MongoDB dropdatabase 后,数据能恢复么?

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 最近好几个社区用户咨询,错误的执行了 dropDatabse 把数据库误删除了(或 dropCollection 误删集合),有什么方法能恢复数据?本文主要介绍几种可能有效的恢复方案。 方案1:通过备份集恢复 如果对 MongoDB 做了全量备份 + 增量备份,那么可以通过备份集及来恢复数据。

最近好几个社区用户咨询,错误的执行了 dropDatabse 把数据库误删除了(或 dropCollection 误删集合),有什么方法能恢复数据?本文主要介绍几种可能有效的恢复方案。

方案1:通过备份集恢复

如果对 MongoDB 做了全量备份 + 增量备份,那么可以通过备份集及来恢复数据。备份可以是多种形式,比如

  • 通过 mongodump 等工具,对数据库产生的逻辑备份
  • 拷贝 dbpath 目录产生的物理备份
  • 文件系统、卷管理等产生的快照等

从这里其实也可以看出一个问题,就是「部署了多节点的复制集,为什么还需要做数据备份?」;遇到误删数据库这种问题,dropDatabase 命令也会同步到所有的备节点,导致所有节点的数据都被删除。

方案2:通过 oplog 恢复

如果部署的是 MongoDB 复制集,这时还有一线希望,可以通过 oplog 来尽可能的恢复数据;MongoDB 复制集的每一条修改操作都会记录一条 oplog,所以当数据库被误删后,可以通过重放现有的oplog来「尽可能的恢复数据」。前不久遇到的一个用户,运气非常好,数据库是最近才创建的,所有的操作都还保留在oplog里,所以用户通过oplog把所有误删的数据都找回了。

通过 oplog 恢复数据的流程非常简单,只需要把oplog集合通过mongodump导出,然后通过mongorestore 的 oplogReplay 模式重放一下。

Step1: 导出 oplog 集合


mongodump -d local -c oplog.rs -d -o backupdir

Step2: 拷贝oplog集合的数据

mkdir new_backupdir
cp backupdir/local/oplog.rs.bson new_backupdir/oplog.bson

Step3: 重放oplog

mongorestore --oplogReplay new_backupdir

方案3:通过分析数据文件恢复

MongoDB 以 bson 的格式存储数据,所以只要 dropDatbase 或 dropCollection 后ß,对应的物理数据没有从磁盘删除,就有希望恢复,但从 MongoDB 引擎的特性看,能恢复的可能性较小。

引擎 mmapv1 wiredTiger
dropDatabase 数据文件立即会被删除 数据文件立即会被删除
dropCollection 不会立即从磁盘删除,空间会被复用 数据文件立即会被删除

从上表的描述可以看出,如果使用 mmapv1 存储引擎,dropCollection 是不会立即删除数据文件的,这种情况下,可通过分析数据文件李的bson文档来恢复数据;而其他场景的误删,数据文件会立即从磁盘删除,无法通过这种方法恢复。

总结

最后,强烈建议大家在使用 MonogDB 数据库存储重要数据时,一定要部署复制集,并做数据备份。通常2类用户不做数据备份

  • 没爱过;使用 MongoDB 存储不重要的数据,丢了也无所谓;(但即使是这样,实际数据被误删时,用户还是想尽可能的恢复数据,而不是丢了「无所谓」)
  • 爱过,但伤得不够深;使用 MongoDB 存储了重要的数据,但从未出过问题,于是抱着侥幸心理不对数据进行备份。不要等待受伤了再做备份,有备无患。

之前做过一个 MongoDB 数据备份的技术分享,介绍了阿里云 MongoDB 云数据库的备份恢复方案,能实现MongoDB复制集、MongoDB Sharding 恢复到任意时间点,有兴趣的同学可以参考下,MongoDB秒级备份恢复(SDCC上海站数据库核心技术与应用实战峰会分享PPT)

