生存还是毁灭?一文读懂挖矿木马的战略战术 | 开发者必读(067期)

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每日头条

生存还是毁灭?一文读懂挖矿木马的战略战术

比特币等虚拟货币在2019年迎来了久违的大幅上涨,从最低3000美元上涨至7月份的14000美元,涨幅达300%,巨大的金钱诱惑使得更多的黑产团伙加入了恶意挖矿的行列。阿里云安全团队通过对云上僵尸网络家族的监控,发现恶意挖矿已成为黑产团伙主要的牟利方式。

2019年共监控到58个成规模的挖矿木马团伙(数据截止到8月底),以累积感染量定义木马活跃度,下图/表是活跃TOP10的木马家族及简介。本文尝试从宏观角度分析、总结挖矿木马常用技术及发展趋势,以期能够给企业安全防护带来启示。


最强干货

详解|天猫搜索前端技术历代记

作者从 17 年双十一前开始接手天猫搜索前端,开发第一个需求—— H5 凑单页,到今天已经将近两年了。在这两年里,天猫搜索的前端体系发生了比较大的变化。今天分享一篇阶段性的总结文章,记录天猫搜索前端技术的过去、现在,以及自己作为业务目前的唯一前端对未来的思考。

时间和空间的完美统一!阿里云时空数据库正式商业化

时间和空间的完美统一!阿里云时空数据库正式商业化经过一段时间公测,得到广大客户的热烈支持,阿里云时空数据库已经于2019年9月10日正式商业化售卖!产品介绍时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。

如何在Flutter上实现高性能的动态模板渲染

最近小组在尝试使用一套自定义的DSL,通过动态模板下发,实现Flutter端的动态化模板渲染;本来以为只是DSL到Widget的简单映射和数据绑定,但实际跑起来的效果出乎意料的差,列表卡顿严重,帧率丢失严重。这就让我们不得不深入Flutter的Framework层,去了解Widget的创建、布局以及渲染的过程。

6 个 K8s 日志系统建设中的典型问题,你遇到过几个?

随着 K8s 不断更新迭代,使用 K8s 日志系统建设的开发者,逐渐遇到了各种复杂的问题和挑战。本篇文章中,作者结合自己多年经验,分析 K8s 日志系统建设难点,期待为读者提供有益参考。


每天读本书

《AR游戏:基于Unity 5的增强现实开发》| 每日读本书

基于位置的 AR 游戏类型带来了新的平台和技术难点。不过这本书会帮你简化这些难点,展示如何最大化受众。本书将带你经历制作基于位置的 AR 游戏的过程,涵盖的核心技术概念有: GIS 基础概念、移动设备上的 GPS、地理映射、在 Unity 里映射贴图、移动设备上的相机、在 Unity 里的相机贴图、访问基于位置的服务,以及其他有用的 Unity 窍门。技术分析部分进一步讨论制作一个多人版本游戏的必需组件。最后,分享一个疑难解答章节,以防你遇到困难时需要一点点帮助。


精品公开课

iOS/Android移动端&阿里云物联网平台上云开发实操

本次课程以iOS和Android为例,针对iOS设备端SDK进行开发演示。你讲体验到:
1、 基于iOS的设备端开发演示
2、 iOS开发互动&答疑
3、 基于Android的设备端开发演示
4、 Android开发互动答疑


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相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
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在本文中,作者探讨了ZooKeeper(ZK)的一个内存占用问题,特别是当有大量的Watcher和ZNode时,导致的内存消耗。
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SPFA算法,全称为Shortest Path Faster Algorithm,是求解单源最短路径问题的一种常用算法,它可以处理有向图或者无向图,边权可以是正数、负数,但是不能有负环。 首先我们需要起点s到其他顶点的距离初始化为一个很大的值(比如9999999,像是 JAVA 中可以设置 Integer.MAX_VALUE 来使),并将起点s的距离初始化为0。同时,我们还需要将起点s入队。
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