如何学习 SQL 语言?

简介:

很多人喜欢一上来就推荐好几本书,但是这些书晦涩难懂,对于初学者入门非常不友好。入门只需要一本书就够了,而不是多本。入门要让初学者看懂才是最重要的,而不是整那些高大上的东西。为了帮助刚毕业找工作,或者想转行成为数据分析师工作的朋友,我会用下面内容教会你怎样用最快速、最容易理解的方式学会数据库和SQL,并使用SQL进行数据分析:
1.入门
2.简单查询
3.汇总分析
4.复杂查询
5.多表查询
6.求职面试题
7.检验SQL的学习效果

第1部分:入门
学习以下内容:
1)了解数据库的基本概念
2)如何安装数据库?
3)表的创建、删除和更新
4)数据的插入、删除和更新数据
从零学会SQL:入门

www.zhihu.com
图标

第2部分:简单查询
学习以下内容:
1)基本的查询语句
2) 如何指定查询条件?
3)注释和 SQL 语句注意事项
4)学会运算符指定复杂的查询条件
5)字符串模糊查询
从零学会SQL:简单查询

www.zhihu.com
图标

第3部分:汇总分析
学习以下内容:
1)如何进行汇总分析?
2)如何对数据分组?
3)如何对分组结果指定条件?
4)用 SQL 解决业务问题的套路是什么?
5)如何对查询结果排序?
6)如何看懂 SQL 报错信息?
从零学会SQL:汇总分析

www.zhihu.com
图标

第4部分:复杂查询
学习以下内容:
1)视图(什么是视图,如何使用,有什么用,注意事项)
2)子查询、标量子查询、关联子查询
3)各种常用函数
从零学会SQL:复杂查询

www.zhihu.com
图标

第5部分:多表查询
在有多张表的情况下,表和表之间的运算和联系就变得很重要,这部分学习多个表如何查询:
1)表的加法
2)联结,包括交叉联结、内联结、左联结、右联结、全联结
3)一张图记住各种联结
4)联结应用案例
5)case表达式
从零学会SQL:多表查询

www.zhihu.com
图标

第6部分:求职面试题
这里总结了常见的面试题,为以后找工作面试做准备:sql经典面试50题

第7部分:检验SQL的学习效果
如何验证上面SQL的学习效果呢?
在SQL练习平台sqlzoo中将习题做一遍,不仅是检验前面的学习效果,更是通过实践加强熟悉前面的知识。这里不能偷懒,一定要将每一道提做一遍,以后找工作面试都能用得上。如果现在偷懒,后面找不到工作的恶果可是要自己负责的。
sqlzoo地址:http://sqlzoo.net/wiki/SELECT_basics/zh

第8部分:推荐书
我推荐参考书看《SQL基础教程》(作者:Mick)。
也有人推荐《sql必知必会》,但是对于零基础的朋友来说Mick的《sql基础教程》更容易看懂学会,非常适合入门者学习。如果只推荐一本书的话,我只推荐这本。

相关文章
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
在MySQL中,什么是结构化查询语言 (SQL)
【8月更文挑战第20天】在MySQL中,什么是结构化查询语言 (SQL)
66 1
|
4月前
|
SQL 存储 关系型数据库
SQL语言优缺点有哪些?
SQL(Structured Query Language)语言作为数据库管理和操作的标准语言,具有一系列的优点,同时也存在一些缺点。
98 7
|
1月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
SQL语言的主要标准及其应用技巧
SQL(Structured Query Language)是数据库领域的标准语言,广泛应用于各种数据库管理系统(DBMS)中,如MySQL、Oracle、SQL Server等
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Go语言项目高效对接SQL数据库:实践技巧与方法
在Go语言项目中,与SQL数据库进行对接是一项基础且重要的任务
66 11
|
1月前
|
SQL 存储 数据库
SQL学习一:ACID四个特性,CURD基本操作,常用关键字,常用聚合函数,五个约束,综合题
这篇文章是关于SQL基础知识的全面介绍,包括ACID特性、CURD操作、常用关键字、聚合函数、约束以及索引的创建和使用,并通过综合题目来巩固学习。
35 1
|
3月前
|
SQL 存储 关系型数据库
PostgreSQL核心之SQL基础学习
PostgreSQL核心之SQL基础学习
47 3
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
3月前
|
SQL 存储 大数据
SQL 语言发展史简直太震撼啦!从诞生到现代数据处理,见证一场奇妙的演变之旅,快来感受!
【8月更文挑战第31天】SQL(结构化查询语言)自20世纪70年代由IBM研究员E.F. Codd提出以来,已成为现代数据处理不可或缺的一部分。它最初简化了层次和网状模型中复杂的存储与检索问题,通过基本的SELECT、FROM和WHERE关键字实现了数据查询。80年代,SQL在商业数据库中广泛应用,引入了GROUP BY、HAVING和ORDER BY等功能,增强了数据分析能力。90年代,互联网和企业信息化推动了SQL的进一步优化与扩展,支持分布式数据库和数据仓库等技术。
53 0
|
3月前
|
SQL 存储 NoSQL
从SQL到NoSQL:理解不同数据库类型的选择与应用——深入比较数据模型、扩展性、查询语言、一致性和适用场景,为数据存储提供全面决策指南
【8月更文挑战第31天】在信息技术飞速发展的今天,数据库的选择至关重要。传统的SQL数据库因其稳定的事务性和强大的查询能力被广泛应用,而NoSQL数据库则凭借其灵活性和水平扩展性受到关注。本文对比了两种数据库类型的特点,帮助开发者根据应用场景做出合理选择。SQL数据库遵循关系模型,适合处理结构化数据和复杂查询;NoSQL数据库支持多种数据模型,适用于非结构化或半结构化数据。SQL数据库在一致性方面表现优异,但扩展性较差;NoSQL数据库则设计之初便考虑了水平扩展性。SQL使用成熟的SQL语言,NoSQL的查询语言更为灵活。
79 0
|
3月前
|
SQL 数据可视化 数据挖掘
SQL 在数据分析中简直太牛啦!从数据提取到可视化,带你领略强大数据库语言的神奇魅力!
【8月更文挑战第31天】在数据驱动时代,SQL(Structured Query Language)作为强大的数据库查询语言,在数据分析中扮演着关键角色。它不仅能够高效准确地提取所需数据,还能通过丰富的函数和操作符对数据进行清洗与转换,确保其适用于进一步分析。借助 SQL 的聚合、分组及排序功能,用户可以从多角度深入分析数据,为企业决策提供有力支持。尽管 SQL 本身不支持数据可视化,但其查询结果可轻松导出至 Excel、Python、R 等工具中进行可视化处理,帮助用户更直观地理解数据。掌握 SQL 可显著提升数据分析效率,助力挖掘数据价值。
73 0
下一篇
无影云桌面