MySQL数据库SQL简介

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

  好程序员大数据培训分享之MySQL数据库SQL简介、语法格式:一、SQL的简介,结构化查询语言(Structured Query Language),简称SQL。它是专门用来访问数据库的标准编程语言。它可以用于存储数据,查询数据,更新数据以及管理关系型数据库等操作。同时,数据库脚本文件的扩展名也是sql。
  SQL是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。同时,SQL语句可以嵌套,因此拥有极大的灵活性和强大的功能。但是,数据库厂商都对SQL标准语言做了某些改编和扩充,因此,不同的数据库的SQL语言,用法、格式等不完全一致。
  SQL语言可以分成五个部分,分别为DDL,DML,TCL,DCL,DQL。
1、数据定义语言(Data Definition Language ),简称DDL。
用于建立,删除,修改数据库对象的语言。包含如下关键字
create:用于创建表或者其他对象的结构
drop:用于删除表或者其他对象的结构
alter:用于修改表或者其他对象的结构
truncate:用于清空表数据,保留表结构
2、数据操纵语言(Data Manipulation Language),简称DML。
用于改变数据表的数据。通常与事务控制语言一起使用,要经过事务控制语言的提交操作,才会真正的将数据持久到数据库中。包含如下关键字:
insert:将数据插入到数据表中。
update:更新数据表中已存在的数据。
delete:删除数据表中的数据。
3、数据查询语言(Data Query Language),简称DQL。
用于查询数据表中的数据。或者用于科学计算。关键字如下:
select:选择要显示的数据。
4、事务控制语言(Transaction Control Language),简称TCL。
用于保证数据的完整性和一致性。只有数据表正在进行DML操作时,才会涉及到事务。关键字如下:
commit:提交,确任。将已经进行的DML操作的数据持久化。
rollback:回滚,回退。用于取消已经进行的DML操作。
savepoint:保存点。可以将当前的DML操作回退到指定的保存点,便于取消部分改变。
5、数据控制语言(Data Control Language),简称DCL。
用于执行关于权限的授予和撤销操作。关键字如下:
grant:授权。用于给用户或者角色授予权限.
revoke:撤销。用于回收用户或者角色的权限。
create user:创建用户。
drop user :删除用户。
二、MySql的常用SQL语法
市场上流通的数据库虽然都遵守了SQL语言的标准规范,但是用法也不完全相同。下面我将MySQL数据库的各个部分的使用语法整理一下,方便大家记忆。PS:下面会用到"[]"中括号,表示可选。
1、关于数据库的创建,删除等操作语法
在实际开发中,任何一个项目的数据存储与管理都对应一个数据库(数据存储空间),避免与其他项目的数据混在同一个数据库中,因此,会涉及到数据库的创建等操作。
(1)创建数据库:create database [if not exists] dbName [default character set utf8] [collate utf8_general_ci | utf8_general_cs];

解析> 此语句指定数据库的字符集为utf8。utf8_general_ci表示字母大小写不敏感;utf8_general_cs表示大小写敏感

(2)查看数据库:show databases;

(3)选择数据库:use dbName;

(4)删除数据库:drop database dbName;

(5)查看数据库字符集:show variables like "%character%";

(6)修改数据库字符集:alter database dbName character set cName;

(7)修改命令提示符界面显示字符集(当前窗口有效):set name cName;
2、DDL语言的操作语法
(1)创建表结构:
create table tName (colName1 type1,...,colNameN typeN) engine=innodb[collate utf8_general_ci]
(2)显示表结构:desc tName 或者 show columns from tName;

(3)添加表字段:alter table tName add colName Type;

(4)删除表字段:alter table tName drop colName;

(5)修改表字段类型/表字段名称
alter table tName modify colName newType;
alter table tName change colName newColName newType;

(6)修改表名:alter table oldName rename newName;

(7)清空表数据,保留表结构:truncate table tName;

(8)删除表结构:drop table tName;

(9)复制表结构:create table newName like oldName;
3、DML语言的操作语法
(1)插入数据到表中:
方法1: insert into tName (colName1,....,colNameN)values (value1,.....,valueN);
方法2: insert into tName values ( value1,.....,valueN); /按照建表字段顺序赋值/

(2)修改表中数据:
update tName set colName1=value1,.....colNameN=valueN [ where 条件 ];

