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2020年中国服装行业数据中台研究报告

简介: 36kr研究院全新出炉《2020年中国服装行业数据中台研究报告》显示:数据中台赋能企业数字化转型,成为降本增效新引擎。
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来源:36氪&数据中台

随着互联网流量天花板显现,行业竞争加剧,企业面临生存危机,降本增效、提升竞争力成为核心诉求,数字化转型成为大势所趋,数据中台应运而生。

什么是数据中台?
数据中台概念最早由阿里巴巴集团提出,旨在高效处理日趋复杂与庞大的数据,最终为企业业务结构优化与增长赋能。

在阿里巴巴的定义中,数据中台是方法论、组织与工具的有机结合,是“快、准、全、统、通”的智能大数据体系。

数据中台的价值何在?

数据中台能够高效对各类数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现,使数据最终与业务链条结合,真正转化为企业核心资产。

数据中台以数据资产驱动业务增长,全方位、多角度重塑企业价值链,可以有效提升企业组织的敏捷程度和业务协同响应能力,成为企业数字化转型的新引擎。

数据中台如何为服装行业赋能?

我国服装行业数字化转型起步较早,但数字化进程较缓,数据中台对行业的赋能效果尚未得到全部释放。

数据中台以数据为驱动,将数据与业务无缝衔接,在供应链改造、全域营销、新品孵化、门店管理、渠道拓展等方面对服装企业进行全链路赋能,未来有望助力服装企业加速实现全域数字化落地。

**本报告的重点研究问题如下:
• 数据中台市场现状如何,有怎样的发展趋势?
• 大数据、人工智能等科技升级将为数据中台带来哪些作用?
• 数据中台将如何为企业增长赋能,助力企业数智化转型?
• 数据中台服务商的核心竞争力是什么?
• 数据中台领域内有哪些头部公司值得关注?**

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数据中台是企业数智化的必经之路,阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。

目前正通过阿里云对外输出系列解决方案,包括通用数据中台解决方案零售数据中台解决方案金融数据中台解决方案互联网数据中台解决方案政务数据中台解决方案等细分场景。

其中阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入,包括:

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