物联网（IoT）可以使我们的生活更轻松。医疗保健是物联网可能影响积极变化的行业之一。关于物联网如何帮助提高医疗保健效率的话题广为流传。它可以减少急诊室的等待时间，并跟踪患者和库存数据。人们也希望有一天人工智能（AI）可以帮助医生进行癌症的研究，检测和护理。AI和IoT共同可以改善癌症治疗。
诊断和治疗的机会
随着机器和设备之间能够更好地相互通信，诸如IBM Watson之类的AI技术以及机器人外科医师正在帮助医生从诊断到护理癌症的治疗。但是，目前，人工智能和物联网在癌症治疗领域尚无法协同工作。通常，医生越早识别症状，他们越能迅速诊断并开始治疗。
各种各样的早期癌症症状都是模糊不清的，无法识别，因此可以理解，最初可能无法诊断出癌症。关键在于：人工智能和物联网可以改善癌症治疗，但它们应该协同工作。
与AI平台协同工作的IoT系统将能够破译癌症风险标记并对其采取行动。他们可以在不太严重的情况下以及在更加模糊的诊断环境中这样做。这种先进的技术融合对于罕见疾病和后期预期寿命较差的疾病特别有用。
重要的是尽快识别症状以确保更好的预后。间皮瘤是在吸入或摄入石棉纤维后数十年内发展而成的，由于早期症状可能表现为腹部或胸部的咳嗽或不适，因此通常很难检测到。在AI的帮助下，将这些症状与大量汇总的患者数据联系起来可以使患者迅速接受治疗，从而延长了预期寿命。
麻省理工学院的研究人员正在开发机器学习（ML）解决方案，以降低癌症治疗的毒性，但对患者的疗效却丝毫没有下降。众所周知，化学疗法的定义是有毒的。然而，就目前的治疗方式而言，它们的毒性通常是必不可少的。ML可以减轻副作用。
例如，在治疗与胶质母细胞瘤相关的肿瘤时，医生会使用最大量的药物和放射线来缩小肿瘤，同时仍对患者的长期健康相对安全。随着AI和ML变得越来越复杂，医生可以管理安全而有效的精确剂量的药物。人工智能可以协助衡量指标和预测，而物联网则可以利用传感器驱动的数据生成和洞察力，进而优化安全的药物输送。
人工智能和物联网可以改善癌症治疗
消费类技术公司也在开发可穿戴技术，该技术可以借助AI和IoT帮助检测和诊断癌症。思科目前正在与Circadia Health的首席执行官合作开发一种胸罩，该胸罩可以帮助发现乳腺癌的早期征兆。它被称为ITBra，它将追踪乳房组织温度随时间的变化，以识别非典型模式，并将这些模式转变为有洞察力的风险标记。诸如ITBra之类的技术为乳腺癌研究提供了急需的推动力。AI-IoT驱动的预警系统可以挽救生命。
世界上一些最聪明的专业人员创建了AI和医学研究的创新应用程序，因此很容易看出这种先进技术在癌症护理方面的潜力。政府支持的项目，例如“癌症登月计划（Cancer Moonshot Initiative）”已帮助研究人员合作和跨学科开发新疗法。
美国国家癌症研究所发起的“癌症登月计划”旨在通过严格的科学加速到2020年的癌症研究，该研究会汇集了研究人员，医生，制药公司等组织。它为他们提供了与AI和其他先进技术（如IoT）合作的前景和财务手段。
为这些专业人员提供所需的资源对于21世纪癌症护理的发展至关重要。人工智能和物联网可以共同改善癌症治疗。从诊断到护理，癌症研究的各个领域都有可喜的进步，而AI和IoT的结合只能增强这种可喜的上升趋势。
虽然AI和IoT可能是分别发展的，但它们的联合力量将使患者和医疗专业人员获得比我们想象的更多的力量。人工智能为医生提供了更多工具，以做出更好，更以数据为依据的决策。物联网提供了必要的技术，例如通过优化的药物输送系统和早期检测机制来连接设备，数据和动作。但是，我们需要对潜在的应用程序和用例进行更多研究。