了解更多

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
3月前
|
SQL NoSQL 数据管理
数据管理DMS使用问题之如何批量导入MongoDB的数据文件
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
|
2月前
|
NoSQL 安全 MongoDB
【MongoDB深度揭秘】你的更新操作真的安全了吗?MongoDB fsync机制大起底,数据持久化不再是谜!
【8月更文挑战第24天】MongoDB是一款备受欢迎的NoSQL数据库,以其灵活的文档模型和强大的查询能力著称。处理关键业务数据时,数据持久化至关重要。本文深入探讨MongoDB的写入机制,特别是更新操作时的fsync行为。MongoDB先将数据更新至内存以提升性能,而非直接写入磁盘。fsync的作用是确保数据从内存同步到磁盘,但MongoDB并非每次更新后都立即执行fsync。通过设置不同的写入关注级别(如w:0、w:1和w:majority),可以平衡数据持久性和性能。
31 1
|
2月前
|
监控 NoSQL MongoDB
mongodb查询100万数据如何查询快速
综上,提高MongoDB百万级数据的查询性能需要综合多项技术,并在实际应用中不断调优和实践。理解数据的特征,合理设计索引,优化查询语句,在数据访问、管理上遵循最佳的实践,这样才能有效地管理和查询大规模的数据集合。
125 1
|
2月前
|
持续交付 C# 敏捷开发
“敏捷之道:揭秘WPF项目中的快速迭代与持续交付——从需求管理到自动化测试,打造高效开发流程的全方位指南”
【8月更文挑战第31天】敏捷开发是一种注重快速迭代和持续交付的软件开发方法,通过短周期开发提高产品质量并快速响应变化。本文通过问题解答形式,探讨在Windows Presentation Foundation(WPF)项目中应用敏捷开发的最佳实践,涵盖需求管理、版本控制、自动化测试及持续集成等方面,并通过具体示例代码展示其实施过程,帮助团队提升代码质量和开发效率。
52 0
|
2月前
|
存储 NoSQL 安全
MongoDB:它如何悄然改变了全球开发者的数据游戏规则?
【8月更文挑战第8天】MongoDB是一款革命性的文档数据库,在开发者数据平台领域享有盛誉。以其独特的文档数据模型著称,无需预定义复杂模式即可高效存储与处理数据。支持实时数据分析及多云全球化部署,并具备企业级安全特性。从快速开发到大数据分析,MongoDB为现代应用提供全方位支持。
44 1
|
2月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
DTS 的惊天挑战:迁移海量 MongoDB 数据时,捍卫数据准确完整的生死之战!
【8月更文挑战第7天】在数字化时代,大数据量的MongoDB迁移至关重要。DTS(数据传输服务)通过全面的数据评估、可靠的传输机制(如事务保证一致性)、异常处理(如回滚或重试),以及迁移后的数据校验来确保数据准确无损。DTS还处理数据转换与映射,即使面对不同数据库结构也能保持数据完整性,为企业提供可靠的数据迁移解决方案。
41 2
|
2月前
|
存储 NoSQL 物联网
MongoDB:改变游戏规则的数据库,看它如何统治数据世界的每一个角落
【8月更文挑战第7天】MongoDB是一款高性能、开源的NoSQL数据库,采用文档数据模型,支持丰富查询语言及二级索引。其灵活的数据模型和扩展性使其在大数据应用、实时分析、物联网、内容管理系统及电子商务平台等多种现代场景中广泛应用。例如,在大数据应用中,它可以高效存储社交媒体的非结构化数据;在实时分析中,能快速处理新数据并即时更新结果;在物联网应用中,则适用于存储大量非结构化传感器数据;而在内容管理和电子商务平台中,能提供灵活的内容存储和高效的商品搜索功能。
53 2
|
3月前
|
分布式计算 DataWorks NoSQL
DataWorks产品使用合集之怎么离线同步MongoDB的增量数据
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
4月前
|
监控 NoSQL MongoDB
MongoDB中的TTL索引:自动过期数据的深入解析与使用方式
MongoDB中的TTL索引:自动过期数据的深入解析与使用方式
|
4月前
|
存储 NoSQL MongoDB
深入详解MongoDB索引的数据组织结构
深入详解MongoDB索引的数据组织结构
下一篇
无影云桌面