三维空间重建(临云镜)重磅发布,30分钟体验AI构建的3D空间

简介: 2019年12月2日下午,阿里云峰会广东站飞天大数据与AI平台专场落幕,专场上阿里云智能高级产品专家王巍正式发布了三维空间重建(临云镜)产品,基于三维视觉AI技术实现空间展示及场景还原,致力于用人工智能技术实现三维重建能力。

2019年12月2日下午,阿里云峰会广东站飞天大数据与AI平台专场落幕,专场上阿里云智能高级产品专家王巍正式发布了三维空间重建(临云镜)产品,基于三维视觉AI技术实现空间展示及场景还原,致力于用人工智能技术实现三维重建能力。

图片 1_meitu_1.jpg

三维空间重建(临云镜),包含全景摄影测量设备及三维空间重构工具,指通过对空间的全景摄影及实景重构,实现空间的三维模型构建。产品可以帮助品牌商与平台以较低的成本完成空间的快速采集,并支持对室内/室外空间的三维全景展示及空间漫游,同时支持VR浏览、设备的接入,从而实现空间数据的采集、管理与营销应用。

e08ea0fa0f1a4f498e1c81410a26f0b6 (1).png


一、应用场景

房产租售:VR看房帮助用户在线查看3D实景房屋,全面体验空间格局,减少无效看房次数,提升租售平台业务效率,降低运营成本。装修样板间等3D全景模型,提升消费者对空间的真实感知,提升房产装修行业转化率。
酒店度假:使用三维重建产品对酒店/度假村等场所进行三维建模,帮助企业的用户实现在线看房订房,预期与实际入住体验一致,提升企业的用户满意度,提高企业在的口碑和品牌形象。
企业实景认证:实力商家认证深度绑定3D全景,提供更丰富的工厂展示形式,提升商家可信度。
电商零售:让用户在线上获得线下实体店的展示体验,促进新零售线上线下的融合。
警用领域:提供轻量级应用全景方案,完成犯罪现场重建,辅助警用领域搭建标准化证据采集体系,降低现场采集难度。

图片 2.png


二、产品核心能力

设备端:
提供阿里巴巴定制化全景设备,设备操作容易,具备一键启动功能,利用自带APP可以进行自动拍摄,一个房间仅需几分钟就能完成拍摄,同时硬件设备支持12K全景相片、4K全景视频,超过同类产品。
图片 3.png

云端:
三维空间重建(临云镜)在云端构建数据处理中台,基于深度学习的墙线/门线预测、门对应关系改造,用户通过简单地标注操作,后台系统基于特征点AI自动提取搭建三维模型,15分钟内,完成100平米建模。同时云端支持自定义全景照片上传,通过用户现有设备,也可进行三维模型搭建。

云端产品体验地址:https://www.aliyun.com/product/tdsr

图片 4.png

展示端:
通过全景展示链接,同时适配PC/无线端/VR端。用户可以深度体验通过三维空间重建(临云镜)构建的3D空间,并且支持自由嵌入音频。视频、商品、地点、链接等信息,实现场景内多样化展示,进行多方联动。
图片 5.png


三、最佳实践
同时,专场现场还邀请了合作伙伴,来自SGS中国消费品及零售检验服务业务拓展高级经理朱乔琪先生为大家展示三维空间重建(临云镜)产品在工厂实景建设方面的,作为产品的深度使用客户,目前SGS已经将原有产品进行更新换代,极大提高了SGS在进行各类全景拍摄认证时的质量与效率。!
图片 6.png

(SGS作为国际公认的检验、鉴定、测试和认证机构,在世界各地共有97,000多名员工,分布在2,600多个分支机构和实验室,构成了全球性的服务网络。)

作为首次重磅发布的产品,除了SGS,三维空间重建(临云镜)产品已经拥有了十几家使用客户,覆盖商家数超过40000家,累计图像处理数量100000张,拍摄服务人数1200人。希望通过与更多合作伙伴合作,为行业带来丰富、高质量的三维空间建设服务。

云端平台公测免费体验地址:https://www.aliyun.com/product/tdsr

产品案例:
工厂:
https://lyj.alibaba.com/preview/9205ca2d62d5454c87390fd1f4b99b1a?spm=0.13685700.1400076.1.49442b8aXK8vEm
酒店:
https://huodong.m.taobao.com/1111zhandui/SceneGoNV.html?spm=0.13685700.1400076.2.49442b8aXK8vEm&model=A.e.nspiIsFHmZfuawBq&srcType=idst_scenego
房产:
https://zao.alibaba.com/scenetour.html?spm=0.13685700.1400076.3.49442b8aXK8vEm&model=A.e.cXaJNQGPWYDTzKil&srcType=idst_scenego
零售:
https://zao.alibaba.com/scenetour.html?spm=0.13685700.1400076.4.49442b8aXK8vEm&model=A.e.TPnLlcSWVwMCdKqU&srcType=idst_scenego
旅游:
https://huodong.m.taobao.com/1111zhandui/SceneGoNV.html?spm=0.13685700.1400076.5.49442b8aXK8vEm&model=A.e.USAsNOrbSYLihdoW&srcType=idst_scenego

