2019云栖大会 | 超干货!这一场,一起玩转分布式数据库云上最佳实践

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 云栖大会数据库专场剧透来袭~

​一年一度的科技盛会
杭州云栖大会
Apsara Conference就要来了
9月25-27日
数万名开发者将齐聚杭州云栖小镇
共同探索科技演进的脉搏
聚焦面向未来的创新、热点技术话题

9月27日
分布式数据库专场
分布式数据库的年度盛会即将来袭!
囊括最干货的技术内容
分享时下最前沿的分布式数据库技术热点&趋势
涉猎分布式SQL引擎、分布式存储引擎
分布式事务等多个方向
期待与你共同交流、分享、提高、解惑

届时还将有多家互联网名企
到场分享云上分布式数据库使用心得
并有全局二级索引、Parallel Query 等
多个重磅能力发布哦!

分布式数据库专场长图.png

我们推荐您重点关注如下演讲:

专场微剧透

13:30-14:00

演讲人:励强(花名:君瑜)——阿里云智能数据库产品事业部高级技术专家、分布式数据库服务 DRDS 负责人
议题:《从 DRDS 到分布式POLARDB — 云上分布式关系型数据库的演进》
简介:分享相较于分布式 NewSQL、CloudNative DB,如何基于 DRDS 设计打造面向未来的Sharding on MySQL 分布式数据库服务

14:00-14:20

演讲人:吴雄杰——快狗视频、米读极速版技术负责人
议题:《如何使用 DRDS 支撑超大规模在线核心 OLTP 业务》
简介:介绍快狗视频、米读 APP 移动端业务基于阿里云构建分布式数据库服务的最佳实践

14:20-14:50

演讲人:陈哲(小鼎)——阿里云智能数据库产品事业部资深技术专家
议题:《AnalyticDB海量数据极速分析背后的分布式计算技术解读》
简介:AnalyticDB 是阿里巴巴自主研发的超大规模 PB 级实时数据仓库,也是数据中台,城市大脑的核心基础设施,本次分享带来AnalyticDB在超大规模下的分布式计算核心技术揭秘,生态以及未来发展演进等精彩内容。

14:50-15:10

演讲人:殷悦——北京启迪公交科技 - 首席技术专家
议题:《DRDS & AnalyticDB 携手助力城市公交系统智能化》
简介:介绍启迪公交如何基于阿里云构建完整的分布式数据库解决方案,极大的提升公交运营效率和服务水平。

15:10-15:40

演讲人:楼江航(花名:七锋)——阿里云智能数据库产品事业部高级技术专家、分布式数据库服务 DRDS 内核技术负责人
议题:《分布式关系型数据库服务 DRDS 新一代内核技术揭秘》
简介:介绍 DRDS 内核技术及未来规划,包含 CBO 优化器(SQL rewrite、join reorder etc)、以及 Parallel Query 执行器、分布式事务与全局二级索引等。

15:40-16:00

演讲人:赵怀刚——汇付天下资深数据库DBA
议题:《金融级应用从传统数据库架构迁移至 DRDS 分享》
简介:介绍从传统数据库到分布式数据库的思考,以及 DRDS 日常运维、分片设计、使用经验以及数据库的架构演进。

16:00-16:30

演讲人:韩富晟(花名:颜然)——蚂蚁金服 OceanBase 资深技术专家
议题:《深入解读 OceanBase 企业级数据库的分布式技术》
简介: OceanBase 是阿里巴巴和蚂蚁金服自研的分布式关系数据库,通过该议题深入介绍 OceanBase 数据库的分布式架构,详细解读其分布式技术的创新点和优势。

16:30-17:00

演讲人:王剑英(花名:北楼)——阿里云智能数据库产品事业部高级技术专家
议题:《分布式存储引擎 X-Engine 的探索之路》
简介:介绍阿里云新一代数据库存储引擎 X-Engine 打造数据冷热分层兼具高并发事务处理能力与低成本存储的探索之路

点击这里了解DRDS详情!

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
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PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。