Redis 10亿数据量只需要100MB内存,为什么这么牛?

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: reids位操作也叫位数组操作、bitmap,它提供了SETBIT、GETBIT、BITCOUNT、BITTOP四个命令用于操作二进制位数组。

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯
在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!

18E8FB20_DA0D_4339_8B94_D61CAB05E79B

本文主要和大家分享一下redis的高级特性:bit位操作。
本文redis试验代码基于如下环境:
操作系统:Mac OS 64位
版本:Redis 5.0.7 64 bit
运行模式:standalone mode

redis位操作

reids位操作也叫位数组操作、bitmap,它提供了SETBIT、GETBIT、BITCOUNT、BITTOP四个命令用于操作二进制位数组。
先来看一波基本操作示例:

53E82AB5_969E_4691_A800_EAE0D2C8E322

SETBIT
语法:SETBIT key offset value
即:命令 key 偏移量 0/1
setbit命令用于写入位数组指定偏移量的二进制位设置值,偏移量从0开始计数,且只允许写入1或者0,如果写入非0和1的值则写入失败:

83EBFDD2_CC9C_48c0_A395_EC896B37080D

GETBIT
语法:GETBIT key offset
即:命令 key 偏移量
gitbit命令用于获取位数组指定偏移量上的二进制值:

81D83EB5_6100_4d4a_8BEB_6BD84A79933E

BITCOUNT
语法:BITCOUNT key
即:命令 key
bitcount命令用于获取指定key的位数组中值为1的二进制位的数量,之前我们写入了偏移量0的值为1,偏移量10 的值为1,偏移量8的值为0:
9A12B771_62E4_4379_9D74_948CAF658B80

BITOP
语法:BITOP operation destkey key [key...]
即:命令 操作 结果目标key key1 key2 ...
bitop命令可以对多个位数组的key进行and(按位与)、or(按位或)、xor(按位异或)运算,并将运算结果设置到destkey中:

27F14137_C72B_4d01_B15A_23F124266066

底层数据结构分析

SDS是redis中的一种数据结构,叫做简单动态字符串(Simple Dynamic String),并且它是一种二进制安全的,在大多数的情况下redis中的字符串都用SDS来存储。
SDS的数据结构:

AD171A22_2E7A_4909_B806_600736A70355

SDS的优点:
1.时间复杂度为O(1)
2.杜绝缓冲区溢出
3.减少修改字符串长度时候所需的内存重分配次数
4.二进制安全的API操作
5.兼容部分C字符串函数

redis中的位数组采用的是String字符串数据格式来存储,而字符串对象使用的正是上文说的SDS简单动态字符串数据结构。

8C0FBEDE_D32F_47d3_82C0_381C943C3CCF

大家都知道的是一个字节用的是8个二进制位来存储的,也就是8个0或者1,即一个字节可以存储十进制0~127的数字,也即包含了所有的数字、英文大小写字母以及标点符号。

1Byte=8bit
1KB=1024Byte
1MB=1024KB
1GB=1024MB

387D0ED2_0106_4df2_9236_170D1D66A706

时间复杂度

GETBIT命令时间复杂度O(1)
STEBIT命令时间复杂度O(1)
BITCOUNT命令时间复杂度O(n)
BITOP命令时间复杂度O(n)、O(n2)
我们来看GETBIT以及SETBIT命令的时间复杂度为什么是O(1),当我们执行一个SETBIT key 10086 1的值的时候,reids的计算方式如下:
获取到要写入位数组中的哪个字节:10086÷8=1260,需要写入到位数组的下标1260的字节
获取要写入到这个字节的第几位:10086 mod 8 = 6,需要写入到这个字节的下标为6即第7位上去。
通过这两种计算方式大家可以清晰的看到,位操作的GETBIT和SETBIT都是常量计算,因此它的时间复杂度为O(1)。
而BITCOUNT命令需要对整个位数组的所有元素进行遍历算出值为1的有多少个,当然redis对于大数据了的bit执行bitcount命令会有一整套复杂的优化的算法,但是核心思路还是这个意思,无非是减少部分遍历查询次数。比如以128位为一次遍历,那么他的遍历次数就是所有的位数除以128。
BITTOP命令则是根据不同的操作有不同的执行方式。比如AND操作,则需要查看位值为1的即可。

存储空间计算

根据上面的介绍,相信大家已经知道了基于redis的位数组数据结构存储的数据占用内存大小是怎么计算的了。比如有100亿的数据,那么它需要的字节数组:
1000000000÷8÷1024÷1024≈119.21MB
也就是存储10亿的数据只需要119MB左右的内存空间,这对于现在动辄16G、32G集群版的redis,完全没有问题。
需要注意的是,如果你的数据量不大,那就不要把起始偏移量搞的很大,这样也是占空间的,比如我们只需要存储几百条数据,但是其中的偏移量却很大,这就会造成了很大的内存空间浪费。

