MongoDB和MySQL的区别

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 前言:MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方。

前言:

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。


一、关系型数据库-MySQL

1、在不同的引擎上有不同的存储方式。
2、查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。
3、开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。
4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。


二、非关系型数据库-MongoDB

非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性,呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。

1、存储方式:虚拟内存+持久化。
2、查询语句:是独特的MongoDB的查询方式。
3、适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等。
4、架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用。
5、数据处理:数据是存储在硬盘上的,只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中,将数据存储在物理内存中,从而达到高速读写。
6、成熟度与广泛度:新兴数据库,成熟度较低,Nosql数据库中最为接近关系型数据库,比较完善的DB之一,适用人群不断在增长。


三、MongoDB优势与劣势

优势:
1、在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快。
2、MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。
3、在副本集中,当主库遇到问题,无法继续提供服务的时候,副本集将选举一个新的主库继续提供服务。
4、MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。
劣势:
1、 不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制,若需要在MongoDB中实现事务机制,需通过一个额外的表,从逻辑上自行实现事务。
2、 应用经验少,由于NoSQL兴起时间短,应用经验相比关系型数据库较少。
3、MongoDB占用空间过大。


四、对比

数据库 MongoDB MySQL
数据库模型 非关系型 关系型
存储方式 以类JSON的文档的格式存储 不同引擎有不同的存储方式
查询语句 MongoDB查询方式(类似JavaScript的函数) SQL语句
数据处理方式 基于内存,将热数据存放在物理内存中,从而达到高速读写 不同引擎有自己的特点
成熟度 新兴数据库,成熟度较低 成熟度高
广泛度 NoSQL数据库中,比较完善且开源,使用人数在不断增长 开源数据库,市场份额不断增长
事务性 仅支持单文档事务操作,弱一致性 支持事务操作
占用空间 占用空间大 占用空间小
join操作 MongoDB没有join MySQL支持join

 


 

以上~

 

作者:搁浅
出处: http://www.cnblogs.com/xiaoxi-3-/
如果对您有帮助,请关注我的同名简书:https://www.jianshu.com/u/da1677475c27
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
4天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB区别,适用场景
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景比较
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
ES的全文索引和MySQL的全文索引有什么区别?如何选择?
【8月更文挑战第26天】ES的全文索引和MySQL的全文索引有什么区别?如何选择?
192 5
|
29天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle和MySQL有哪些区别?从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
从基本特性、技术选型、字段类型、事务提交方式、SQL语句、分页方法等方面对比Oracle和MySQL的区别。
Oracle和MySQL有哪些区别?从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
|
2天前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql中主键索引和联合索引的原理与区别
本文详细介绍了MySQL中的主键索引和联合索引原理及其区别。主键索引按主键值排序,叶节点仅存储数据区,而索引页则存储索引和指向数据域的指针。联合索引由多个字段组成,遵循最左前缀原则,可提高查询效率。文章还探讨了索引扫描原理、索引失效情况及设计原则,并对比了InnoDB与MyISAM存储引擎中聚簇索引和非聚簇索引的特点。对于优化MySQL性能具有参考价值。
|
4天前
|
存储 JSON 关系型数据库
MySQL 5.x和MySQL 8.x到底有什么区别?
本文详细对比了MySQL 5.x与MySQL 8.x的主要区别,包括存储引擎改进、性能提升、SQL语法增强(如窗口函数、CTE、JSON支持)、安全性和权限管理、并发及锁机制、InnoDB引擎增强、复制与高可用性等方面的显著差异。通过具体示例展示了8.x版本在企业级应用和高并发场景下的优越表现,建议有条件时尽早升级至MySQL 8.x以充分利用其新特性。
|
4天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
四种数据库对比MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景
四种数据库对比 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景
|
4天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql行格式DYNAMIC和COMPACT区别
总之,选择哪种行格式取决于具体的应用场景,如数据类型分布、读写比例、存储与性能需求等。在处理大量文本或二进制数据且对存储空间敏感的应用中,DYNAMIC格式可能是更好的选择;而对于混合型数据且对读取性能有一定要求的场景,COMPACT格式可能更合适。在设计数据库时,评估这些因素并进行适当测试,可以帮助确定最适合的行格式。
6 0
|
2月前
|
前端开发 关系型数据库 MySQL
com.mysql.jdbc.Driver 和 com.mysql.cj.jdbc.Driver 的区别
这篇文章讨论了`com.mysql.jdbc.Driver`和`com.mysql.cj.jdbc.Driver`两个MySQL驱动类的区别,指出`com.mysql.jdbc.Driver`适用于MySQL 5的`mysql-connector-java`版本,而`com.mysql.cj.jdbc.Driver`适用于MySQL 6及以上版本的`mysql-connector-java`。文章还提到了在实际使用中如何根据MySQL版本选择合适的驱动类。
com.mysql.jdbc.Driver 和 com.mysql.cj.jdbc.Driver 的区别
|
2月前
|
存储 SQL 关系型数据库
OceanBase与MySQL有何区别?
【8月更文挑战第12天】OceanBase与MySQL有何区别?
351 3
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql中from多表跟join表的区别
Mysql中from多表跟join表的区别
105 0