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着手你精通的事，剩下的让其他人处理
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GE创建了一个工业机器的大型数据库
文章概述：着手你精通的事，剩下的让其他人处理——这是对全球价值链理念的简要概括。数字时代降低了全球价值链的管理成本，让实现散布式复杂全球价值链成为可能。但科技并不会止步于此。基于某些预估算法以传感器网络和互联网收集的数据，使用新算法的全新科技能够进一步优化全球价值链。将来，机器人和3D打印可能会改变我们看待熟练劳动力和批量生产的方式，并将全球价值链重塑成为区域价值链。
任何上过基础经济学课程的人或许还都能回想起这么一句话，“专业化和贸易是经济增长的关键”。在课堂上，这一概念通常以葡萄酒和面包为例进行演示。任何一件成品在全球价值链中走过的每一步骤，都遵循同样的逻辑，这令企业和经济体专注于其最擅长的事，同时向他人购买必要的半成品和服务。结果是，全球价值链平均而言，正变得越来越碎片化和复杂化，以至于一些研究人员认为应当重新将其命名为“全球价值网”。
的确，在大多数经济体中，大量进口半成品在经过增值加工流程后又被重新出口。据经济合作与发展组织称，该组织如今有超过一半的制造业进口货物为半成品，超过70%的进口服务是商务服务等中间服务业。
贸易壁垒的降低和科技的发展是促成这一全球现状的关键。比如，低廉的电信费用促使美国的企业将客户服务业务外包到印度。信息与通信技术在收集与传播数据方面也十分高效，从而降低成本，更好地对全球价值链进行管控。宝洁等公司通过智能软件和条形码追踪供应链物流，已经实现了两位数的生产率增长。凭借具备远距离读写能力条形码的辅助，无线射频识别技术则有望在更进一步。American Apparel服饰公司已经在其产品上粘贴无线射频识别标签，并在其一家商店中部署了无线射频识别网络系统。该系统一开启就立即发现了这家商店的库存系统报告遗失的约1,500件物品。试想一下，如果这样的系统在全球进行部署，再连上互联网，会怎样？你就能得到实时全球库存数据，存货损耗和冗余也将大大减少。
大数据和预测分析可以帮助企业优化物流、更精确地预测需求或掌握更好的产品上市时间，从而进一步提高效率。它几乎对所有行业都意义深远，无论是工业产品，还是娱乐业。比如，GE通过分享其顾客的盲数据，已经创建了一个工业机器的大型数据库。这让它的监控中心每月能够预测到200多个设备故障，从而能够将计划外的停工时间几乎降低到零。
随着实时优化和更精确的长线预测的实现，价值链将有望变得更具适应性。更智能的数据和计算能力也将带来更方便的供应链压力测试，从而实现对潜在缺陷的侦测并测试相应的修改，贸易流程也将随之变得更可靠。比如，如果事前对泰国气候模式和电子行业供应链结构进行了分析，就可能预防2011年洪水之后该地区硬盘驱动器价格暴涨两至三倍的现象。当然，更多互相连接且数字化的供应链也意味着网络威胁的增加。2013年卡巴斯基实验室发现的“Icefog”就是一种针对韩国与日本供应链的网络攻击。
然而，对现在的供应链更具颠覆性效果的是其他一些科技。随着先进制造机器人的诞生，可能有更多企业追随斯沃琪的脚步，后者使用高科技机器来生产手表，而名义上它们也的确产自瑞士。廉价而多功能的3D打印能够抵消集中批量生产的优势，因而也将推动这股趋势。将这两者放到一起，你可能就会意识到，一个完美外包合作伙伴与你之间的距离，比你想象的要近得多。
原文发布时间为：2014-06-18
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