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Dataphin的代码自动化能力如何助力商业决策

简介: 作者:张骞 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com 前言随着大数据趋势的迅速增长,数据的重要性与日俱增,企业内看数据、用数据的诉求越来越强烈,其中最常见的就是各种经营报表数据:老板每日早晨9点准时需要看到企业核心的经营数据,以便进行企业战略及方向决策业务负责人不定...

作者:张骞 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com

前言
随着大数据趋势的迅速增长,数据的重要性与日俱增,企业内看数据、用数据的诉求越来越强烈,其中最常见的就是各种经营报表数据:
老板每日早晨9点准时需要看到企业核心的经营数据,以便进行企业战略及方向决策
业务负责人不定期进行个性化的项目筹划,需要多维、及时的效果数据以优化项目安排
小二精准营销活动开展,需要和高层一致但粒度不同的经营分析数据,并进行活动策略调整
……
举个经营报表的例子如下:
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这个例子并不复杂,但是对于分析师或者业务开发者,实际执行的复杂度和工作量并不小,而且类似的工作每日都在重复……业务发展越快,带来的问题就越来越多:

  • 加工时间长、人工成本高,招再多的分析师也难以满足需求;
  • 代码可读性差,数据可维护性差,类似需求需要反复、重复开发;
  • 代码开发不规范,加工过程中难以避免的计算存储浪费;
  • 得到的数据指标,复用性差导致重复建设,数据越来越不标准规范;
  • 这种情况下对业务的直接影响就是:决策周期长(数据需求满足慢),决策易出错(数据指标口径不一致)

Dataphin:让“指标计算器”代替“代码编辑器”
既要保证数据生产时效性——及时产出数据并满足需求,又要支持数据多样性——企业自下而上不同业务分析场景,最后还要保证数据准确性——任何时间、不同岗位的人都能用同样的数据解读经营情况,怎么才能做到呢?

企业的发展加速,离不开20世纪的文档管理转到21世纪的信息管理。同样的,如果繁复的指标代码编写工作,也可以如计算器一般,界面可视化点选,复杂的代码研发过程由计算器自行处理完成,就好了。

而Dataphin基于One Data - One Model能力,就可以充分实现这个能力!
Step 1 选择组合条件
如下图,确定需要统计计算的值,Dataphin里称为“原子指标”——最小的数据值统计单元,比如用户数这样的统计值等,然后组合如下内容:
A. 统计计算值需要应用的分析对象,Dataphin里称为“统计粒度”——维度或维度的组合,比如用户星级、用户状态等;
B. 数据统计计算的时间周期,Dataphin里称为“统计周期”——统计数据需要跨越的时间长度,比如最近1天、最近30天、自然周、自然月的等;
C. 数据统计的其他个性化限定条件,Dataphin里称为“业务限定”——数据记录的筛选过滤条件,比如生鲜业务类型、PC端、女性等。
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Step 2 预览指标
选择完毕组合条件后,可以预览组合出来的派生指标:
1)组合的指标,默认名取“原子指标+时间周期+业务限定”组合名,保证命名标准规范。
2)历史已生成的组合,不再生成,保证指标建设统一,无重复
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Step 3 一键自动化生成!
确认需要提交的指标后,一键【提交】,分钟级指标生成:
1)自动汇聚至以“统计粒度为主题”的汇总逻辑表表下,保证管理标准规范;
2)代码和调度依赖关系,系统自动生成;
3)派生指标基于汇总逻辑表,可快速雪花模型查询使用指标、分析对象的属性信息。
①派生指标自动汇聚至汇总逻辑表
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②派生指标所在汇总表节点,代码及调度关系自动生成
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③汇总表及派生指标可查询消费
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Step 4 复杂需求实现
上面主要是基于简单统计指标实现,实际上,报表需求还有类似 比率型、乘积型等复合统计方式,比如“客单价=销售额/客户数”,这类也可以通过Dataphin的衍生原子指标实现:
1)衍生原子指标是基于原子指标的再组合;
2)基于衍生原子指标新建派生指标时,需要保证拆解到最细粒度的原子指标,有相同的分析维度、时间周期,允许维度的计算路径不同、设置的业务限定不同。
①新建衍生原子指标
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②基于衍生原子指标新建派生指标
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Dataphin:“指标计算器”背后的故事
上面步骤可以看到,派生指标的计算生成,离不开原子指标、业务限定、统计粒度的协助,这其中有什么奥秘呢?
其实很简单,用Dataphin高效创建派生指标,掌握这1张图就够了:
1)原子指标为核心,原子指标的来源表为中心
2)统计粒度取自来源表的关联维度,以及关联维度上的关联维度
3)业务限定基于来源表为中心的雪花模型做定义
4)统计周期可任意搭配使用
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总结:One Model,One Dream
Dataphin作为阿里巴巴数据中台原创产品,从设计之初就决心为业务价值而生!

其中的智能研发版以One Data - One Model的方法论为指导,致力于统一的数据构建与管理:
指标【标准化】,保证数据研发的【一致性与效率】
【拖拽式】数据模型设计+【自动化代码】开发=高效的【数据研发生产力】

从而帮助企业充分发挥数据价值、实现业务价值:
100%消除二义性:根据【选择条件】组合,【批量生成】统计指标
分钟级自动化代码生成:【可视化设计】编辑逻辑表星型模型/雪花模型,【设计提交】自动化生成代码(设计即开发)
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希望不远的未来,每个企业都可以基于Dataphin做出最高效、最全面、最正确的决定!

结语:
阿里巴巴数据中台团队,致力于输出阿里云数据智能的最佳实践,助力每个企业建设自己的数据中台,进而共同实现新时代下的智能商业!
阿里巴巴数据中台解决方案,核心产品:
Dataphin,以阿里巴巴大数据核心方法论OneData为内核驱动,提供一站式数据构建与管理能力;
Quick BI,集阿里巴巴数据分析经验沉淀,提供一站式数据分析与展现能力;
Quick Audience,集阿里巴巴消费者洞察及营销经验,提供一站式人群圈选、洞察及营销投放能力,连接阿里巴巴商业,实现用户增长。
欢迎志同道合者一起成长!
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