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【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于Spark的高性能时空轨迹分析

2017-03-01 2228
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简介： 本讲义出自Rafael Coss在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了基于Spark的高性能时空轨迹分析的相关背景、架构以及技术设计，在技术设计方面主要讲解了大数据平台的设计、数据治理的设计、算法模型以及Spark轨迹计算等内容，最后还对于高性能时空轨迹分析的未来发展进行了展望。

本讲义出自YongHua (Henry) Zeng在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了基于Spark的高性能时空轨迹分析的相关背景、架构以及技术设计，在技术设计方面主要讲解了大数据平台的设计、数据治理的设计、算法模型以及Spark轨迹计算等内容，最后还对于高性能时空轨迹分析的未来发展进行了展望。

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算法
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Spark
Hadoop
关键词：
apache spark轨迹分析
hadoop高性能
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