(3)删除表中数据:delete from tName [ where 条件 ];
4、DQL语言的操作语法
select colName1,......,colNameN from tName [where 子句] [ group by 子句] [ having 子句] [order by子句]select有选择的意思,即选择哪些字段进行查询,显示。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
MySQL原理简介—6.简单的生产优化案例
本文介绍了数据库和存储系统的几个主题: 1. **MySQL日志的顺序写和数据文件的随机读指标**:解释了磁盘随机读和顺序写的原理及对数据库性能的影响。 2. **Linux存储系统软件层原理及IO调度优化原理**:解析了Linux存储系统的分层架构,包括VFS、Page Cache、IO调度等,并推荐使用deadline算法优化IO调度。 3. **数据库服务器使用的RAID存储架构**:介绍了RAID技术的基本概念及其如何通过多磁盘阵列提高存储容量和数据冗余性。 4. **数据库Too many connections故障定位**:分析了MySQL连接数限制问题的原因及解决方法。
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL进阶突击系列(07) 她气鼓鼓递来一条SQL | 怎么看执行计划、SQL怎么优化?
在日常研发工作当中,系统性能优化,从大的方面来看主要涉及基础平台优化、业务系统性能优化、数据库优化。面对数据库优化,除了DBA在集群性能、服务器调优需要投入精力,我们研发需要负责业务SQL执行优化。当业务数据量达到一定规模后,SQL执行效率可能就会出现瓶颈,影响系统业务响应。掌握如何判断SQL执行慢、以及如何分析SQL执行计划、优化SQL的技能,在工作中解决SQL性能问题显得非常关键。
|
9天前
|
SQL Java 关系型数据库
MySQL原理简介—3.生产环境的部署压测
本文介绍了Java系统和数据库在高并发场景下的压测要点: 1. 普通系统在4核8G机器上每秒能处理几百个请求 2. 高并发下数据库建议使用8核16G或更高配置的机器 3. 数据库部署后需进行基准压测,以评估其最大承载能力 4. QPS和TPS的区别及重要性 5. 压测时需关注IOPS、吞吐量、延迟 6. 除了QPS和TPS,还需监控CPU、内存、磁盘IO、网络带宽 7. 影响每秒可处理并发请求数的因素包括线程数、CPU、内存、磁盘IO和网络带宽 8. Sysbench是数据库压测工具,可构造测试数据并模拟高并发场景 9. 在增加线程数量的同时,必须观察机器的性能,确保各硬件负载在合理范围
113 72
|
11天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL原理简介—1.SQL的执行流程
本文介绍了MySQL驱动、数据库连接池及SQL执行流程的关键组件和作用。主要内容包括:MySQL驱动用于建立Java系统与数据库的网络连接;数据库连接池提高多线程并发访问效率;MySQL中的连接池维护多个数据库连接并进行权限验证;网络连接由线程处理,监听请求并读取数据;SQL接口负责执行SQL语句;查询解析器将SQL语句解析为可执行逻辑;查询优化器选择最优查询路径;存储引擎接口负责实际的数据操作;执行器根据优化后的执行计划调用存储引擎接口完成SQL语句的执行。整个流程确保了高效、安全地处理SQL请求。
131 75
|
6天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL原理简介—9.MySQL索引原理
本文详细介绍了MySQL索引的设计与使用原则,涵盖磁盘数据页的存储结构、页分裂机制、主键索引设计及查询过程、聚簇索引和二级索引的原理、B+树索引的维护、联合索引的使用规则、SQL排序和分组时如何利用索引、回表查询对性能的影响以及索引覆盖的概念。此外还讨论了索引设计的案例,包括如何处理where筛选和order by排序之间的冲突、低基数字段的处理方式、范围查询字段的位置安排,以及通过辅助索引来优化特定查询场景。总结了设计索引的原则,如尽量包含where、order by、group by中的字段,选择离散度高的字段作为索引,限制索引数量,并针对频繁查询的低基数字段进行特殊处理等。
MySQL原理简介—9.MySQL索引原理
|
6天前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL原理简介—12.MySQL主从同步
本文介绍了四种为MySQL搭建主从复制架构的方法:异步复制、半同步复制、GTID复制和并行复制。异步复制通过配置主库和从库实现简单的主从架构,但存在数据丢失风险;半同步复制确保日志复制到从库后再提交事务,提高了数据安全性;GTID复制简化了配置过程,增强了复制的可靠性和管理性;并行复制通过多线程技术降低主从同步延迟,保证数据一致性。此外,还讨论了如何使用工具监控主从延迟及应对策略,如强制读主库以确保即时读取最新数据。
MySQL原理简介—12.MySQL主从同步
|
8天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL原理简介—7.redo日志的底层原理
本文介绍了MySQL中redo日志和undo日志的主要内容: 1. redo日志的意义:确保事务提交后数据不丢失,通过记录修改操作并在系统宕机后重做日志恢复数据。 2. redo日志文件构成:记录表空间号、数据页号、偏移量及修改内容。 3. redo日志写入机制:redo日志先写入Redo Log Buffer,再批量刷入磁盘文件,减少随机写以提高性能。 4. Redo Log Buffer解析:描述Redo Log Buffer的内存结构及刷盘时机,如事务提交、Buffer过半或后台线程定时刷新。 5. undo日志原理:用于事务回滚,记录插入、删除和更新前的数据状态,确保事务可完整回滚。
|
8天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL原理简介—8.MySQL并发事务处理
这段内容深入探讨了SQL语句执行原理、事务并发问题、MySQL事务隔离级别及其实现机制、锁机制以及数据库性能优化等多个方面。
|
10天前
|
存储 SQL 缓存
MySQL原理简介—2.InnoDB架构原理和执行流程
本文介绍了MySQL中更新语句的执行流程及其背后的机制,主要包括: 1. **更新语句的执行流程**:从SQL解析到执行器调用InnoDB存储引擎接口。 2. **Buffer Pool缓冲池**:缓存磁盘数据,减少磁盘I/O。 3. **Undo日志**:记录更新前的数据,支持事务回滚。 4. **Redo日志**:确保事务持久性,防止宕机导致的数据丢失。 5. **Binlog日志**:记录逻辑操作,用于数据恢复和主从复制。 6. **事务提交机制**:包括redo日志和binlog日志的刷盘策略,确保数据一致性。 7. **后台IO线程**:将内存中的脏数据异步刷入磁盘。
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL原理简介—11.优化案例介绍
本文介绍了四个SQL性能优化案例,涵盖不同场景下的问题分析与解决方案: 1. 禁止或改写SQL避免自动半连接优化。 2. 指定索引避免按聚簇索引全表扫描大表。 3. 按聚簇索引扫描小表减少回表次数。 4. 避免产生长事务长时间执行。