为什么需要 compact
一图胜千言
remove 与 drop 的区别
MongoDB 里删除一个集合里所有文档，有两种方式
-
db.collection.remove({}, {multi: true})，逐个文档从 btree 里删除，最后所有文档被删除，但文件物理空间不会被回收 -
db.collection.drop()删除集合的物理文件，空间立即被回收
总的来说，remove 会产生逻辑的空闲空间，这些空间能立即用于写入新数据，但文件占用的总物理空间不会立即回收；通常只要持续在写入数据，有物理空间碎片问题并不大，不需要去 compact 集合，有的场景，remove 了大量的数据后，后续的写入可能并不多，这时如果想回收空间，就需要显式的调用 compact。
compact 命令对读写的影响
compact 一个集合，会加集合所在DB的互斥写锁，会导致该DB上所有的读写请求都阻塞；因为 compact 执行的时间可能很长，跟集合的数据量相关，所以强烈建议在业务低峰期执行，避免影响业务。
compact 具体做了什么？
Compact 动作最终由存储引擎 WiredTiger 完成，WiredTiger 在执行 compact 时，会不断将集合文件后面的数据往前面空闲的空间写，然后逐步 truancate 文件回收物理空间。每一轮 compact 前，WT 都会先检查是否符合 comapact 条件。
- 前面80%的空间里，是否有20%的空闲空间，用于写入文件后面20%的数据，或者
- 前面90%的空间里，是否有10%的空闲空间，用于写入文件后面10%的数据
如果上面都不满足，说明执行compact肯定无法回收10%的物理空间，此时 compact 就回退出。所以有时候遇到对一个大集合进行 compact，compact立马就返回ok，集合的物理空间也没有变化，就是因为 WiredTiger 认为这个集合没有 compact 的必要。
如何预估compact能回收多少空间？
The amount of empty space available for reuse by WiredTiger is reflected in the output of db.collection.stats() under the heading wiredTiger.block-manager.file bytes available for reuse.
mymongo:PRIMARY> db.coll.stats().wiredTiger["block-manager"]["file bytes available for reuse"]
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AI 代码解读
执行 compact
执行前请确保你已经读懂了上面的内容，知道compact命令的原理、影响
// compact somedb.somecollection
use somedb
db.runCommnd({compact: "somecollection"})
// compact oplog，在副本集primary上执行需要加 force 选项
use local
db.runCommnd({compact: "somecollection", force: true})
AI 代码解读
