比尔·盖茨曾说过,「语言理解是人工智能皇冠上的明珠」,自然语言理解处在认知智能最核心的地位。它的进步会引导知识图谱的进步,会引导对用户理解能力的增强,也会进一步推动整个推理能力。自然语言处理的技术会推动人工智能整体的进展,从而使得人工智能技术可以实现商业化。目前,自然语言智能技术和应用有哪些前沿进展?自然语言技术如何与行业、场景紧密结合, 产生更大价值? 3月17日(周二)晚19:00,对话达摩院语言技术实验室负责人、ACM杰出科学家司罗,共同探索达摩院语言技术研发。 通过司罗的直播,你将了解:
自然语言智能技术和应用发展的趋势
深度语言模型有哪些突破式发展
共有云NLP技术服务功能
自然语言技术如何与行业/场景紧密结合
司罗 |达摩院语言技术实验室负责人
作为达摩院语言技术实验室负责人,ACM杰出科学家,阿里巴巴高级研究员,司罗是卡耐基梅隆大学博士。曾任普渡大学计算机系终身教授。曾获美国国家科学基金会成就奖,雅虎、谷歌研究奖等,发表过150余篇学术论文。先后担任ACM信息系统,ACM交互信息系统和信息处理与管理编委会副主编。