Aliyun Serverless VSCode Extension v1.12.0 发布

简介: Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件,该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ,是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。

Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件,该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ,是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。

通过该插件,用户可以:

  • 快速地在本地初始化项目、创建服务函数
  • 运行调试本地函数、部署服务函数至云端
  • 拉取云端的服务函数列表、查看服务函数配置信息、调用云端函数
  • 获得模版文件的语法提示: 自动补全、Schema 校验、悬浮提示

v1.12.0 版本

北京时间 2019 年 10 月 13 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.12.0 版本,该版本

  • Funfile 文件提供关键字补全以及 fun-install 子命令补全。在 Funfile 文件中输入关键字子串,自动补全会依据输入内容给出精准的提示选项。

funfile-completion

  • 模版文件 template.yml 自动补全优化。模版文件 template.yml 提供 MemorySize 可选值自动补全列表。

memorySize-tip

  • 函数运行调试面板支持配置 Quick Run/Debug 默认事件文件。在函数运行调试面板中,选择相应事件文件并单击 设为 Quick Run/Debug 默认事件文件,即可进行相关配置。
相关实践学习
【AI破次元壁合照】少年白马醉春风,函数计算一键部署AI绘画平台
本次实验基于阿里云函数计算产品能力开发AI绘画平台,可让您实现“破次元壁”与角色合照,为角色换背景效果,用AI绘图技术绘出属于自己的少年江湖。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
目录
相关文章
|
存储 移动开发 算法
语音识别(ASR)--语音转文字
音识别(Automatic Speech Recognition) 是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。
3673 0
|
存储 消息中间件 NoSQL
亿级消息系统的核心存储:Tablestore发布Timeline 2.0模型
互联网快速发展的今天,社交类应用、消息类功能大行其道,占据了大量网络流量。大至钉钉、微信、微博、知乎,小至各类App的推送通知,消息类功能几乎成为所有应用的标配。根据场景特点,我们可以将消息类场景归纳成三大类:IM(钉钉、微信)、Feed流(微博、知乎)以及常规消息队列。
17082 0
|
资源调度 运维 Serverless
ES Serverless 8.17王牌发布:向量检索「火力全开」,智能扩缩「秒级响应」!
阿里云 Elasticsearch Serverless 检索增强型8.17版本在最新特性扩展、自动扩缩性能、资源成本优化三大维度实现全面跃升,本文将深度解析该版本通过工程优化带来的核心能力升级。
457 0
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
高性价比| OpenSearch 智能问答版开箱即用 DeepSeek-R1
OpenSearch LLM智能问答版基于DeepSeek-R1一分钟搭建RAG系统。
1742 11
高性价比| OpenSearch 智能问答版开箱即用 DeepSeek-R1
|
10月前
|
SQL 存储 自然语言处理
从人脑到大模型:冯诺依曼的提示词工程启示
从人脑到大模型:冯诺依曼的提示词工程启示
257 2
|
监控 数据可视化 关系型数据库
Dify: 一款宝藏大模型开发平台: 部署及基础使用
Dify 是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使非技术人员也能参与 AI 应用的定义和数据运营。计算巢提供了 Dify 的快速部署解决方案,包括单机版和高可用版,支持通过 Docker Compose 和阿里云 ACK 部署,适用于开发测试和生产环境。用户可以通过配置 API、WebApp 脚手架等轻松集成 Dify 到业务中,极大简化了大语言模型应用的开发流程。
6673 22
Dify: 一款宝藏大模型开发平台:  部署及基础使用
|
人工智能 前端开发 API
RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
【7月更文挑战第9天】RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
|
安全 Java 关系型数据库
代码规范Java阿里巴巴
本文介绍了阿里巴巴的《Java开发手册》,这是一份业界公认的代码规范手册,涵盖编程规约、异常日志、单元测试、安全规约、MySQL数据库、工程结构、设计规约七个维度。手册通过强制、推荐、参考三大类规约,详细指导开发者编写高质量的Java代码。文中还提供了常见问题的正反例对比,如方法参数类型一致性、SimpleDateFormat线程安全等问题的解决方案。此外,还介绍了如何安装和使用阿里规范插件来提高编码效率。
1771 9
|
人工智能 数据可视化 开发者
快速部署 Dify 社区版
Dify.AI 是一款 LLMOps 平台,帮助开发者更简单、更快速地构建 AI 应用。它的核心理念是通过可声明式的 YAML 文件定义 AI 应用的各个方面,包括 Prompt、上下文和插件等。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。这些功能使得开发者能够在数天内完成 AI 应用的开发,或将 LLM 快速集成到现有应用中,并进行持续运营和改进,创造一个真正有价值的 AI 应用。本文介绍使用计算巢快速部署 Dify 社区版。
快速部署 Dify 社区版

相关产品

  • 函数计算