑战,并通过案例展示 Node.js 在实际项目中的应用,旨在帮助开发者更好地掌握这一强大工具。
498 1
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
[PolarDB实操课] 05.通过源码部署PolarDB-X标准版
本课程介绍如何通过源码部署PolarDB-X标准版,涵盖基于Paxos的MySQL三副本工作原理和技术特点。主要内容包括: 1. **Paxos三副本工作原理**:讲解Leader和Follower节点的角色及数据同步机制。 2. **技术特点**:强调高性能、数据不丢失(RPO=0)和自动HA切换。 3. **源码部署步骤**:详细演示从编译生成RPM包到启动DN节点的过程,包括配置my.cnf文件和初始化数据库。 4. **高可用体验**:通过三台机器模拟三副本集群,展示Leader选举和故障转移机制,确保数据一致性和服务可用性。
462 1
|
算法 容器
令牌桶算法原理及实现,图文详解
本文介绍令牌桶算法,一种常用的限流策略,通过恒定速率放入令牌,控制高并发场景下的流量,确保系统稳定运行。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
令牌桶算法原理及实现,图文详解
|
XML 前端开发 Java
【Spring】@RequestMapping、@RestController和Postman
【Spring】@RequestMapping、@RestController和Postman
342 2
【Spring】@RequestMapping、@RestController和Postman
|
Rust 关系型数据库 Linux
Rainfrog: 轻量级数据库管理工具
【10月更文挑战第3天】
342 0
|
人工智能 C++ Windows
[NextJs] 解决 Failed to load SWC binary for win32/64
快速解决 Next.js 在 Windows 下运行时 SWC Binary 报错的方法,包括安装 Microsoft Visual C++ Redistributable 和确认处理器架构。
【数据结构】哈希表的原理及实现
【数据结构】哈希表的原理及实现
【数据结构】哈希表的原理及实现
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
TensorFlow的自动微分与梯度下降
【4月更文挑战第17天】本文探讨了TensorFlow中的自动微分和梯度下降在机器学习模型优化中的作用。自动微分通过计算图实现,简化了深度学习模型中梯度的计算。TensorFlow利用`tf.GradientTape`进行反向传播以求梯度。梯度下降算法用于更新参数,`tf.train.GradientDescentOptimizer`是实现这一过程的一种方式。此外,TensorFlow还提供了其他优化器以提升性能。理解这些概念有助于更有效地构建和优化机器学习模型。