MySQL的sql_mode模式说明及设置

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL的sql_mode合理设置sql_mode是个很容易被忽视的变量,默认值是空值,在这种设置下是可以允许一些非法操作的,比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式,所以开发、测试环境的数据库也必须要设置,这样在开发测试阶段就可以发现问题.sql model 常用来解决下面几类问题  (1) 通过设置sql mode, 可以完成不同严格程度的数据校验,有效地保障数据准备性。

MySQL的sql_mode合理设置

sql_mode是个很容易被忽视的变量,默认值是空值,在这种设置下是可以允许一些非法操作的,比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式,所以开发、测试环境的数据库也必须要设置,这样在开发测试阶段就可以发现问题.


sql model 常用来解决下面几类问题

  (1) 通过设置sql mode, 可以完成不同严格程度的数据校验,有效地保障数据准备性。

  (2) 通过设置sql model 为宽松模式,来保证大多数sql符合标准的sql语法,这样应用在不同数据库之间进行迁移时,则不需要对业务sql 进行较大的修改。

  (3) 在不同数据库之间进行数据迁移之前,通过设置SQL Mode 可以使MySQL 上的数据更方便地迁移到目标数据库中。

sql_mode常用值如下:

ONLY_FULL_GROUP_BY:

对于GROUP BY聚合操作,如果在SELECT中的列,没有在GROUP BY中出现,那么这个SQL是不合法的,因为列不在GROUP BY从句中
NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO:

该值影响自增长列的插入。默认设置下,插入0或NULL代表生成下一个自增长值。如果用户 希望插入的值为0,而该列又是自增长的,那么这个选项就有用了。
STRICT_TRANS_TABLES:

在该模式下,如果一个值不能插入到一个事务表中,则中断当前的操作,对非事务表不做限制

NO_ZERO_IN_DATE:

在严格模式下,不允许日期和月份为零
NO_ZERO_DATE:

设置该值,mysql数据库不允许插入零日期,插入零日期会抛出错误而不是警告。
ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO:

在INSERT或UPDATE过程中,如果数据被零除,则产生错误而非警告。如 果未给出该模式,那么数据被零除时MySQL返回NULL
NO_AUTO_CREATE_USER:

禁止GRANT创建密码为空的用户
NO_ENGINE_SUBSTITUTION:

如果需要的存储引擎被禁用或未编译,那么抛出错误。不设置此值时,用默认的存储引擎替代,并抛出一个异常
PIPES_AS_CONCAT:

将"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,这和Oracle数据库是一样的,也和字符串的拼接函数Concat相类似
ANSI_QUOTES:

启用ANSI_QUOTES后,不能用双引号来引用字符串,因为它被解释为识别符
ORACLE的sql_mode设置等同:PIPES_AS_CONCAT, ANSI_QUOTES, IGNORE_SPACE, NO_KEY_OPTIONS, NO_TABLE_OPTIONS, NO_FIELD_OPTIONS, NO_AUTO_CREATE_USER.

 

如果使用mysql,为了继续保留大家使用oracle的习惯,可以对mysql的sql_mode设置如下:

 

在my.cnf添加如下配置

[mysqld]

sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,

ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,PIPES_AS_CONCAT,ANSI_QUOTES'

  

  

注意:MySQL5.6和MySQL5.7默认的sql_mode模式参数是不一样的,5.6的mode是NO_ENGINE_SUBSTITUTION,其实表示的是一个空值,相当于没有什么模式设置,可以理解为宽松模式。5.7的mode是STRICT_TRANS_TABLES,也就是严格模式。

如果设置的是宽松模式,那么我们在插入数据的时候,即便是给了一个错误的数据,也可能会被接受,并且不报错,例如:我在创建一个表时,该表中有一个字段为name,给name设置的字段类型时char(10),如果我在插入数据的时候,其中name这个字段对应的有一条数据的长度超过了10,例如'1234567890abc',超过了设定的字段长度10,那么不会报错,并且取前十个字符存上,也就是说你这个数据被存为了'1234567890',而'abc'就没有了,但是我们知道,我们给的这条数据是错误的,因为超过了字段长度,但是并没有报错,并且mysql自行处理并接受了,这就是宽松模式的效果,其实在开发、测试、生产等环境中,我们应该采用的是严格模式,出现这种错误,应该报错才对,所以MySQL5.7版本就将sql_mode默认值改为了严格模式,并且我们即便是用的MySQL5.6,也应该自行将其改为严格模式,而你记着,MySQL等等的这些数据库,都是想把关于数据的所有操作都自己包揽下来,包括数据的校验,其实好多时候,我们应该在自己开发的项目程序级别将这些校验给做了,虽然写项目的时候麻烦了一些步骤,但是这样做之后,我们在进行数据库迁移或者在项目的迁移时,就会方便很多,这个看你们自行来衡量。mysql除了数据校验之外,你慢慢的学习过程中会发现,它能够做的事情还有很多很多,将你程序中做的好多事情都包揽了。

