今天，全面引入阿里云的郑州“小汤山” ——郑州岐伯山医院正式接诊病患。
该院核心业务系统搭建在阿里云之上，全流程智能化设计，引入了 CT 影像的 AI 诊断等多项智能化设施，提高诊断及救治效率、降低医护人员感染风险。
接到项目需求后，我们连夜从全国调集精兵强将，奔赴郑州现场支持。经过一周的彻夜奋战，完成了需求确认、部署安装、联调测试、培训指导等一系列工作，能支撑医院 50 多个子业务系统、40 多类信息化设备、700 多套硬件设施的运转。实现新冠患者从建档、诊疗到康复的全流程、全业务场景的智能化协同管理。
医护人员使用AI识别新冠肺炎病例CT影像
AI 正在成为疫情防控战的“新兵种”。一位新冠肺炎病人的 CT 影像大概在 300 张左右，医生对一个病例的 CT 影像肉眼分析耗时大约为 5-15 分钟，这给医生临床诊断带来巨大压力。
阿里云和达摩院医疗 AI 团队联合研发“新冠病毒 AI 辅诊助手”，它可以在 20 秒内准确地对新冠疑似案例 CT 影像做出判读，从而自动判断患者新冠肺炎概率，识别准确率达 96%，大大提高诊断效率，减轻医生压力。此外，AI 还能直接算出病灶部位的占比比例，进而量化病症的轻重程度，大幅提升临床诊断效率。
除了率先落地的河南郑州小汤山医院，该算法还将在湖北、广东、安徽等地近 100 家医院落地。
没有一个冬天不可逾越
没有一个春天不会来临
郑州加油，中国加油
众志成城，我们必胜
