信息摘要： MMA2.0在技术架构上做了重构，在功能上也有重大升级，不仅提升了迁移效率和运行稳定性，在操作体验上也更加自动化和智能化。
适用客户： 需要从Hadoop迁移到MaxCompute的客户
版本/规格功能： MMA在功能和架构上都做了重大升级，支持C/S架构，实现了队列的智能化调度管理、数据迁移中的自动重试和断点续传、数据校验和增量更新的功能。与1.0相比极大提升了易用性、稳定性和迁移效率。
产品文档： https://help.aliyun.com/document_detail/149668.html
MaxCompute迁移工具MMA2.0新版本发布
2020-05-09
725
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
相关实践学习
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品，是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法，从场景到实践，体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库，助力开发者学习了解先进的技术栈，并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析，赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景，可应用MaxCompute实现数仓搭建，快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理，需要搭建数据仓库？学它！ 没有足够人员和经验来运维大数据平台，不想自建IDC买机器，需要免运维的大数据平台？会SQL就等于会大数据？学它！ 想知道大数据用得对不对，想用更少的钱得到持续演进的数仓能力？获得极致弹性的计算资源和更好的性能，以及持续保护数据安全的生产环境？学它！ 想要获得灵活的分析能力，快速洞察数据规律特征？想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性？学它！ 出品人：阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps
目录
相关文章
|
SQL
Web App开发
分布式计算
代码快速“检”“修”不是梦，阿里云MaxCompute Studio 2.9.0 新版本发布
阿里云MaxCompute Studio 2.9.0 新版本发布，此次发布的新版本，在原有功能的基础上增加了新功能，分别是支持代码检查和快速修复；支持graph开发及调试。
16431
0
0
|
SQL
分布式计算
数据可视化
MaxCompute Studio 2.8.2 新版本发布啦！
MaxCompute Studio 2.8.2 新版本，主要新增可视化建表、保存/查看历史job日志、查看历史执行sql脚本，重点优化Editor性能解决大脚本文件实时编译卡顿问题等等~
4700
0
0
|
分布式计算
数据可视化
MaxCompute
|
SQL
分布式计算
算法
MaxCompute（原ODPS） Studio 2.7.0 版本发布，让代码效率更高
新功能:
作业管理: 显示作业排队队列
作业管理: 显示正在执行作业的历史状态转换序列
SQL编辑器: 跳转到 UDF 和 Table 的声明
SQL编辑器: 代码折叠和括号匹配支持
SQL编辑器: 常用语句模板支持
UDF: UDF 项目模块的 Maven 支持
UDF: UDF 一
3639
0
0
|
3月前
|
存储
机器学习/深度学习
分布式计算
|
2月前
|
存储
分布式计算
数据挖掘
|
2月前
|
存储
分布式计算
大数据
|
2月前
|
数据采集
监控
数据管理
数据治理之道：大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展，数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理，包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理，为企业数据治理提供参考。
100
1
1
|
2月前
|
机器学习/深度学习
存储
大数据
在大数据时代，高维数据处理成为难题，主成分分析（PCA）作为一种有效的数据降维技术，通过线性变换将数据投影到新的坐标系
在大数据时代，高维数据处理成为难题，主成分分析（PCA）作为一种有效的数据降维技术，通过线性变换将数据投影到新的坐标系，保留最大方差信息，实现数据压缩、去噪及可视化。本文详解PCA原理、步骤及其Python实现，探讨其在图像压缩、特征提取等领域的应用，并指出使用时的注意事项，旨在帮助读者掌握这一强大工具。
92
4
4
|
2月前
|
存储
大数据
数据管理
热门文章
最新文章
1
CentOS 7 镜像更新
2
【镜像更新】Windows Server 2019 数据中心版
3
专有网络（VPC）的按量付费实例停机不收费
4
【镜像更新】Windows Server 2012 R2 数据中心版
5
ACM 全新支持开源版 NACOS
6
ECS弹性计算-密集计算型实例规格族 ic5 上线
7
云解析 PrivateZone 公测发布
8
阿里云弹性容器实例 ECI 公测发布
9
阿里云全新一代FaaS平台F3（VU9P）实例发布
10
MongoDB 4.0版发布上线
1
阿里云基础工具产品-IP地理位置库（商业化）发布
1098
2
阿里云基础工具产品-IP地理位置库（商业化）发布
1043
3
阿里云数据库文件存储（DBFS）公测上线
1509
4
阿里云三维空间重建产品商业化发布
988
5
Ali Elasticsearch内核最新小版本1.2.0发布
543
6
Redis 6.0 发布
677
7
Ali Elasticsearch内核最新小版本1.0.2发布
668
8
MaxCompute迁移工具MMA2.0新版本发布
725
9
第六代超分型宿主机发布
1181
10
云服务总线 Cloud Service Bus (CSB) 微服务网关发布
3041