穿越数据的变迁 - 如何使用阿里云Redis数据闪回进行按时间点的数据恢复

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 如何使用阿里云Redis数据闪回进行按时间点的数据恢复

在当下数据为王的时代,客户的业务数据是一个企业的核心资产,各个行业客户都在不断追求在其使用的数据库上有更为强大、细粒度的数据备份恢复功能,以应对各样的数据丢失、业务逻辑错误带来的商业风险。例如,在游戏行业里,有大量客户存在“游戏回档”的实际需求,以应对运营或故障风险。再例如,2020年某上市公司出现删库跑路事件,公司市值遭到严重打击。对于上述情况,传统的定时或手动备份的数据由于存在备份时间点与黑天鹅事件之间的时间差,因此均不是理想完备的解决方案。对于防范上述数据风险,最理想的功能是,数据能够以秒级颗粒度恢复至黑天鹅事件发生的瞬时时间点上。

在传统关系型数据库中(如Oracle)提供了数据闪回功能,帮助客户完成数据的按时间恢复。而在主流的高速缓存产品Redis、Memcached上却鲜有类似的功能,个中原因主要是考虑到作为缓存产品,其中的数据可以丢失,而通过背后配备的持久化、事务性的关系型数据库可以对缓存进行重新加载。但是,随着大量客户对于低延迟的业务应用性能要求不断的提高,对于一些对延迟要求极高的场景下,例如游戏行业,越来越多的客户选择化简架构,将Redis直接作为内存数据库来使用,这便对Redis的数据安全可恢复提出了更大的挑战。阿里云Redis作为行业内的领军产品,拥有国内强大的Redis产品系列,在托管社区Redis版本的同时大力发展自主研发、兼容Redis协议增强型键值存储产品Tair(阿里云Redis企业版)。

其中“更安全”是阿里云Redis向广大客户提供服务的重要部分,针对上述客户诉求,阿里云在Tair中的性能增强版上特别推出了数据闪回功能,帮助客户实现在其指定时间点上恢复指定Redis实例数据的能力,提前为客户可能出现的风险准备好一剂“后悔药”。功能示意如下图所示:

TB1WJr0ZUH1gK0jSZSyXXXtlpXa-1350-926.png

使用这个能够帮助用户穿越数据变迁的黑科技只需简单几步。

  • 开通阿里云Redis企业版性能增强版实例
  • 开启数据闪回功能
  • 正常读写Redis数据库
  • 一旦发生即时数据恢复要求,选择对应实例和欲恢复的时间点,产生新实例
  • 切换应用连接的实例地址

下面以一个简单的示例演示:
首先,我们先对一个阿里云Tair实例写入一些数据,写入脚本如下:

% cat preparerepldata.sh
#!/bin/bash
 
echo "started at: `date +%m%d%H%M%S`"
for i in `seq -f "%010g" 1 $1`
do
    namerand=$[ $RANDOM % 3 ]
    timerand=`date +%m%d%H%M%S`
    nationrand=$[ $RANDOM % 3 ]
    redis-cli -h   r-t4nq2viog3z4rshoxxpd.redis.singapore.rds.aliyuncs.com -a 'gnuhpc:Pa$$w0rd'   hset userprofile foo$timerand $namerand
    sleep 0.75 #consider the   latency for connection establish
done
 
echo "ended at:   `date +%m%d%H%M%S`"

我们运行上述脚本以大约一秒的速率写入带时间戳的KV到一个叫做userprofile的hash结构中,一共写入120个Key,代表业务写入。

% bash preparerepldata.sh   120
OK
OK
…
 
% redis-cli -h hosts -a 'username:password'   hkeys userprofile | wc -l
     120
% redis-cli -h hosts -a 'username:password'   hkeys userprofile | sort -n
foo0803202709
…
foo0803202909

如命令执行所示,我们是在08月03日20:27:09 –08月03日 20:29:09 写入了120条数据。

随后在业务运行中,发现08月03日20:28:10之后,上述业务运行中发生数据风险,我们需要将新创建一个数据库,将原数据库在此时间点之前的数据恢复到这个新的数据库实例中。

我们到阿里云Redis控制台的备份恢复功能,选择数据闪回功能,点击“马上闪回”按钮,选择克隆源类型是“过去时间点”,然后选择要恢复的时间点:

640-2.png

新建的实例就是我们要将指定时间点数据恢复到的目标实例,这里值得一提的数据闪回只要求目标实例容量大于等于源实例,而架构则可以与源实例不同,也就是说用户可以自由选择目标实例为标准主从、集群或者读写分离架构的任何一个。

点击支付后等待片刻后实例创建完毕并完成数据恢复。

我们连接新创建的实例,看看究竟数据恢复的情况如何?

