面试疑难点解析——Java数据库开发(一)-阿里云开发者社区

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面试疑难点解析——Java数据库开发(一)

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当面试官提问数据库优化及NoSQL使用场景时,该如何回答?

数据库优化

在现实的开发环境之中所谓的数据库优化是不存在的,实际上所谓数据库的优化有很多层次。

1.语句上的优化:尽量不要使用多表查询,不要频繁地使用各种神奇的统计查询,如果需要,建议使用子查询来代替(子查询只是一种折中方案,不是最好的,只是相对的,当数据量大的时候,所有认知的规则全部都将改变)。

2.数据库的优化只能够体现在查询上,而这个查询还是在认知范围内的数据量,例如使用索引,一旦使用索引,就不能够进行频繁的修改,例如:在主键往往会设置索引,但是从另一个角度,数据不应该进行物理删除,而要进行逻辑删除,只是为了保证索引不被重新创建;
-空间换时间,时间换空间:你的数据是否需要进行同步处理操作。

3.当存在有多个RPC业务端的时候,可以考虑进行垂直拆库的做法,这个时候只能够按照功能进行拆分,这个是需要强大的接口技术支持的。

4.当分库也无法解决问题的时候就需要考虑数据库的水平拆分问题。(认知范围内的唯一可以使用的最后方案)

5.如果需要保证强大的查询性能,那么就需要再次引入搜索引擎的概念进行分词处理。


NoSQL使用场景

首先需要确认一个问题:NoSQL能做什么?

在现在的开发领域中,NoSQL可以实现文档存储(BSON、JSON)、缓存存储、图像缓存(图像搜索),但是对于NoSQL的具体应用场景完全要根据实际业务来讲。

1.在传统的开发之中,由于经常要使用到多表查询,性能很差,所以可以将一些经常显示的数据整理到文档型的NoSQL数据库(MongoDB),但是现在这个文档型的NoSQL使用越来越少,可以忽略;

2.缓存型:例如在进行分布式开发的时候session存储,做一些临时的数据,例如:购物车、短信验证码等,现在使用最多的缓存数据库就是Redis(可以保存在磁盘,断电后数据可以被保留下来)。

-使用Redis实现消息队列,可以使用更加高级的RabbitMQ、Kafka实现更方便;

-优点:可以实现每秒近乎10W次的读写处理。

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本内容来源于阿里云大学-Java面试技巧

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