应用场景

实际项目开发中有很多业务都适合采用redis的bit来实现。
用户签到场景
每天的日期字符串作为一个key,用户Id作为offset,统计每天用户的签到情况,总的用户签到数
活跃用户数统计
用户日活、月活、留存率等均可以用redis位数组来存储,还是以每天的日期作为key,用户活跃了就写入offset为用户id的位值1。
同理月活也是如此。
用户是否在线以及总在线人数统计
同样是使用一个位数组,用户的id映射偏移量,在线标识为1,下线标识为0。即可实现用户上下线查询和总在线人数的统计
APP内用户的全局消息提示小红点
现在大多数的APP里都有站内信的功能,当有消息的时候,则提示一个小红点,代表用户有新的消息。

【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/zhibo

立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

原文发布时间:2020-04-24
本文作者:互联网架构师
本文来自:“互联网架构师 微信公众号”,了解相关信息可以关注“互联网架构师

相关文章
|
运维 NoSQL 测试技术
Redis:内存陡增100%深度复盘
本文深度分析了Redis内存陡增100%的一些细节和解决方案。
377 1
Redis:内存陡增100%深度复盘
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
工作 10 年!Redis 内存淘汰策略 LRU 和传统 LRU 差异,还傻傻分不清
小富带你深入解析Redis内存淘汰机制:LRU与LFU算法原理、实现方式及核心区别。揭秘Redis为何采用“近似LRU”,LFU如何解决频率老化问题,并结合实际场景教你如何选择合适策略,提升缓存命中率。
392 3
|
5月前
|
存储 监控 NoSQL
流量洪峰应对术:Redis持久化策略与内存压测避坑指南
本文深入解析Redis持久化策略与内存优化技巧,涵盖RDB快照机制、AOF重写原理及混合持久化实践。通过实测数据揭示bgsave内存翻倍风险、Hash结构内存节省方案,并提供高并发场景下的主从复制冲突解决策略。结合压测工具链构建与故障恢复演练,总结出生产环境最佳实践清单。
185 9
|
7月前
|
存储 NoSQL Redis
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 +  无锁架构 +  EDA架构  + 异步日志 + 集群架构
|
11月前
|
NoSQL 算法 Redis
redis内存淘汰策略
Redis支持8种内存淘汰策略,包括noeviction、volatile-ttl、allkeys-random、volatile-random、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-lfu和volatile-lfu。这些策略分别针对所有键或仅设置TTL的键,采用随机、LRU(最近最久未使用)或LFU(最少频率使用)等算法进行淘汰。
325 5
|
监控 算法 应用服务中间件
“四两拨千斤” —— 1.2MB 数据如何吃掉 10GB 内存
一个特殊请求引发服务器内存用量暴涨进而导致进程 OOM 的惨案。
272 14
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:百万数据量的优化实录
【10月更文挑战第6天】 在现代互联网应用中,随着用户量的增加和业务逻辑的复杂化,数据量级迅速增长,这对后端数据库系统提出了严峻的挑战。尤其是当数据量达到百万级别时,传统的数据库解决方案往往会遇到性能瓶颈。本文将分享一次使用MySQL与Redis协同优化大规模数据统计的实战经验。
572 3
|
存储 缓存 NoSQL
Redis Quicklist 竟让内存占用狂降50%?
【10月更文挑战第11天】
297 2
|
4月前
|
存储
阿里云轻量应用服务器收费标准价格表:200Mbps带宽、CPU内存及存储配置详解
阿里云香港轻量应用服务器,200Mbps带宽,免备案,支持多IP及国际线路,月租25元起,年付享8.5折优惠,适用于网站、应用等多种场景。
1670 0
|
4月前
|
存储 缓存 NoSQL
内存管理基础:数据结构的存储方式
数据结构在内存中的存储方式主要包括连续存储、链式存储、索引存储和散列存储。连续存储如数组,数据元素按顺序连续存放,访问速度快但扩展性差;链式存储如链表,通过指针连接分散的节点,便于插入删除但访问效率低;索引存储通过索引表提高查找效率,常用于数据库系统;散列存储如哈希表,通过哈希函数实现快速存取,但需处理冲突。不同场景下应根据访问模式、数据规模和操作频率选择合适的存储结构,甚至结合多种方式以达到最优性能。掌握这些存储机制是构建高效程序和理解高级数据结构的基础。
486 1