云计算、大数据和人工智能的增长飞轮-阿里云开发者社区

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云计算、大数据和人工智能的增长飞轮

简介: 贝佐斯和亚马逊取得巨大成功的关键因素之一,是在电子商务领域应用了增长飞轮式的闭环商业模式。经过对以阿里云为代表的云计算厂商进行分析研究,我们发现在云计算领域,增长飞轮式的闭环模式同样适用。本文分析了云计算、大数据和人工智能的三级增长飞轮模式,在云计算的驱动之下,云计算、大数据和人工智能三者实现协同增长。可以预见,随着“新基建”热潮的到来,云计算的增长飞轮必将驱动更多的领域实现增长。
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2020年3月,胡润发布全球富豪榜,亚马逊创始人杰夫·贝佐斯再次成为全球首富,身家折合人民币9800亿元。事实上,56岁的贝佐斯已经连续三年成为全球首富,而就在2019年,贝佐斯和其前妻离婚和财产分割,贝佐斯前妻以3080亿元人民币排在第22位。
贝佐斯和亚马逊能取得如此巨大的成功,除了抓住互联网电子商务普及的大潮之外,贝佐斯对于商业的独特理解成为其成功至关重要的因素。贝佐斯理解的商业闭环被抽象为“增长飞轮”。

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亚马逊电子商务业务“增长飞轮”

亚马逊的增长飞轮是以转动轮盘作为驱动,增长飞轮的目标是实现业务增长“Growth”。轮盘从静止到启动的过程,推动轮盘所需要的力量比较大,俗话说万事开头难,这象征着业务启动期,打开局面需要付出较大的努力和代价。当轮盘稳定转动之后,轮盘转动具有一定的惯性,相比于启动期,维持轮盘转动的力量相对较小。这象征着随着业务走上正轨进入稳定期,业务形成自驱动的增长闭环。
亚马逊的增长飞轮描述了亚马逊电商业务的增长模式,包含三级增长模式。第一级电商增长模式以用户体验(Customer Experience)作为出发点,一旦有了良好的用户体验,用户口碑相传,反复消费,就会为电商网站带来更多的流量(Traffic)。当电商网站的流量大增,就能够为网站吸引更多的卖家(Sellers)。卖家多了之后,用户在网站能够购买的商品种类、数量自然就增多了,给了用户更多的购买选择权(Selection)。用户购买选择权又反过来提升了用户体验,形成了第一级的增长飞轮。
第二级电商增长模式是以第一级电商增长模式作为基础。随着电商网站的买家、卖家、流量数量增多,卖家为了吸引顾客,导致相同品类、品质的商品进行价格竞争。商家互相竞争引起商品降价(Lower Prices)。更低的价格会给用户带来实惠,因此,提升了网站的用户体验。良好的用户体验增进了第一级电商增长模式和第二级电商增长模式。
第三级电商增长模式是建立在第一级、第二级电商增长模式的基础之上。当网站规模越来越大,买家卖家之间的交易越来越多,商品的流通增多。因此,电商对于快递基础设施的依赖就会越来越强。电商投资快递基础设施(Infrastructure investment),基础设施的改善带来了快递效率的提升(Improved efficiency)。买家享受到的是更快捷、更可靠(Faster, more reliable delivery)以及更低廉价格的快递服务。良好的快递体验最终进一步提升了用户体验,用户体验的改善又促进了用户的电商消费,从而形成了第三级电商增长模式。上述三级模式共同构成了亚马逊的电子商务增长飞轮。
当前,以阿里云等为代表的云计算服务提供商发展迅猛。云计算服务提供商所提供的产品、产品线范围已经远远超出了传统的云主机产品线。以阿里云为例,产品线囊括了云计算基础、云安全、大数据、人工智能等产品线。

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阿里云产品列表(2020年2月截图)

云计算服务提供商提供了如此多的云计算产品线,是多因素综合发展的结果。除了受到市场、客户的驱动,以及符合技术发展的方向之外,其背后的逻辑也可以利用增长飞轮模型进行解构。利用增长飞轮模型能够较好的说明,为何云计算产品线从传统的云主机发展到了大数据、人工智能等领域的产品线。本文构造了云计算的三级增长飞轮模型,说明了云计算、大数据、人工智能之间互为驱动、协同增长的关系。

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云计算的增长飞轮

云计算的三级增长飞轮模型处于核心地位的是云计算增长飞轮,对应经典的云主机范畴。云计算增长飞轮的目标是实现用户增长。良好的云用户体验是增长的出发点,拥有了良好的用户体验才能实现云计算服务提供商云规模的持续增长。云计算规模扩大所带来的结果是,能够更好的覆盖云计算研发等成本,边际成本递减。云计算单位成本降低,促进云计算服务提供商降价,从而使得云用户受益。云用户受益直接优化了云用户体验,形成一个完整的闭环增长飞轮。

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云计算和大数据的增长飞轮

云计算的第二级增长飞轮模型是在云主机增长的基础之上,实现云上数据工具的增长。当用户实现了系统上云、主机上云之后,用户的系统是在云上运行,即用户的信息系统上云。用户信息系统当中流动的是用户的数据,因此,数据是在云上实现打通、流动。在数字化转型过程当中,一旦用户有了数据分析、数据应用的需求,则除了在云上拥有数据之外,用户也需要数据分析的系统和工具。云计算服务提供商顺应用户的需要,提供基于云的数据系统和数据工具,与用户的云主机、云化系统实现无缝集成,云用户即可方便的利用云计算服务提供商提供的数据系统和工具进行云上数据分析和应用,云用户体验更好,从而实现云主机和基于云的数据应用集成,云用户实现增长。

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云计算、大数据和人工智能的增长飞轮

云计算的第三级增长飞轮模型是在实现云主机和基于云的数据应用增长的基础之上,实现云上人工智能应用的增长。具体表现为,当用户完成了主机上云、数据上云之后,一旦用户在数字化转型过程当中有了人工智能应用的需求,基于人工智能应用三要素的算法、算力和数据当中的两个要素已经在云上的事实,即云计算提供了算力,并且数据也在云上流动,如果算法也能够在云上实现,则人工智能应用三要素可全部满足。云计算服务提供商顺应用户的需要,提供基于云的人工智能的算法和应用工具,与用户的云主机、云上数据实现无缝集成,满足人工智能应用三要素,在同等条件下,用户会优先选择云计算服务提供商提供的人工智能算法和应用工具。基于上述的逻辑,实现云计算的第三级增长飞轮模型,即云、大数据和人工智能的协同增长。
2020年,以5G网络、人工智能、工业互联网、大数据中心等为代表的新型基础设施建设成为热点。可以预期,云计算作为新基建背后的支撑技术,必将迎来巨大的发展机遇。

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