九次方：低调牛X的金融大数据公司

不得不说，这是一家很低调的公司。很难想象，在还没有开始正式印刷宣传册的时候，公司老板王叁寿居然已经建立了强大的企业信息数据库。由于立志成为彭博社级的企业，这家公司在四年的蛰伏中做了很多扎实的工作，或许可以说，国内目前还鲜有对手。

闲言少叙，直接看九次方到底能干啥?下面我们就来用图说话。

（1）谁能在15秒内查出北京市内有多少家投资公司？根据公司主要产品和业务活动，是否有融资需求，在营业收入和资产总计等方面进行检索，下面的界面就是你最需要和最满意的答复。

（2）谁能查出黑龙江出逃的政协委员刘迎霞有几家公司？这几家公司的行业代码，经营方向，主要业务，只要检索便可了然于表内，绝对满足你第一时间内了解最新热点。九次方大数据正基于企业大数据平台建设中国最可靠的企业征信大数据平台。

（3）最近比较热门的手机游戏，通过九次方大数据平台，可检索出全国165家企业，主要分布哪些片区、企业行业排名，通过平台可以检索出这个企业的70多个指标进行分析。这是一般的大数据平台不能企及的。

（4）九次方大数据平台覆盖40个产业链，80多个行业，8万多个细分市场，以最近关注度较高的大健康产业为例，通过九次方大数据平台检索，可以知道所检索公司的财务数据分析以及财务报表等系列内容，这可以为政府和投资公司了解情况提供佐证。

这里有最全大数据的前提是有全量数据进行计算和相关的分析，但是目前的大数据行业基本都被“hadoop”搞的晕头转向，甚至有人认为，没有Hadoop就没有大数据，这样舍本求末的思路的形成，有媒体的炒作，也有同行间的捧杀，更深层次的原因，是没有一家公司站出来告诉别人，有数据，有全量数据，是一件很辛苦的事情，也是很值得做的事情。

九次方的大数据平台，将以统一的数据格式、统一的指标，把企业的经营数据、产业链分析数据、所处细分市场相关数据一网打尽，并且打通各个部门数据不一致的问题，既给企业监管带来便利，又节省资源。

有数据本身就很难。

不光是IT系统的能力要就绪，更多的是需要很多人工体力活，例如数据的清洗和分类——这个可以说是数据整合过程中最辛苦的部分。不要再Hadoop啊算法啊如何如何分类准确啊，用专业的分析师团队人工分类和打标签才是最准确的！

九次方就是这么做的！这些“苦工”，也让他们如今的成就独一无二。百人级别的分析师团队和信息采集更新的团队，将每个企业的数据按照70多个维度整理成一条记录。平台按照统一的数据格式、统一的指标，把企业的经营数据、产业链分析数据、所处细分市场相关数据一网打尽，并且打通各个部门数据不一致的问题，形成一个庞大的云端数据库。

九次方的数据覆盖了40多个产业链、8000多个行业、4万多个细分市场的几百万家企业。针对每家企业，九次方都有70多个指标，进行交叉分析统计。

有了这些云端的数据资源，九次方的想象空间大了起来。他们希望以企业大数据为基石，搭建全产业链企业大数据分析、金融产品及服务的交易撮合、产业链企业的产品交易撮合、企业发展决策的大数据支持、企业信用大数据的征信等5大平台。例如，通过该平台，企业若要申请贷款，购买理财产品，或者进行资本融资，就需要在线提交一些资料，填写数据。这样，九次方的后台就可以不断自动更新。别忘了，某些银行已经是他们的客户了，银行用这些数据进行供应链的发现和重构及风险评估工作。

九次方通过这些数据位企业和政府提供数据的云服务。云服务啊。软硬件都是自己做，你们只需要买服务。这能力基本已经是互联网公司级别了。目前基本上金融机构都是不请自来，数据的价值不言而喻，对供应链和行业市场数据的深厚积累，为企业带来的价值不言而喻，简单的云服务交付方式，成本又是降了一个量级。