据老孙说前二届在克拉玛依的数字油田的会议规格很高，可惜一直没机会参加。2014年9月3日至4日举办第三届，无论如何抓住了这次机会，不过会议的内容有些让我失望，克拉玛依的心思已经放在数字城市上了，数字油田的主题被冲淡了。和老孙聊起来都感觉到：全国找不到第二个像克拉玛依这样的油地结合的城市，即使他们的数字城市成功了，能在全国范围内推广吗？可能会把数字油田的阵地也丢掉了，看来数字油田的主阵地还是在西安。
此次数字油田分论坛上的许多报告在之前召开了西安、福建2次会议上都有过介绍，新的内容并不多。
Information Technology in Aramco
主要介绍的是信息基础设施的建设，电话、视频会议、网络设施、数据中心、计算模拟、安全等。
IBM的大数据实践
IBM的大数据解决方案能否在油田行业落地？
一开始对于上面这张片子没什么认识，回来后听了TeraData公司的大数据，发现思路基本上是一致的。以前主要是关系型数据库和数据仓库，后来补充一些半结构化或非结构化的数据，主要采用Hadoop等大数据存储方案。不过TeraData在这些数据之上架了一层强大的数据挖掘工具。
数字油田现状及数据治理
高老师的PPT以前在胜利讲过一个很全的，这次由于时间不够，所以很快就介绍到数据治理和数据专家。数据专家在胜利介绍的时候，我听得很认真。数据专家的用户群有两类，一类是数据管理员，懂SQL；另一类是普通用户，更关心数据查询的结果，感觉数据专家更侧重的用户群是前者。产品做得挺强大的，对于第一类用户，用户界面用不着太多的图形交互，而对于第二类用户，一个图形化的流程界面可能还是有点难了，该产品如何兼顾好两类用户？另一个是软件的底层，如果有一个领域语言的处理层，则会更加强大，会让图形界面的流程设计与底层的数据流的批处理两个逻辑解耦。再一个好像是数据专家只能串行处理，内部没有引入数据管道机制，如果加入数据管道，则性能会提升许多。另外就是数据流程处理过程中出现了故障时，该如何定位也是一个难题，从这点上就要求这个数据专家还是一个高级程序员，还需要软件提供DEBUG的功能。
数据专家针对数据开刀，但单从数据方面下药还不够，还需要大力推进数据方面的应用集成。
地质云平台
地质云平台我认真听了一下，很像胜利弄的大型专业软件共享，全文应该是一种解决方案吧，对比了多种远程桌面方面的技术（Xmanager，Vmware，Citrix，V-site，斯伦贝谢的），采用了DCV技术（这个我没听说过），可以支持三维可视化和GPU计算。
在PPT中没有出现上面的表格，而是这样一段话：
华北油田经过长期的研究、试验，在众多云计算技术中寻找出一套与现有软硬件资源最兼容的技术方案，围绕该技术进行二次开发，形成华北油田云桌面系统。
看来关键技术仍是其它公司的技术方案，没有专利技术是我们的硬伤啊。
大数据分析与智能油田转型
程教授的PPT信息量超大，需要拿回来慢慢研究。大数据在勘探过程中到底在哪里落地？我仍没找到。
信息资源融合与智能油田
提了一个R Center资源融合平台，随便拿出一个术语，就够做上N年的。
数字盆地建设技术平台介绍
看这公司介绍的JewelEarth生态系统还是非常庞大的，产品也不错，如果没有足够的资金保障，估计很难长久地与斯伦贝谢的Ocean&Petrel平台相抗衡。(这一点当时是孤陋寡闻了，后来听朋友说JewelEarth是贝克休斯的软件产品线，世界500强的单位，不比斯伦贝谢差多少，给壳牌做整个软件产品！)
看到国内平台与国外平台的介绍，感觉国内平台经常是一堆术语的罗列，很少提及上层的各类业务组件，而国外平台上经常看到我们熟悉的GIS、二维图形、三维图形、柱状图、坐标系统、消息机制、数据交换等功能性的介绍，毕竟不管哪个平台，都需要由这些实打实的模块来构成。
本文转自申龙斌的程序人生博客园博文，原文链接：http://www.cnblogs.com/speeding/p/3962254.html，如需转载请自行联系原作者
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