【视觉与图像】Python+OpenCV 教程2:基本元素-图片

简介: Python+OpenCV 教程2

基本元素 - 图片

1、目标

加载图片,显示图片,保存图片

OpenCV函数:cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()

2、教程

大部分人可能都知道电脑上的彩色图是以RGB(红-绿-蓝,Red-Green-Blue)颜色模式显示的,但OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的,灰度图只有一个通道。

图像坐标的起始点是在左上角,所以行对应的是y,列对应的是x:

image.png

3、加载图片

使用cv2.imread()来读入一张图片:

image.png

参数1:图片的文件名

如果图片放在当前文件夹下,直接写文件名就行了,如lena.jpg

否则需要给出绝对路径,如D:OpenCVSampleslena.jpg

参数2:读入方式,省略即采用默认值

cv2.IMREAD_COLOR:彩色图,默认值(1)

cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图(0)

cv2.IMREAD_UNCHANGED:包含透明通道的彩色图(-1)

经验之谈:路径中不能有中文噢,并且没有加载成功的话是不会报错的,print(img)的结果为None,后面处理才会报错,算是个小坑。

4、显示图片

使用cv2.imshow()显示图片,窗口会自适应图片的大小:

image.png

参数1是窗口的名字,参数2是要显示的图片。不同窗口之间用窗口名区分,所以窗口名相同就表示是同一个窗口,显示结果如下:

image.png

cv2.waitKey() 是让程序暂停的意思,参数是等待时间(毫秒ms)。时间一到,会继续执行接下来的程序,传入0的话表示一直等待。等待期间也可以获取用户的按键输入:k = cv2.waitKey(0)。(小练习1http://t.cn/EqnT18R

我们也可以先用cv2.namedWindow()创建一个窗口,之后再显示图片:

image.png

参数1依旧是窗口的名字,参数2默认是cv2.WINDOW_AUTOSIZE,表示窗口大小自适应图片,也可以设置为cv2.WINDOW_NORMAL,表示窗口大小可调整。图片比较大的时候,可以考虑用后者。

5、保存图片

使用cv2.imwrite()保存图片,参数1是包含后缀名的文件名:

image.png

Nice,是不是很简单呐,再接再厉噢(●’◡’●)

6、小结

cv2.imread()读入图片、cv2.imshow()显示图片、cv2.imwrite()保存图片。

7、练习

打开lena.jpg并显示,如果按下’s’,就保存图片为’lena_save.bmp’,否则就结束程序。

Matplotlib是Python中常用的一个绘图库,请学习番外篇:Matplotlib显示图像。

引用
本节源码 http://t.cn/EqmQULT

Getting Started with Images http://t.cn/EqmQJq4

番外2 Matplotlib 显示图像

学习如何使用Matplotlib显示OpenCV图像。

Matplotlib是Python的一个很常用的绘图库,有兴趣的可以去官网(https://matplotlib.org)学习更多内容。

1、显示灰度图

image.png

结果如下:
image.png

2、显示彩色图

OpenCV中的图像是以BGR的通道顺序存储的,但Matplotlib是以RGB模式显示的,所以直接在Matplotlib中显示OpenCV图像会出现问题,因此需要转换一下:

image.png

img[:,:,0]表示图片的蓝色通道,img[:,:,::-1]就表示BGR翻转,变成RGB,下面解释下:

熟悉Python的童鞋应该知道,对一个字符串s翻转可以这样写:s[::-1],’abc’变成’cba’,-1表示逆序。图片是二维的,所以完整地复制一副图像就是:

image.png

而图片是有三个通道,相当于一个长度为3的字符串,所以通道翻转与图片复制组合起来便是img[:,:,::-1]。

结果如下:

image.png

3、加载和保留图片

不使用OpenCV,Matplotlib也可以加载和保存图片:

image.png

引用

本节源码 http://t.cn/Eqm3e8e
Matplotlib官网 https://matplotlib.org

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