Visual Profiler 在CUDA程序开发的过程中是一个极有利的工具。可以帮助你找到程序中性能不足之处。
下面是《CUDA_Profiler_Users_Guide》对Visual Profiler描述
Visual Profiler 是是一个图形化的剖析工具，可以显示你的应用程序中CPU和GPU的活动情况，利用分析引擎帮助你寻找优化的机会。
其实除了可视化的界面，NVIDIA提供了命令行方式的剖析命令：nvprof。对于初学者，使用图形化的方式比较容易上手，所以本节使用Visual Profiler。
Visual Profiler在cuda安装时就自动帮你安装，你可以在菜单-》NVIDIA Corporation-》CUDA ToolKit下找到。
首先， 将相应的代码通过VS编译生成.exe文件，
如果在生成exe文件是提醒:R6010 -abort() has been called,看一下程序中是否有malloc或者cudamalloc的空间没有Free.
打开Visual Profiler->File->new session 在File中选择刚才编译出来的exe文件
直接next再finsh，Visual Profiler将开始运行程序，并开始分析。
当出现
等程序运行完会看到如图：
其中1为程序中的一些函数等，如cudaMemcpy，stream；2中显示程序中各部分在程序执行过程中占的比例的可视化结果。
Visual Profiler下面的框中 Analysis是对程序改进的一些意见
如点击Examine GPU Usage
会出现
点击more可以看到对代码的优化建议。
details中显示的是程序运行的详细数据，包括函数开始时间，持续时间，线程，块以及带宽等数据；
Console中显示是控制台显示的信息，包括一些程序中的printf 和运行时的警告；
如在运行时会遇到典型的：
==7196== Warning: Some profiling data are not recorded. Make sure cudaProfilerStop() or cuProfilerStop() is called before application exit to flush profile data.
解决方法在程序末尾加cudaDeviceReset()或者cudaProfilerStop()
Warning: Unified Memory Profiling is not supported on devices of compute capability less than 3.0
显卡计算能力没有达到3.0，
解决方法换电脑
settings是刚刚设置Newsession时的相关配置
旁边的Properties是某一个runtime API，函数等的具体特征。
这只是Visual Profiler的入门，具体还要自己去发掘，不说了该优化我的程序去了。
