两会催新基建迅速落地 数据中心建设将成最大赢家

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: “新基建”在今年第一次进入到政府工作报告中,从而成为了两会期间的热门词汇之一,在政府工作的报告中,已经规划了新基建的范围,明确的指出,“加强新型基础设施建设,发展新一代信息网络,拓展5G应用,建设充电桩,推广新能源汽车,激发新消费需求,助力产业升级。”新基建落地的号角已经吹响。

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯
在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!

“新基建”在今年第一次进入到政府工作报告中,从而成为了两会期间的热门词汇之一,在政府工作的报告中,已经规划了新基建的范围,明确的指出,“加强新型基础设施建设,发展新一代信息网络,拓展5G应用,建设充电桩,推广新能源汽车,激发新消费需求,助力产业升级。”新基建落地的号角已经吹响。

1590557211857

在当前大国科技竞争的背景下,国家大力对于新基建领域进行投入,将会非常有利于稳增长、稳就业,并释放国内经济增长的潜力,有效的缓解新冠肺炎疫情对于全国经济的冲击,可以想见“新基建”政策下,必然将会迎来国际新一轮经济增长。

从“新基建”所涉及的领域可以看出,想要发展新兴科技,必须要从基础设施建设做起,而无论是人工智能、云计算都离不开数据中心的建设,而数据中心的建设作为“新基建”中的一个亮点,已经引来业界的高度关注。

数据中心为核心

随着互联网行业的蓬勃发展带动了数据和流量不断向数据中心聚集。为充分发挥数据中心的规模效益,大幅降低业务部署成本和维护成本,运营商、互联网、云服务提供商等行业中的大型公司纷纷建设了超大规模数据中心。

数据中心作为数字经济的枢纽作用在疫情期间体现的淋漓尽致。突然爆发的疫情,使得远程办公、远程协作、娱乐等在疫情期间大范围的普及,大量业务走向数字化,随之而来的是线上数据量激增,数据流动性大大加强,这一切技术都需要强大有力的数据中心来支撑,完成对数据的计算。

数据中心同时还推动企业数字化转型的关键能力,它能将硬件资源和数据资源都有效利用并产生业务价值。因此,如何提供更好的软件服务能力,或形成有效的数字化解决方案并赋能给金融、政府、制造、互联网以及传统行业在内的多行业用户,是当前数据中心基础设施建设的一个关键挑战。

数据中心推动数字化转型

其实,在“新基建”政策下,关于大数据中心有很多解读,到底是大型的数据中心还是大数据的数据中心也会有很多的讨论,从广义来看,大数据中心是为了5G、人工智能、物联网等行业提供有力和广泛的基础设施保证,而“大”的定义则是体量大、数量大和形态的多样化,并且契合了大型云数据中心和大量的分布式边缘数据中心。

但是无论是大型数据中心还是“大数据”中心都迎合目前企业数字化转型的痛点问题,在《2019中国企业数字化转型及数据应用调研报告》中显示,我国已开展数字化转型的传统企业中,面临系统化建设滞后、数据管理水平及数据质量不高等等问题,并且有超过80%的企业其数据以非结构化为主,超过90%的企业内部存在数据孤岛问题。

从主观来讲,企业数字化转型是提升企业竞争力的需求,有两点需要注意,第一,在转型后助力企业的增效、节能,这也是企业生存的根本,也是可持续发展的必经之路,特别在疫情爆发以来,企业如何做好成本管理、质量控制、安全管理等等,是建筑企业面临的重要问题;第二则是“多快好省”实现项目,企业在转型中要做到能转、敢转,而且必须要让企业意识到转型的价值远高于成本。

数字化的最终目的是要给企业带来价值,在建筑企业数字化价值提现中,要通过数据中心平台的管理赋能,技术赋能和数据赋能,从而实现项目精细化管理和工业化建造。新基建作为新兴产业,一端连着巨大的投资与需求,另一端连着不断升级的消费市场,同时提升供给侧和需求侧,是供需双螺旋互动模式的整体升级。而数据中心作为新基建中非常重要的组成部分,它与云计算、人工智能、物联网、5G等必须系统发展,才能产生聚变效应和辐射效果,从而更能凸显出新基建下发展基础设计的作用。

【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/live

立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

原文发布时间:2020-05-27
本文作者:CDCC
本文来自:“中国软件网”,了解相关信息可以关注“中国软件网

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
边缘计算 运维 监控
新基建时代需要怎样的数据中心?
虽然数据中心是一种有别于传统“铁公基”的新基建形式,但其一方面联系着整个数字生态,另一方面又与传统基建产业密不可分。
|
大数据 数据中心
新基建下对于降低数据中心能耗指标PUE的方法分析
本文分析了大数据中心作为新基建七大领域中的一部分,其最重要能耗指标PUE的计算方法和全国及部分省市对PUE指标的限制规定。分析能够降低PUE的不同方法及采用这些方法的数据中心的PUE值
2573 0
|
5G 数据中心
新基建推动下,数据中心建设会 “一哄而上”么?
数据中心建设风潮还没有吹起,关于重复建设的警示就已经处处可见了。日前,有媒体统计了环京数据中心情况,指出截至3月底,北京周边地区数据中心投运机柜达17.35万个,在建机柜达32.55万个,规划机柜27.62万个,共计77.53万个。
|
机器学习/深度学习 大数据 数据处理
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【7月更文挑战第36天】在数据中心管理和运营中,能源效率已成为关键性能指标之一。随着能源成本的不断上升以及环境保护意识的增强,开发智能化、自动化的解决方案以降低能耗和提高能源利用率变得尤为重要。本文探讨了如何应用机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,提出了一个基于机器学习的框架来动态调整资源分配和工作负载管理,以达到节能的目的。通过实验验证,该框架能够有效减少数据中心的能耗,同时保持服务质量。