技术人的灵魂3问,阿里工程师如何解答? | 8月28号栖夜读

简介: 今天的首篇文章,讲述了:在业务团队做事的工程师摸爬滚打了一段时间后,一定会有所疑问。团队同学在最初的一段时间都提出这样的疑惑:如何在业务中发现有技术价值的问题?发现问题后如何思考和发起再到解决?最后的技术结果跟业务结果如何衔接?很多时候我们听别人说“思考是不够的/要多思考”,其实都是在说这几点。

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阿里专家原创好文

1.技术人的灵魂3问,阿里工程师如何解答?

在业务团队做事的工程师摸爬滚打了一段时间后,一定会有所疑问。团队同学在最初的一段时间都提出这样的疑惑:如何在业务中发现有技术价值的问题?发现问题后如何思考和发起再到解决?最后的技术结果跟业务结果如何衔接?很多时候我们听别人说“思考是不够的/要多思考”,其实都是在说这几点。接下来,阿里高级前端技术专家氐宿谈一谈遇到这三个问题时,他是如何解决的?阅读更多》》

2.Timestream开发最佳实践

Timestream模型是针对时序场景设计的特有模型,可以让用户快速完成业务代码的开发,实现相关业务需求。但是,如果业务系统不仅想实现基础的相关业务功能,还要达到最佳的性能,并且兼顾到未来的扩展性的话,就不是一件特别容易的事情。本文会以共享汽车管理平台为例,介绍一系列的timestream最佳设计和使用,给业务设计和使用提供一些参考。关于共享汽车管理平台的场景,细节请参考:《基于Tablestore的共享汽车管理平台》。阅读更多》》

3.基于宜搭的《T恤尺码收集》应用搭建

宜搭:人人搭建、人人使用。应用搭建,从未如此简单。阅读更多》》

4.地图POI类别标签体系建设实践

OI是“Point of interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”。在地图上,一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个公交站、一个湖泊、一条道路等。在地图搜索场景,POI是检索对象,等同于网页搜索中的网页。在地图客户端上,用户选中一个POI,会有一个悬浮的气球指向这个POI。阅读更多》》

5.KDD 2019论文解读:多分类下的模型可解释性

日前,由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《Axiomatic Interpretability for Multiclass Additive Models》入选全球数据挖掘顶级会议KDD 2019,本文为该论文的详细解读。阅读更多》》

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1.4.1.1 HBase在滴滴的实战
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2.4.1.2 HBase在小米的实战
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3.4.1.3 HDFS optimization for Hbase At XiaoMi
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4.4.1.4 Improving HBase reliability at Pinterest
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1.程序员会迷信吗?中元节到了,有什么不一样的操作呢?(有奖话题)

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如何造一个“钉钉”?谈谈消息系统架构的实现 | 8月27号栖夜读

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