设备上报二进制数据在 IoT 平台解析实践

简介: 设备上报二进制数据在 IoT 平台解析实践

设备上报二进制数据在 IoT 平台解析实践


在IoT场景中,很多传感器采集到的是私有协议二进制数据流,设备端又不具备转换成结构化JSON的能力,这时设备可以通过自定义Topic上报二进制数据,在IoT物联网平台支持云端配置解析脚本,动态转换成结构化的JSON数据。

完整端到端开发过程如下:

  1. 明确二进制上报的Topic和数据格式规则
  2. 云端预先配置针对指定Topic的原始数据配置JS解析脚本
  3. 在脚本解析模拟数据输入,校验脚本业务逻辑正确后,提交到IoT云端
  4. 运行设备,指定Topic上报原始数据
  5. 云端日志服务查看数据解析过程

我们以手表为例,传感器上报hex进制数据,到IoT物联网平台,在云端解析,最终以结构化JSON流转到业务系统。

1.技术架构方案

私有协议数据转换链路:

消息转换前后变化:

2云端开发

产品定义和消息通信Topic选择
image.png

数据转换脚本
原始数据:
0x035e8192fd0000000d0000001b00000a8c

数据业务格式:
image.png
云端产品数据解析脚本配置
image.png

完整脚本内容

/**
 * 将设备自定义topic数据转换为json格式数据, 设备上报数据到物联网平台时调用
 * 入参:topic   字符串,设备上报消息的topic
 * 入参:rawData byte[]数组                  不能为空
 * 出参:jsonObj JSON对象                    不能为空
 */
function transformPayload(topic, rawData) {
    var jsonObj = {}
/*
原始hex数据 : 0x035e8192fd0000000d0000001b00000a8c
转换后JSON数据 : 
{
  "heartbeat": 15,
  "id": 1585549855,
  "steps": 2700,
  "speed": 56
}
*/
    if (topic.endsWith('/user/update')) {
            var uint8Array = new Uint8Array(rawData.length);
            for (var i = 0; i < rawData.length; i++) {
                uint8Array[i] = rawData[i] & 0xff;
            }
            var dataView = new DataView(uint8Array.buffer, 0);
            var fHead = uint8Array[0]; // command
            if (fHead == 0x03) {
                //
                jsonObj['id'] = dataView.getInt32(1);
                //心跳
                jsonObj['heartbeat'] = dataView.getInt32(5);
                //速度
                jsonObj['speed'] = dataView.getInt32(9);
                //总步数
                jsonObj['steps'] = dataView.getInt32(13);
            }
    }
    return jsonObj;
}

3设备端开发

设备上报hex原始数据的代码片段:

const mqtt = require('aliyun-iot-mqtt');

//设备身份
const options = {
    productKey: "a1kaK7XC8oB",
    deviceName: "BlXj1yasMJXmpKxymoUC",
    deviceSecret: "41798535d799c60c8f67f02efd28b01c",
    regionId: "cn-shanghai"
};

//建立连接
const client = mqtt.getAliyunIotMqttClient(options);

// 消息Topic携带?_sn=default标识
const topic = `/${options.productKey}/${options.deviceName}/user/update?_sn=default`;
// 原始数据
var payloadArray = [ 3, 94, 129, 169, 59, 0, 0, 0, 23, 0, 0, 0, 79, 0, 0, 30, 220 ];
var payload = new Buffer(payloadArray);

// 发布数据到topic
client.publish(topic, payload);

4运行日志

设备上报原始hex数据日志

image.png

往期推荐

[

1、39张传感器工作原理GIF图汇总
2、智能手持测温枪开发实践
3、JMeter压测MQTT服务性能实战
4、IoT物联网平台日志服务详解
5、自建MQTT集群迁移阿里云IoT实践
6、工业Modbus电力104规约接入IoT平台
7、设备免烧录三元组,即时注册解决方案
8、IoT+TSDB+Quick BI 搭建楼宇环境监控
9、JS全栈开发,构建智能家居小程序

相关文章
|
25天前
|
运维 监控 负载均衡
探索微服务架构下的服务治理:动态服务管理平台深度解析
探索微服务架构下的服务治理:动态服务管理平台深度解析
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
医疗行业的语音识别技术解析:AI多模态能力平台的应用与架构
AI多模态能力平台通过语音识别技术,实现实时转录医患对话,自动生成结构化数据,提高医疗效率。平台具备强大的环境降噪、语音分离及自然语言处理能力,支持与医院系统无缝集成,广泛应用于门诊记录、多学科会诊和急诊场景,显著提升工作效率和数据准确性。
|
1月前
|
存储 JSON 运维
智能物联网平台:Azure IoT Hub在设备管理中的实践
【10月更文挑战第26天】随着物联网技术的发展,Azure IoT Hub成为企业管理和连接数百万台设备的强大平台。本文介绍Azure IoT Hub的设备管理功能,包括设备注册、设备孪生、直接方法和监控诊断,并通过示例代码展示其应用。
58 4
|
1月前
|
供应链 安全 BI
CRM系统功能深度解析:为何这些平台排名靠前
本文深入解析了市场上排名靠前的CRM系统,如纷享销客、用友CRM、金蝶CRM、红圈CRM和销帮帮CRM,探讨了它们在功能性、用户体验、集成能力、数据安全和客户支持等方面的优势,以及如何满足企业的关键需求,助力企业实现数字化转型和业务增长。
|
3月前
|
数据挖掘 BI UED
B2B 领域 CRM 平台全景解析
在快节奏的商业环境中,移动CRM应用让企业随时随地管理客户关系,成为不可或缺的利器。本文深入探讨了七款优秀移动CRM应用:销售易Mobile、Salesforce Mobile、纷享销客、Zoho CRM Mobile、HubSpot Mobile、金蝶云·星辰移动端及用友U8+移动端,详细分析了各自的优势和适用场景。企业可根据具体需求、预算和行业特点,选择最适合的移动CRM解决方案,提升销售效率与管理水平,为企业发展注入新活力。
B2B 领域 CRM 平台全景解析
|
2月前
|
人工智能 安全 物联网
|
4月前
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
115 1
|
18天前
|
传感器 存储 物联网
在物联网(IoT)快速发展的今天,C语言作为物联网开发中的关键工具,以其高效、灵活、可移植的特点
在物联网(IoT)快速发展的今天,C语言作为物联网开发中的关键工具,以其高效、灵活、可移植的特点,广泛应用于嵌入式系统开发、通信协议实现及后端服务构建等领域,成为推动物联网技术进步的重要力量。
27 1
|
26天前
|
存储 安全 物联网
C# 在物联网 (IoT) 应用中的应用
本文介绍了C#在物联网(IoT)应用中的应用,涵盖基础概念、优势、常见问题及其解决方法。重点讨论了网络通信、数据处理和安全问题,并提供了相应的代码示例,旨在帮助开发者更好地利用C#进行IoT开发。
43 3
|
1月前
|
安全 物联网 网络安全
智能设备的安全隐患:物联网(IoT)安全指南
智能设备的安全隐患:物联网(IoT)安全指南
84 12

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多