% redis-cli -h hosts -a 'username:password'   hkeys userprofile | wc -l
62

% redis-cli -h hosts -a 'username:password'   hkeys userprofile | sort -n
foo0803202709
…
foo0803202810

可以看到,我们已经成功的恢复数据到了08月03日 20:28:10的数据,在此时间点之后的数据修改均没有生效,用户完美地规避了指定的时间点之后发生的数据风险。

作为全球领先的数据库企业,阿里云数据库的核心理念是更快、更稳、更安全(Faster, Stronger, Securer)的数据库,致力于为用户提供拥有极致性能、高稳定性和更加安全可靠的数据库产品。作为“更安全”的践行,阿里云Redis团队在Redis企业版(Tair)中提供的数据闪回功能,具备了用户指定秒级时间点的数据恢复功能,通过此功能为企业的高贵数据资产做最高级别的保驾护航,客户可以更加放心的将Redis作为内存数据库使用以简化架构与业务的快速迭代。另外,我们云数据库专属集群MyBase还支持Redis,这是阿里云专为大中型企业用户定制优化的解决方案,填补了市场空白,具有资源独享、自主可运维、多数据库混合部署等特点,让用户既享受到云数据库的灵活性,又满足企业对数据库合规性、高性能和安全性要求。

让您不再有“从删库到跑路”的噩梦!阿里云Redis企业版性能增强版特别推出数据闪回功能,帮助客户实现在其指定时间点上恢复指定Redis实例数据的能力,详见https://help.aliyun.com/document_detail/148479.html

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
11天前
|
JSON 缓存 NoSQL
redis序列化数据时,如何包含clsss类型信息?
通过配置 `com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper` 的 `enableDefaultTyping` 方法,可以使序列化后的 JSON 包含类信息。
33 2
|
5天前
|
缓存 NoSQL 算法
14)Redis 在内存用完时会怎么办?如何处理已过期的数据?
14)Redis 在内存用完时会怎么办?如何处理已过期的数据?
13 0
|
5天前
|
存储 NoSQL 安全
8)详解 Redis 的配置文件以及数据持久化
8)详解 Redis 的配置文件以及数据持久化
12 0
|
5天前
|
存储 NoSQL Redis
Redis的RDB快照:保障数据持久性的关键机制
Redis的RDB快照:保障数据持久性的关键机制
15 0
|
1月前
|
NoSQL 安全 容灾
阿里云DTS踩坑经验分享系列|Redis迁移、同步
阿里云数据传输服务DTS在帮助用户迁移Redis数据、同步数据时,在某些复杂场景下会出现报错,或者源库与目标库数据不一致的问题,给用户带来困扰。本文介绍了DTS Redis到Redis迁移、同步过程中的典型问题,以帮助用户更好地使用DTS。
81 2
|
16天前
|
NoSQL Java API
Redis数据淘汰策略的详细介绍
通过上述步骤,我们不仅解决了一个实际问题,也进一步了解了Java 8时间API的强大功能和灵活性。希望这个解答能够帮助你在日常开发中更加自如地处理时间和时区相关的问题。
23 0
|
2月前
|
缓存 NoSQL 算法
【Azure Redis 缓存】Redis导出数据文件变小 / 在新的Redis复原后数据大小压缩近一倍问题分析
【Azure Redis 缓存】Redis导出数据文件变小 / 在新的Redis复原后数据大小压缩近一倍问题分析
|
21天前
|
canal 缓存 NoSQL
Redis缓存与数据库如何保证一致性?同步删除+延时双删+异步监听+多重保障方案
根据对一致性的要求程度,提出多种解决方案:同步删除、同步删除+可靠消息、延时双删、异步监听+可靠消息、多重保障方案
Redis缓存与数据库如何保证一致性?同步删除+延时双删+异步监听+多重保障方案
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis深度解析:解锁高性能缓存的终极武器,让你的应用飞起来
【8月更文挑战第29天】本文从基本概念入手,通过实战示例、原理解析和高级使用技巧,全面讲解Redis这一高性能键值对数据库。Redis基于内存存储,支持多种数据结构,如字符串、列表和哈希表等,常用于数据库、缓存及消息队列。文中详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成Redis,并展示了其工作原理、缓存实现方法及高级特性,如事务、发布/订阅、Lua脚本和集群等,帮助读者从入门到精通Redis,大幅提升应用性能与可扩展性。
60 0
|
22天前
|
存储 NoSQL Redis
SpringCloud基础7——Redis分布式缓存,RDB,AOF持久化+主从+哨兵+分片集群
Redis持久化、RDB和AOF方案、Redis主从集群、哨兵、分片集群、散列插槽、自动手动故障转移
SpringCloud基础7——Redis分布式缓存,RDB,AOF持久化+主从+哨兵+分片集群

相关产品

  • 云数据库 Tair(兼容 Redis)
  • 下一篇
    无影云桌面