(广州某三甲医院数据中台项目)
1.方案背景
整个医疗数据是一个庞大而又复杂的数据集,对于管理者来说,想要从这个繁琐的原始数据找到决策的依据,是比较困难的!
所以,创建数据中台是一个有效的解决方案。将现有HIS、LIS、PACS、OA、病案系统、资产管理系统等多种业务和管理系统的数据应用联机业务、数据的清洗,转换,数据仓库、多维数据、数理统计和数据挖掘等技术,以生动友好的界面形式展现数据分布特征,发现数据中的显性或隐性的规律和知识,实现医院对业务和管理状态的监督、追踪、评价、预测,为数字化医院的科学管理和科学决策提供有价值的信息资源。
1.1 方案目标
- 将医院分散在各处的数据通过数据集成技术(ETL)实现自动传输、清洗、转换,建立数据仓库和若干专题数据库。
- 采用大数据分析、BI(商业智能)技术建立医院管理决策支持系统,通过业务报表、统计图表、仪表盘等形式综合展现医院业务运行情况,为管理与决策提供支持。
- 采用统计分析和数据挖掘技术,在建立专题数据库的条件下,开展医院管理与临床方面的项目研究,为科研项目提供辅助与支持。
1.2 方案原则
医院的系统是由多家厂商共同来完成的,完成数据源的确定、数据仓库的建立,需要各个系统厂商、数据中台建设方、院方共同协商、协调、配合来完成:
- 成立PMO,由院领导挂帅,各部门(包括各职能科室与业务管理科室)参与,有效推进项目的建设与实施。
- 重点参与科室包括:院办、党办、计算机中心、信息统计科、财务科、物价医保科、人事科、医务科、门诊部等。各部门需提出业务与管理需求,配合完成数据采集、基础信息维护、分析报表设计等各项工作。
- 各系统厂商需协调目前使用的各信息系统开发商提供数据接口支持,以顺利完成数据仓库建设。
2.数仓建设
经过多年的信息化建设,在临床业务、财务、统计信息等领域均建立了信息系统,支撑了医院业务的正常运行。在系统建设的过程中,由于各种原因,并未建立统一的数据仓库,这给数据的整合利用、统一带来问题。
2.1 医院各个系统情况梳理
信息系统名称 |
开发商 |
使用部门 |
主要功能 |
数据库 |
数据年限 |
HIS |
东华、东软、万达信息、卫宁健康、重庆中联、心医国际、天健 |
门诊部 |
门诊收费、发药、药房 |
SqlServer |
2000- |
EMR |
东华、东软、万达信息、卫宁健康、重庆中联、心医国际、天健 |
住院部 |
电子病历 |
Cache |
2008- |
体检信息系统 |
东华、东软、万达信息、卫宁健康、重庆中联、心医国际、天健 |
体检科 |
体检信息 |
Cache |
2010- |
LIS |
东华、东软、万达信息、卫宁健康、重庆中联、心医国际、天健 |
检验科 |
检验信息 |
Cache |
2008- |
PACS |
东华、东软、万达信息、卫宁健康、重庆中联、心医国际、天健 |
影像科 |
影像信息 |
Oracle |
2008- |
超声信息系统 |
东华、东软、万达信息、卫宁健康、重庆中联、心医国际、天健 |
东华、东软、万达、卫宁健康 |
超声信息 |
SqlServer |
2003- |
统计病案管理 |
东华、东软、万达信息、卫宁健康、重庆中联、心医国际、天健 |
信息统计科 |
统计病案 |
SqlServer |
2003- |
财务管理系统 |
用友、金蝶 |
财务科 |
财务核算 |
SqlServer |
2005- |
仓库物资管理系统 |
用友、金蝶 |
仓管、设备科、信息科 |
物资管理 |
SqlServer |
2010- |
社康信息系统 |
东华、东软、万达信息、卫宁健康、重庆中联、心医国际、天健 |
社康中心 |
社康管理 |
SqlServer |
2010- |
2.2 建设数仓存在的主要问题
- 数据存储分散,未建立统一的数据仓库。
- 没有统一的数据代码规范与标准,数据字典与术语定义存在不一致的问题。
- 同一系统由于升级、切换运行等原因,存在数据割裂、历史数据缺失等问题。
- 各系统采用的数据库类型不同,有的系统数据表结构定义不明。
3.需求分析
3.1 建立基础信息数据库
建立人员、科室及各种属性和基本信息字典库,遵循新的数据协议,建立统一的代码与名称定义。建立字典数据即时更新机制,保证基本信息的准确性。
3.2 建立业务统计数据仓库
3.2.1 门诊科室业务生产数据库
每天门诊医生工作量及分项收入情况(分社保、自费)
3.2.2 医技科室业务生产数据库
每天医技科室工作量及收入情况
3.2.3 住院科室业务生产数据库
每天住院科室出入院及病床占用情况、每天住院科室分项收入情况(分社保、自费)
3.2.4 住院病人结算数据库
每天住院病人结算情况(分社保、自费)
3.3 建立主题数据库
1.体检信息数据库
2.门诊病人信息数据库
3.住院病人信息数据库
4.手术信息数据库
5.大型检查病人信息数据库(MR、CT、超声、动态心电图等)
6.顾客满意度调查数据库
3.4 统计分析
- 体检信息分析
针对健康、亚健康人群,了解体检人员总体情况、异常情况,运用相关分析、风险模型等统计分析方法,对 特定人群进行分析与评估。结合专题随访调查,开展行为医学研究。开展中医“治未病”相关研究。
- 门诊病人信息分析
开展门诊病人排队分析、流向分析、就诊时间分析。开展门诊病人费用分析。开展门诊医生工作强度分析。
- 住院病人信息分析
开展住院病人病种分析、死亡病例分析。开展住院病人费用分析。开展临床专题研究。
- 手术信息分析
开展手术分类、分级分析,手术效果评价。开展手术费用分析。
- 大型检查病人信息分析
分析大型检查使用情况,了解设备与人员负荷、设备利用效率、检查阳性率等,开展设备效益评价。
- 顾客满意度调查数据分析
通过收集满意度评价器、满意度调查数据,了解顾客满意度情况,分析医院运营与服务方面存在的问 题。
4.解决方案
4.1 功能架构
4.2 技术架构
4.3 建设目标
4.4 总体规划