钉钉交流群:
image.png

目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
构建未来:AI驱动的自适应网络安全防御系统
【2月更文挑战第15天】 在数字化时代,网络安全已成为全球关注的焦点。传统的安全防御手段在面对日益复杂的网络威胁时显得捉襟见肘。本文将探讨如何利用人工智能(AI)技术构建一个自适应的网络安全防御系统。该系统能够实时分析网络流量,自动识别和响应潜在威胁,从而提供一种更加动态和灵活的安全保护机制。通过深度学习算法的不断进化,这种系统能够预测和适应新型攻击模式,显著提高防御效率和准确性。
|
1月前
|
数据采集 人工智能 Rust
『GitHub项目圈选周刊01』一款构建AI数字人项目开源了!自动实现音视频同步!
『GitHub项目圈选周刊01』一款构建AI数字人项目开源了!自动实现音视频同步!
176 0
|
5天前
|
人工智能 前端开发 Java
Java语言开发的AI智慧导诊系统源码springboot+redis 3D互联网智导诊系统源码
智慧导诊解决盲目就诊问题,减轻分诊工作压力。降低挂错号比例,优化就诊流程,有效提高线上线下医疗机构接诊效率。可通过人体画像选择症状部位,了解对应病症信息和推荐就医科室。
35 10
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
|
14天前
|
人工智能 NoSQL atlas
如何用MongoDB Atlas和大语言模型,高效构建企业级AI应用?
利用生成式 AI 强化应用程序为客户打造令人叹服、真正差异化的体验意味着将人工智能建立在事实的基础之上
1581 0
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
构建未来:AI驱动的自适应网络安全防御系统
【4月更文挑战第7天】 在数字时代的浪潮中,网络安全已成为维系信息完整性、保障用户隐私和确保商业连续性的关键。传统的安全防御策略,受限于其静态性质和对新型威胁的响应迟缓,已难以满足日益增长的安全需求。本文将探讨如何利用人工智能(AI)技术打造一个自适应的网络安全防御系统,该系统能够实时分析网络流量,自动识别并响应未知威胁,从而提供更为强大和灵活的保护机制。通过深入剖析AI算法的核心原理及其在网络安全中的应用,我们将展望一个由AI赋能的、更加智能和安全的网络环境。
28 0
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
构建未来:基于AI的移动应用界面优化策略
【4月更文挑战第6天】随着人工智能技术的飞速发展,其在移动应用界面设计中的应用越来越广泛。本文将探讨如何利用AI技术优化移动应用的用户界面,提高用户体验。我们将详细介绍AI在理解用户需求、预测用户行为、自动调整界面元素等方面的应用,并讨论这种技术的挑战和未来发展趋势。
10 2
|
29天前
|
人工智能 文字识别 安全
谷歌推出通用AI代理:能自动执行600多种动作,游玩复杂3D游戏
谷歌DeepMind的SIMA项目旨在创建一个通用AI代理,该代理能在多种3D环境中执行复杂任务,通过语言指令与环境交互。目标是让AI理解并执行600多种动作,包括导航和建造等。使用多样化的3D环境训练,结合零基础训练和预训练模型,如SPARC和Phenaki,以增强语言理解和行动执行。评估方法多角度,包括人类评估,但也面临效率和成本挑战。项目注重伦理安全,但AI在复杂环境中的性能仍有提升空间。DeepMind将继续优化代理的鲁棒性,扩大研究范围,以推动通用人工智能的发展。
21 2
谷歌推出通用AI代理:能自动执行600多种动作,游玩复杂3D游戏
|
1月前
|
人工智能 算法 搜索推荐
构建未来:AI在持续学习系统中的创新应用
【2月更文挑战第30天】 本文聚焦于人工智能(AI)技术在持续学习系统(CLS)中的前沿应用,探讨了AI如何促进个体和组织的知识演进与技能提升。通过分析自适应学习算法、数据驱动的个性化推荐以及智能辅助决策支持等关键技术,揭示了AI在推动终身学习和知识管理领域的创新潜力。文章还考察了这些技术在实际部署中面临的挑战,包括数据隐私保护、算法透明度和系统集成问题,并提出了相应的解决策略。
23 3
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 数据挖掘
用RAG轻松构建自己的AI大模型应用
如何构建自己的AI大模型应用?