一个篱笆三个桩，一个好汉三个帮。
—— 民间谚语

上周的文章介绍了一下阿里云原生数据库PolarDB及其“亲戚”们，这周就来聊聊他的“朋友”们吧。

DMS（Data Management Service）数据管理平台，是一款功能强大的数据库管理和设计开发工具，通过直观的GUI图形用户界面可以管理多达20多种数据库，其中包括阿里云数据库、第三方云数据库、甚至对于线下IDC中运行的数据库也支持统一纳管。
DMS具体拥有如下功能：

• 数据开发、包括结构设计、数据访问、交互式数据分析、建模调度、数据可视化、测试数据生成。
• 变更稳定性保障、包括研发规范、SQL审计、风险管控、不锁表变更、变更可回滚、性能跟踪。
• 安全管控、包括细粒度权限管控、敏感数据脱敏、安全审计、安全规范。
• 高效协同、包括研发流程、版本管理、多环境同步、跨库查询、元数据中心。

对于ECS运维，我们可以通过堡垒机来实现操作管理的统一收口、操作审计、运维策略等功能，对于数据库的运维就可以通过DMS来完成类似的职能，只不过DMS是专门针对数据库的运维场景专门开发的一款运维工具，DMS在阿里巴巴集团内部沉淀了十年并已服务超过十万的企业用户，其成熟度已经得到了充分的检验。

DAS（Database Autonomy Service）数据库自治服务是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数据库运维的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。

DAS的功能如下：

• 自感知&自决策、包括性能监控、workload监控、异常检测、指标预测、根因诊断。
• 自弹性、包括容量检测、容量预警、弹性伸缩。
• 自优化、包括参数优化、SQL优化、SQL限流、全链路优化、架构优化。
• 自安全、包括异常流量识别、安全审计、漏洞修复、敏感数据保护、架构优化。

DAS在阿里巴巴内部最重要的工作是自动对抗慢SQL，当数据库中出现慢SQL时，DAS能够在第一时间自动发现并对其进行限流降级处理，以防止其对数据的整体运行造成更严重的影响，在阿里巴巴DAS已经成功发现2900万以上的慢SQL、节省2.7PB以上的存储空间，超过93.3%的数据库告警都能通过DAS自动进行处理。

DTS（Data Transmission Service）数据传输服务支持关系型数据库、NoSQL、OLAP数据仓库等数据源的数据传输。它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。

DTS最主要的用途就是数据迁移，不仅支持相同数据库的迁移，还支持异构数据库之间的数据迁移，例如将线下IDC中的Oracle数据库中的数据迁移到云上RDS MySQL数据库，为了能够实现上的去，下得来，可以在上云迁移完成之后建立一条反向的复制链路，将云上的数据变化反向同步到云下的Oracle数据库，一旦发现系统运行异常可随时回切，具体的步骤包括：

• 建立迁移正向链路并启动迁移，反向链路建好不启动。
• 等待正向增量迁移无延迟。
• 源库禁止写入，查看DTS无延迟后，停止正向链路，开反向回流。
• 应用切换到云上数据库。
• 一旦出现业务异常，可以随时将业务切换回线下数据库。

ADAM（Advanced Database&Application Migration）数据库和应用迁移是一款把Oracle相关的数据库和应用迁移到阿里云（包括公共云或专有云）的产品。ADAM全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实时协助，数据、应用迁移等工具，确保可靠、快速上云。

ADAM包括数据上云和应用上云两部分功能：

• ADAM数据库上云主要是通过获取源Oracle数据库的相关信息来评估上云的可行性，并根据目标数据库的类型（RDS MySQL/DRDS/PolarDB-O等）给出参考的上云配置，生成数据库迁移计划，可将现有Oracle数据库的表结构信息、视图、存储过程等转换并迁移到目标数据库。再结合DTS来完成全量和增量的异构数据迁移。
• ADAM应用上云主要面对Java应用，通过JVM的内置跟踪机制以类似于APM的方式探测应用对数据库访问的SQL语句并分析迁移到目标数据库的兼容情况，针对不兼容的SQL语句给出修改调整建议。

ADAM还针对「线下」环境提供两款工具：

• ADAM Studio 是一个轻量级的DTS实现，可以执行ADAM生成的迁移计划，在线下环境完成数据的迁移。
• P2J是一个PL/SQL存储过程到Java程序的转换工具，可以将现有的PL/SQL存储过程转化为Java程序，假如希望将Oracle迁移到PolarDB-O以外的其他不支持存储过程的数据库（例如PostgreSQL、MySQL等）就需要使用该程序对现有的存储过程进行转化以消除迁移障碍。

DBS（Database Backup）能够为数据库提供连续数据保护、DBS不仅支持阿里云数据库，还支持包括IDC数据中心自建数据库、第三方云数据库等运行环境。

DBS适用的应用场景包括：

• 云中备份：阿里云RDS/PolarDB/ECS自建库备份。
• 上云备份：本地IDC数据库备份，恢复到阿里云。
• 下云备份：阿里云数据库备份，恢复到IDC数据中心。
• 跨云备份：其他云数据库备份，恢复到阿里云。
• 异地备份：数据库备份到其他地域存储。
• 数据归档：将数据库备份长期存储到OSS上归档。
• 备份查询：可针对备份的数据进行查询。
• 备份演练：备份数据可定期恢复到其他的数据库实例，以验证有效性。
• 物理上云：通过物理备份的方式对大型数据库进行上云迁移。
• 数据订正：生成误操作的回滚SQL并执行。

DBS数据库备份服务是数据库安全的最后一道防线，也是今天介绍的最后一个数据库工具服务，怎么样，上面这些工具你用过几个呢？