运用 geoip 处理器来丰富 Elasticsearch 数据-阿里云开发者社区

开发者社区> Elasticsearch 技术团队> 正文

运用 geoip 处理器来丰富 Elasticsearch 数据

简介: Geoip 处理器可以解析 IPv4 和 IPv6 地址,根据来自 Maxmind 数据库的数据添加有关 IP 地址地理位置的信息,并将此信息添加到 geoip 字段下。

Geoip 处理器可以解析 IPv4 和 IPv6 地址,根据来自 Maxmind 数据库的数据添加有关 IP 地址地理位置的信息,并将此信息添加到 geoip 字段下。
默认情况下,ingest-geoip 模块与 Maxmind 的 GeoLite2 城市,GeoLite2 国家/地区和 GeoLite2 ASN geoip2 数据库一起提供,可根据 CCA-ShareAlike 4.0 许可使用。 有关更多详细信息,请参见http://dev.maxmind.com/geoip/geoip2/geolite2/

geoip 处理器可以与 Maxmind 等其他 GeoIP2 数据库一起运行。

1、将文件复制到 ingest-geoip 配置目录中。
2、 database_file 选项应用于指定自定义数据库的文件名。
3、自定义数据库文件必须未压缩存储。
4、ingest-geoip 配置目录位于 $ES_CONFIG/ingest-geoip。

我们先来使用几个简单的例子来展示如何使用 geoip 这个处理器。

示例一、使用默认城市数据库

使用默认城市数据库,将地理信息添加到基于 ip 字段的 geoip 字段

PUT _ingest/pipeline/geoip
{
  "description" : "Add geoip info",
  "processors" : [
    {
      "geoip" : {
        "field" : "ip"
      }
    }
  ]
}
 
PUT my_index/_doc/my_id?pipeline=geoip
{
  "ip": "8.8.8.8"
}
 
GET my_index/_doc/my_id

我们知道上面的 IP 地址是一个很著名的 DNS 解析服务器地址。我们使用了 geoip 处理器来对 ip 这个字段进行丰富。

返回结果是:

{
  "_index" : "my_index",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "my_id",
  "_version" : 4,
  "_seq_no" : 5,
  "_primary_term" : 9,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "geoip" : {
      "continent_name" : "North America",
      "country_iso_code" : "US",
      "location" : {
        "lon" : -97.822,
        "lat" : 37.751
      }
    },
    "ip" : "8.8.8.8"
  }
}

上面返回的字段,除了原有的 ip 字段外, 也看到了一个新增加的字段 geoip。这个字段是原始字段完全没有的,但是经过 geoip 处理器处理后,就增加了很多有用的信息,比如 continent_name, country_iso_code 及 location 字段。我们可以知道这个服务器的地址位置,比如经纬度信息。这些信息对使用地图应用,并把数据显示在地图上非常有用。

示例二、使用默认国家/地区数据库
使用默认国家/地区数据库,并根据 ip 字段将地理信息添加到 geo 字段

请注意,此数据库包含在模块中。

PUT _ingest/pipeline/geoip
{
  "description" : "Add geoip info",
  "processors" : [
    {
      "geoip" : {
        "field" : "ip",
        "target_field" : "geo",
        "database_file" : "GeoLite2-Country.mmdb"
      }
    }
  ]
}
 
PUT my_index/_doc/my_id?pipeline=geoip
{
  "ip": "8.8.8.8"
}
 
GET my_index/_doc/my_id

返回:

{
  "_index" : "my_index",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "my_id",
  "_version" : 5,
  "_seq_no" : 6,
  "_primary_term" : 9,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "geo" : {
      "continent_name" : "North America",
      "country_iso_code" : "US"
    },
    "ip" : "8.8.8.8"
  }
}

但是并不是所有的 IP 地址都可以在数据库中找到地理信息。在这种情况下,没有 target_field 被插入到文档中。

特别指明一下: target_field 在默认的情况下是 geoip 字段,比如在上面的调用中,我们指明是 geo。

示例三、找不到“80.231.5.0”的信息时

找不到“80.231.5.0”的信息时,文档被导入后的展示:

PUT _ingest/pipeline/geoip
{
  "description" : "Add geoip info",
  "processors" : [
    {
      "geoip" : {
        "field" : "ip"
      }
    }
  ]
}
 
PUT my_index/_doc/my_id?pipeline=geoip
{
  "ip": "80.231.5.0"
}
 
GET my_index/_doc/my_id

上面查询的结果是:

{
  "_index" : "my_index",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "my_id",
  "_version" : 6,
  "_seq_no" : 7,
  "_primary_term" : 9,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "ip" : "80.231.5.0"
  }
}

由于IP 地址 80.231.5.0 在数据库中并不存在,那么最终在文档中没有添加任何的字段。

在数据被导入到 Elasticsearch 中时,尽管此处理器使用包含 IP 地址的估计纬度和经度的位置字段来丰富你的文档,但是如果未在映射中明确定义该字段,则该字段在 Elasticsearch 中不会被索引为 geo_point 类型。

你可以对上面的示例索引使用以下映射:

PUT my_ip_locations
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "geoip": {
        "properties": {
          "location": { "type": "geo_point" }
        }
      }
    }
  }
}

声明:本文由原文作者“ Elastic 中国社区布道师——刘晓国”授权转载,对未经许可擅自使用者,保留追究其法律责任的权利。

出处链接:https://elasticstack.blog.csdn.net/.


image.png

阿里云Elastic Stack】100%兼容开源ES,独有9大能力,提供免费 X-pack服务(单节点价值$6000)

相关活动


更多折扣活动,请访问阿里云 Elasticsearch 官网

阿里云 Elasticsearch 商业通用版,1核2G ,SSD 20G首月免费
阿里云 Logstash 2核4G首月免费


image.png

image.png

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:

Elasticsearch 作为一个分布式、高扩展、实时的搜索与数据分析引擎,因其轻量级、稳定、可靠、快速等特性受到越来越多开发者的青睐,在搜索、日志分析、运维监控和安全分析等领域得到广泛应用。

官方博客
友情链接