阿里云DataWorks推出Stream Studio，为用户提供大数据的实时计算能力，同时标志着DataWorks成为离线、实时双计算领域的数据中台。
据介绍，Stream Studio基于阿里巴巴Flink实时计算引擎，支持DAG和SQL双模式开发流计算作业，并支持DAG与SQL互转；支持Function Studio在线开发UDF并一键发布；支持线上数据采集与本地调试；支持作业运维和智能诊断；极大地降低了流计算作业开发门槛，提高了开发效率。通过DataWorks已有的数据中台能力，可以适用于实时数仓、实时监控、实时分析、实时报表等实时性要求较高的大数据场景。
阿里云产品专家、Stream Studio产品负责人王喆表示，“即便是没有任何实时计算基础的用户，使用Stream Studio也能非常快的进行大数据实时计算任务的开发和运维。同时，对于高端资深实时计算用户，可以利用DataWorks本身的平台优势，将实时计算能力输出到整个数据中台，更好的服务于业务”。
从大数据的趋势来看，数据的时效性价值将会越来越突出，随着时间的流逝数据将会迅速贬值，因此及时的对数据进行处理是所有大数据相关行业要面临的问题。使用具备实时处理能力数据中台，无疑将会使用户只用专注于自己的业务，不用再去关心高深复杂的实时计算具体相关技术细节。Stream Studio 本身就是围绕这个目的而研发，核心就是降低开发门槛同时提升业务转化能力。可以广泛用于互联网行业、电子商务、金融、保险、能源、IOT、各类（政府）大脑、工业等不同行业领域。
