进程间通信 | 手把手教你入门Python之一百零七-阿里云开发者社区

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进程间通信 | 手把手教你入门Python之一百零七

简介: 利用生产者-消费者的案例来解释说明进程间通信的问题。

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本文来自于千锋教育在阿里云开发者社区学习中心上线课程《Python入门2020最新大课》,主讲人姜伟。

进程间通信

进程间通信-Queue

from multiprocessing import Queue
q=Queue(3) #初始化一个Queue对象,最多可接收三条put消息
q.put("消息1") 
q.put("消息2")
print(q.full())  #False
q.put("消息3")
print(q.full()) #True

#因为消息列队已满下面的try都会抛出异常,第一个try会等待2秒后再抛出异常,第二个Try会立刻抛出异常
try:
    q.put("消息4",True,2)
except:
    print("消息列队已满,现有消息数量:%s"%q.qsize())

try:
    q.put_nowait("消息4")
except:
    print("消息列队已满,现有消息数量:%s"%q.qsize())

#推荐的方式,先判断消息列队是否已满,再写入
if not q.full():
    q.put_nowait("消息4")

#读取消息时,先判断消息列队是否为空,再读取
if not q.empty():
    for i in range(q.qsize()):
        print(q.get_nowait())

说明:
初始化Queue()对象时(例如:q=Queue()),若括号中没有指定最大可接收的消息数量,或数量为负值,那么就代表可接受的消息数量没有上限(直到内存的尽头);

  • Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量;
  • Queue.empty():如果队列为空,返回True,反之False ;
  • Queue.full():如果队列满了,返回True,反之False;
  • Queue.get([block[, timeout]]):获取队列中的一条消息,然后将其从列队中移除,block默认值为True;
    1)如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果为空,此时程序将被阻塞(停在读取状态),直到从消息列队读到消息为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没读取到任何消息,则抛出"Queue.Empty"异常;

2)如果block值为False,消息列队如果为空,则会立刻抛出"Queue.Empty"异常;

  • Queue.get_nowait():相当Queue.get(False);
  • Queue.put(item,[block[, timeout]]):将item消息写入队列,block默认值为True;

1)如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果已经没有空间可写入,此时程序将被阻塞(停在写入状态),直到从消息列队腾出空间为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没空间,则抛出"Queue.Full"异常;

2)如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入,则会立刻抛出"Queue.Full"异常;

  • Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item, False);

示例:

import os, multiprocessing, time


def producer(x):
    for i in range(10):
        time.sleep(0.5)
        print('生产了+++++++pid{} {}'.format(os.getpid(), i))
        x.put('pid{} {}'.format(os.getpid(), i))


def consumer(x):
    for i in range(10):
        time.sleep(0.3)
        print('消费了-------{}'.format(x.get()))


if __name__ == '__main__':
    q = multiprocessing.Queue()

    p1 = multiprocessing.Process(target=producer, args=(q,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=producer, args=(q,))
    p3 = multiprocessing.Process(target=producer, args=(q,))
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()

    c2 = multiprocessing.Process(target=consumer, args=(q,))
    c2.start()

配套视频

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