【0406 - 0410 直播导视 | PPT 下载】CIO学院揭晓盒马新零售的秘密,物联网之AIoT智慧、边缘计算的未来

简介: 本周技术专场火热开幕,物联网实战、解读AIoT智慧产业园区、边缘计算未来展望分享、RocketMQ Go 客户端实践

*本预告时间仅供参考,最终直播时间以直播间信息为准。
*本文提供直播PPT下载,请在对应直播介绍处查看。

本周直播重磅推荐:

4月06日:

【Elasticsearch入门公开课 】23 | 课程总结

直播时间:04-06 19:30
直播亮点:
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。
分享嘉宾
阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。
Elasticsearch核心技术系列回顾1-5
01|课程介绍Elasticsearch核心技术与实战
02|内容综述及学习建议
03|Elasticsearch简介及其发展历史
04|Elastic Stack家族成员及其应用场景
05|Elasticsearch的安装与简单配置

*PPT下载待更新

4月07日:

物联网实战:树莓派4温湿度监测、解读AIoT智慧产业园区、边缘计算未来展望

直播时间:04-07 14:00
直播亮点:
数字新基建按下快进键,机遇来了,智联网也登上热门话题。本期邀请阿里内外物联网专家,分享树莓派4实战,演示湿温度检测。用边缘计算打开周边设备快速互联的大门。在线物联网实验平台LinkLab究竟有何魅力应用于在线教育?通过真实落地案例带您了解AIoT技术在产业园区带来哪些新场景、新价值。超强动手能力的物联网开发者,快速解锁新技能新场景。

Service Mesh 的实践及落地风险控制

直播时间:04-07 19:00
直播亮点:
介绍阿里巴巴对 Serivce Mesh 的理解,分享在技术选型方面和发展方面的思考,以及分享如何降低落地的技术风险。
分享嘉宾
至简,阿里云云原生应用平台团队高级技术专家

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【阿里CIO学院“技术攻疫大咖说第十五期】罗汉堂秘书长讲述:疫情下的全球经济

直播时间:04-07 19:00
直播亮点:
此次分享围绕疫情、经济、全球三个关键词,从宏观经济的角度,探
讨疫情的持续性、蔓延势头以及对全球经济、金融格局和供应链等影
响。
分享嘉宾
陈龙教授|罗汉堂秘书长、湖畔大学执行教育长

CIO 学院往期视频回看:

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4月08日:

阿里云新品发布会第88期:分析型数据库AnalyticDB for MySQL基础版重磅发布

直播时间:04-08 15:00
直播亮点:
阿里云对象存储同城冗余存储正式商业化,基于快照提供ECS数据保护全面升级。面对云上数据安全防护场景,阿里云提供云原生数据备份容灾能力。一键式解决企业上云面临的严峻数据挑战,保障企业数据安全,助力企业成功上云。

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4月09日:

RocketMQ Go 客户端实践

直播时间:04-02 19:00
直播亮点:
设计与实现,基础用法与高级用法
分享嘉宾
王文锋,开源爱好者,Apache

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【阿里CIO学院“技术攻疫大咖说第十六期】透视盒马:新零售操作系统的秘密

直播时间:04-09 19:00
直播亮点:
企业面对数字化转型,线上线下一体化的背景下,做为CIO和产研团队,我们所要面对的主要挑战是什么?如何重新定位自身的角色?我们会有什么机会呢?大少做为新零售领军企业盒马的产研负责人,他是如何思考的,又有什么最佳实践呢。
通过阿里巴巴研究员大少的直播你将会了解到:
1、数字化下企业IT团队的角色变化及挑战
2、智能硬件设备对企业信息化的帮助
3、新零售数字化下产品最佳实践
分享嘉宾
何崚(大少)|阿里巴巴研究员、盒马产品技术负责人

CIO 学院往期视频回看:

*PPT下载待更新

4月10日

中小企业如何实现在家研发软件

直播时间:04-02 19:30
直播亮点:
通过阿里云云效产品,演示多人多角色如何在线研发软件,包括持续集成、持续交付等过程
分享嘉宾
焦霸,阿里巴巴研发协同平台持续交付负责人

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相关实践学习
利用Elasticsearch实现地理位置查询
本实验将分别介绍如何使用Elasticsearch7.10版本进行全文检索、多语言检索和地理位置查询三个Elasticsearch基础检索子场景的实现。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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