105道BAT最新Java面试题(MySQL+Redis+nginx+ookeeper+MongoDB)

简介: BAT最新Java面试题(MySQL+Redis+nginx+ookeeper+MongoDB)

MySQL面试题

  1. 主键 超键 候选键 外键
    2.数据库事务的四个特性及含义
  2. 视图的作用,视图可以更改么?
  3. drop,delete与truncate的区别
  4. 索引的工作原理及其种类
  5. 连接的种类
  6. 数据库范式
  7. 数据库优化的思路
  8. 存储过程与触发器的区别
    image

Redis面试题

  1. 使用Redis有哪些好处?
  2. redis相比memcached有哪些优势?
  3. redis常见性能问题和解决方案
    4.MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据

5.Memcache与Redis的区别都有哪些?

  1. Redis 常见的性能问题都有哪些?如何解决?
  2. redis 最适合的场景
  3. Redis的同步机制了解么?
  4. 是否使用过Redis集群,集群的原理是什么?
  5. redis集群如何保证一致性?
    image

nginx面试题

1.请解释一下什么是Nginx?

  1. 请列举Nginx的一些特性?
    3.请列举Nginx和Apache 之间的不同点?
  2. 请解释Nginx如何处理HTTP请求。
  3. 在Nginx中,如何使用未定义的服务器名称来阻止处理请求?
  4. 使用“反向代理服务器”的优点是什么?
  5. 请列举Nginx服务器的最佳用途。
  6. 请解释Nginx服务器上的Master和Worker进程分别是什么?
  7. 请解释你如何通过不同于80的端口开启Nginx?
    10.请解释是否有可能将Nginx的错误替换为502错误、503?
  8. 在Nginx中,解释如何在URL中保留双斜线?
  9. 请解释ngx_http_upstream_module的作用是什么?
    13.请解释什么是C10K问题,后来是怎么解决的?

14.请陈述stub_status和sub_filter指令的作用是什么?
15.解释Nginx是否支持将请求压缩到上游?
16.解释如何在Nginx中获得当前的时间?

  1. 用Nginx服务器解释-s的目的是什么?
    18.解释如何在Nginx服务器上添加模块?
  2. nginx中多个work进程是如何监听同一个端口的?如何处理客户连接的惊群问题?
    20.nginx程序的热更新是如何做的?

欢迎大家关注我的公种浩【程序员追风】,文章都会在里面更新,整理的资料也会放在里面。
image

zookeeper面试题

  1. zookeeper是什么?
  2. zookeeper提供了什么?
  3. zookeeper文件系统
  4. zookeeper的四种类型的znode
  5. zookeeper通知机制
  6. zookeeper有哪些应用场景?
  7. zk的命名服务
  8. zk的配置管理服务
  9. zk的集群管理
  10. zk的分布式锁
  11. zk队列管理
  12. zk数据复制
  13. zk的工作原理
  14. zk是如何保证事物的顺序一致性
  15. zk集群下server工作状态
    16.zk是如何选举Leader的?

17.zk同步流程

  1. 分布式通知和协调
  2. zk的session机制
    image

MongoDB面试题

  1. 什么是MongoDB?
  2. MongoDB是由哪种语言写的?
  3. MongoDB的优势有哪些?
  4. 什么是数据库?
  5. 什么是集合?
  6. 什么是文档?
    7.MongoDB和关系型数据库术语对比图
  7. 什么是“mongod”?
    9.“mongod”参数有什么?

10.什么是“mongo”?
11.MongoDB哪个命令可以切换数据库?

  1. 什么是非关系型数据库?
  2. 非关系型数据库有哪些类型?
    14.为什么用MOngoDB?
  3. 在哪些场景使用MongoDB?
  4. MongoDB中的命名空间是什么意思?
  5. 哪些语言支持MongoDB?
  6. 在MongoDB中如何创建一个新的数据库?
  7. 在MongoDB中如何查看数据库列表?
  8. MongoDB中的分片是什么意思?
  9. 如何查看使用MongoDB的连接?
  10. 什么是复制?
  11. 在MongoDB中如何在集合中插入一个文档?
  12. 在MongoDB中如何除去一个数据库?
  13. 在MongoDB中如何创建一个集合?
  14. 在MongoDB中如何查看一个已经创建的集合?
    27.在MongoDB中如何删除一个集合?