改为严格模式后可能会存在的问题:

若设置模式中包含了NO_ZERO_DATE,那么MySQL数据库不允许插入零日期,插入零日期会抛出错误而不是警告。例如表中含字段TIMESTAMP列(如果未声明为NULL或显示DEFAULT子句)将自动分配DEFAULT '0000-00-00 00:00:00'(零时间戳),也或者是本测试的表day列默认允许插入零日期 '0000-00-00' COMMENT '日期';这些显然是不满足sql_mode中的NO_ZERO_DATE而报错。

模式设置和修改(以解决上述问题为例):

方式一:先执行select @@sql_mode,复制查询出来的值并将其中的NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE删除,然后执行set sql_mode = '修改后的值'或者set session sql_mode='修改后的值';,例如:set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';改为严格模式

    此方法只在当前会话中生效,关闭当前会话就不生效了。

方式二:先执行select @@global.sql_mode,复制查询出来的值并将其中的NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE删除,然后执行set global sql_mode = '修改后的值'。

    此方法在当前服务中生效,重新MySQL服务后失效
方法三:在mysql的安装目录下,或my.cnf文件(windows系统是my.ini文件),新增 sql_mode = ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION,

    添加my.cnf如下:

    [mysqld]

    sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER
    然后重启mysql。

此方法永久生效.当然生产环境上是禁止重启MySQL服务的,所以采用方式二加方式三来解决线上的问题,那么即便是有一天真的重启了MySQL服务,也会永久生效了。

原文地址https://www.cnblogs.com/wenxin1120/archive/2019/07/23/11234990.html

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
20天前
|
SQL 存储 关系型数据库
【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程
本文详细介绍了MySQL中的SQL语法,包括数据定义(DDL)、数据操作(DML)、数据查询(DQL)和数据控制(DCL)四个主要部分。内容涵盖了创建、修改和删除数据库、表以及表字段的操作,以及通过图形化工具DataGrip进行数据库管理和查询。此外,还讲解了数据的增、删、改、查操作,以及查询语句的条件、聚合函数、分组、排序和分页等知识点。
【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程
|
1月前
|
SQL 存储 缓存
MySQL进阶突击系列(02)一条更新SQL执行过程 | 讲透undoLog、redoLog、binLog日志三宝
本文详细介绍了MySQL中update SQL执行过程涉及的undoLog、redoLog和binLog三种日志的作用及其工作原理,包括它们如何确保数据的一致性和完整性,以及在事务提交过程中各自的角色。同时,文章还探讨了这些日志在故障恢复中的重要性,强调了合理配置相关参数对于提高系统稳定性的必要性。
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 高级(进阶) SQL 语句
MySQL 提供了丰富的高级 SQL 语句功能,能够处理复杂的数据查询和管理需求。通过掌握窗口函数、子查询、联合查询、复杂连接操作和事务处理等高级技术,能够大幅提升数据库操作的效率和灵活性。在实际应用中,合理使用这些高级功能,可以更高效地管理和查询数据,满足多样化的业务需求。
166 3
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL进阶突击系列(01)一条简单SQL搞懂MySQL架构原理 | 含实用命令参数集
本文从MySQL的架构原理出发,详细介绍其SQL查询的全过程,涵盖客户端发起SQL查询、服务端SQL接口、解析器、优化器、存储引擎及日志数据等内容。同时提供了MySQL常用的管理命令参数集,帮助读者深入了解MySQL的技术细节和优化方法。
|
21天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
47 3
|
21天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
54 3
|
21天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE 'log_%';`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
72 2
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
227 15
|
28天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。