28.为什么要在MongoDB中使用分析器?

  1. MongoDB支持主键外键关系吗?
  2. MongoDB支持哪些数据类型?
  3. 为什么要在MongoDB中用"Code"数据类型?
  4. 为什么要在MongoDB中用"Regular Expression"数据类型?
    33.为什么在MongoDB中使用"Object ID"数据类型?
  5. 如何在集合中插入一个文档?
  6. “ObjectID”有哪些部分组成?
  7. 在MongoDb中什么是索引?
  8. 如何添加索引?
  9. MongoDB有哪些可替代产品?
    39.如何查询集合中的文档?

40.用什么方法可以格式化输出结果?

  1. 如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档?
  2. 在MongoDB中如何更新数据?
  3. 如何删除文档?
  4. 在MongoDB中如何排序?
    45.什么是聚合?
  5. 在MongoDB中什么是副本集?
  6. Mongodb存储特性与内部原理?

最后
欢迎大家一起交流,喜欢文章记得点个赞哟,感谢支持!

相关文章
|
9月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
MySQL 与 Redis 如何保证双写一致性?
我是小假 期待与你的下一次相遇 ~
925 7
|
9月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis常见面试题全解析
Redis面试高频考点全解析:从过期删除、内存淘汰策略,到缓存雪崩、击穿、穿透及BigKey问题,深入原理与实战解决方案,助你轻松应对技术挑战,提升系统性能与稳定性。(238字)
|
12月前
|
关系型数据库 应用服务中间件 nginx
Docker一键安装中间件(RocketMq、Nginx、MySql、Minio、Jenkins、Redis)
本系列脚本提供RocketMQ、Nginx、MySQL、MinIO、Jenkins和Redis的Docker一键安装与配置方案,适用于快速部署微服务基础环境。
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
存储 Java 关系型数据库
java调用mysql存储过程
在 Java 中调用 MySQL 存储过程主要借助 JDBC(Java Database Connectivity)。其核心原理是通过 JDBC 与 MySQL 建立连接,调用存储过程并处理结果。具体步骤包括:加载 JDBC 驱动、建立数据库连接、创建 CallableStatement 对象、设置存储过程参数并执行调用。此过程实现了 Java 程序与 MySQL 数据库的高效交互。
|
9月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
922 6
|
10月前
|
SQL Java 关系型数据库
Java连接MySQL数据库环境设置指南
请注意,在实际部署时应该避免将敏感信息(如用户名和密码)硬编码在源码文件里面;应该使用配置文件或者环境变量等更为安全可靠地方式管理这些信息。此外,在处理大量数据时考虑使用PreparedStatement而不是Statement可以提高性能并防止SQL注入攻击;同时也要注意正确处理异常情况,并且确保所有打开过得资源都被正确关闭释放掉以防止内存泄漏等问题发生。
454 13
|
存储 NoSQL 定位技术
Redis数据类型面试给分情况
Redis常见数据类型包括:string、hash、list、set、zset(有序集合)。此外还包含高级结构如bitmap、hyperloglog、geo。不同场景可选用合适类型,如库存用string,对象存hash,列表用list,去重场景用set,排行用zset,签到用bitmap,统计访问量用hyperloglog,地理位置用geo。
640 5
|
缓存 NoSQL Java
Java Redis 面试题集锦 常见高频面试题目及解析
本文总结了Redis在Java中的核心面试题,包括数据类型操作、单线程高性能原理、键过期策略及分布式锁实现等关键内容。通过Jedis代码示例展示了String、List等数据类型的操作方法,讲解了惰性删除和定期删除相结合的过期策略,并提供了Spring Boot配置Redis过期时间的方案。文章还探讨了缓存穿透、雪崩等问题解决方案,以及基于Redis的分布式锁实现,帮助开发者全面掌握Redis在Java应用中的实践要点。
703 6

推荐镜像

更多